混合模型的單獨信賴區間大家好，
我的客戶必須擁有 JMP 計算的混合模型的各個置信區間（有條件或無條件）背後的方程式。
我在文檔中沒有找到任何參考。
我可以與她分享詳細資訊嗎？
非常感謝，
佛羅倫斯
回覆：混合模型的單獨信賴區間佛羅倫斯,
我將這篇論文用於邊際預測區間（即單一 CI）。 https://doi.org/10.1002/sim.8386
該論文指出，JMP 先前在 SLS-REML 中使用了不正確的 PI 自由度。我修復了 SLS-REML 並在混合中實現了邊際 PI。
條件 PI 沒有在 Mixed 中實現，因為我不確定這意味著什麼（條件估計已經是預測，BLUP，那麼什麼是預測的預測？？）。它在 SLS-REML 中保持原樣。不知道用了什麼公式。它們可能是“合理的”，但也許並不完全正確。
我希望這有幫助！
-伊莉莎白
回覆：混合模型的單獨信賴區間@eclaassen我現在很困惑。在 PROC MIXED 文件中，MODEL / OUTP= 是預測方差的通用方程式。它可以用來建構 JMP 條件 PI 嗎？
回覆：混合模型的單獨信賴區間拉斯，
PROC MIXED 不進行預測間隔（即對於新的觀察）。 OUTP 給予 BLUP（只是帶有間隔的常見條件預測）。 OUTPM 給予帶間隔的邊際預測。這些都不是論文中討論的預測區間，現在在 SLS-REML 或我們的混合中實現。本文正在討論邊緣預測區間 - 沒有關聯塊資訊的新觀察。我不知道條件預測間隔是什麼 - 包括新區塊的新觀察？雙重預測到底是什麼？ SLS-REML 有一個條件預測區間選項，即預測超出 BLUP 範圍。標準誤差和 dfs 在數學上是否正確？我不知道，而且我對此表示懷疑，因為邊際 Indiv CI 的 DF 是錯誤的，儘管在我修復幾個版本之前標準錯誤大部分是正確的。
PROC MIXED OUTP == JMP 條件預測（和區間），通常的 BLUP
PROC MIXED OUTPM == JMP 邊際預測（和區間）
由於“預測”以不同的方式使用，因此存在巨大的混亂。 JMP 將預測區間標記為 Indiv CI，其中包括 SLS-REML 中的條件 Indiv CI。但由於 BLUP，我們將條件均值估計視為預測。那麼條件預測的預測區間是多少呢？
回覆：混合模型的單獨信賴區間AFAIK OUTP 預測限制計算為點預測 +/- df 調整的臨界值 x 預測標準誤差。新的觀察將需要添加零均值獨立隨機殘差的新實現，並且預測方差將額外增加，因此似乎限制可以相應地擴大。
此設定可以進行模擬，以檢查 BLUP 和新觀測值預測的限制是否按照所宣傳的那樣執行。
我認為個體預測案例通常很重要，計算這些限制對客戶來說很有價值。這些術語令人困惑，但我們應該能夠找出合理的東西。
