Wie sollte die Formel für diese Regression aussehen?Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit und habe nicht so viel Erfahrung mit JMP oder Regression im Allgemeinen. Ich habe mich gefragt, wie die Formel für die angehängte Regression aussehen würde. Ich weiß, dass man einen Vorhersageausdruck erstellen kann, aber ich muss ihn allgemeiner formulieren.
Wie: beta0+beta1*X1+beta2*X2
Ich hoffe, es ist verständlich und jemand kann helfen.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Wie sollte die Formel für diese Regression aussehen?Hallo @Luggilas . Wie @Ressel sagte, müssen Sie mehrere Indikatorvariablen („Dummy-Variablen“) basierend auf Ihrem Vorhersageausdruck in Ihrer Ausgabe definieren, etwa wie folgt:
5,8708 + 1,703* I 11 -0,946* I 12 -0,757* I 13 -0,358* I 21 +3,591* I 22 + 1,611* I 23 -4,844* I 24
Wobei I 11 = 1, wenn Fragen 1 (Wie oft…) = Tag, sonst 0.
In 12 = 1, wenn Frage 1 (Wie oft…) =Weniger, sonst 0.
Usw.
Betreff: Wie sollte die Formel für diese Regression aussehen?Intuitiv denke ich, dass Sie sich Dummyvariablen ansehen müssen: https://en.wikipedia.org/wiki/Dummy_variable_(statistics)
In dem Journal, das Sie freigegeben haben, gibt es ein schönes großes Fenster, das den Vorhersageausdruck anzeigt. Sie haben zwei Fragen mit 3-4 möglichen Antworten (aus Multiple-Choice?). Möglicherweise kann jede Antwort mit einer eigenen Dummy-Variable dargestellt werden. Wie man das allgemein schreibt, ist vielleicht nur eine weitere Google-Suche entfernt.
Viel Erfolg bei deiner Abschlussarbeit!
