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JMP코리아, 디스커버리 세미나 2024 개최

JMP Korea는 4월 30일 Discovery Seminar를 성공적으로 개최했습니다. 당초 이 행사는 'JMP18 New'를 메인 테마로 개최할 예정이었으나, JMP18 출시가 지연되면서 사용자 사례와 사용자 경험을 공유하는 자리로 변경되었습니다.

4.5시간 동안 8개의 프레젠테이션이 진행되었습니다. 민철희 지사장( @ChulHee_JMP )이 'JMP의 여정, 새로운 도약 JMP18!'이라는 주제로 오프닝 스피치를 했고, 길호근 영업 매니저( @HoKeun_Kil )가 감사의 마무리 스피치를 했습니다. 60여 개 기관에서 100여 명이 참석했습니다.

참석자들은 JMP의 강력한 기능과 사용 사례에 깊은 인상을 받았습니다. 무엇보다도 모든 참석자, 발표자, JMP 직원에게 깊은 대면 네트워킹을 제공하는 의미 있는 행사였습니다.

행사 일정과 몇 장의 사진을 소개합니다.

Chulhee Min welcomes attendees to the event. 민철희씨가 행사 참석자들을 환영하고 있다.

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Dinner with presenters발표자와의 저녁 식사

디스커버리 세미나 일정

회사	증여자	의제 및 설명
제이엠피	도와주세요	JMP의 여정, 새로운 도약 JMP18!
제이엠피	신익주	JMP18의 새로운 기능 소개 JMP18 버전의 새로운 기능 및 업데이트된 기능 소개 1) 데이터 전처리 및 사용성을 개선하기 위한 새로운 기능 및 업데이트 2) 통계, 모델링, 프로세스 관리 및 신뢰성 분석과 관련된 새로운 기능 및 업데이트 3) 각 JMP 제품에 대한 새로운 기능 소개
한네올 해결책	승환 이씨 (관리자)	JMP 기능 확장 및 내재화의 핵심: JMP_Python 소개 JMP18부터 JMP_Python은 JMP에서 찾을 수 없는 기능을 확장하고 내재화하도록 빌드되었습니다. JMP_Python을 소개하고 JMP_Python을 통한 데이터베이스 인터페이스, 엔지니어링 데이터 처리 및 머신 러닝 애플리케이션을 살펴보겠습니다.
와이즈메카	한성 김 (감독)	JMP를 이용한 전자/반도체 산업의 수율 향상 방법론 우리는 수율 개념과 전자 산업의 주요 결함 분류(임의 결함 실패, 매개변수적 실패, 체계적 실패) 및 수율을 개선하기 위한 개선을 촉진하는 방법(주요 결함 범주별)을 살펴볼 것입니다. 또한 JMP의 분석 기능을 사용하여 수율을 관리하는 방법도 살펴보겠습니다.
현대 모터	동복 이씨 (관리자)	JMP를 사용하여 데이터 분석 문제를 해결하는 방법 데이터 분석에서 중요한 것은 해결책이 아니라 문제를 정확하게 파악하는 것입니다. 인간(자연 지능)이든 AI(인공 지능)이든 해결책은 데이터 분석에서 다양한 조건에 대한 많은 반복적인 응답을 통해 통찰력을 얻는 것입니다. JMP를 통해 분석에 필요한 정보를 빠르게 얻고 결과를 쉽게 이해하는 과정을 통해 얻은 통찰력을 예를 들어 설명하고자 합니다.
인텔 한국	~와 함께 김 (감독)	신제품 개발 단계에서 사양을 설정하는 체계적인 접근 방식 신제품 승인 프로세스의 추세 변화와 제품 개발 프로세스에서 중요한 세 가지 설계 요소를 살펴보고, 대량 생산 단계와 비교하여 JMP를 사용하여 신제품 개발 단계에서 올바른 사양을 설정하는 방법을 소개합니다.
조선 대학교	성준 김 (직업)	JMP를 사용한 가속 저하 테스트 분석 예 가속 테스트는 제품 개발 단계에서 매우 신뢰할 수 있는 제품의 신뢰성을 검증하기 위해 널리 채택되고 있습니다. 그러나 혹독한 환경에서 얻은 성능 저하 데이터를 기반으로 고객 사용 조건에서 수명을 예측하거나 검증하려면 체계적인 접근 프로세스와 고급 통계 분석 기술이 필요합니다. 이 세미나에서는 최근 신뢰성 평가에서 널리 채택되고 있는 가속 저하 테스트를 사용하여 설계 및 분석을 통해 신뢰성 목표를 검증하는 사례를 소개하고자 합니다.
한네올 해결책	캉키 이씨 (감독)	엔지니어링 관점에서 본 JMP 머신 러닝 최적화 통계 분석의 장점 외에도 JMP는 엔지니어링 관점에서 완전한 설계 최적화 프로세스를 제공합니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP가 제공하는 설계 최적화 프로세스의 핵심인 실험 설계, 머신 러닝 및 최적화 기능을 살펴보겠습니다.
선문 대학교	용한 예 (교수)	실험 설계의 평가 방법 : 맞춤형 설계를 중심으로 반응 인자 최적화 및 기준 분석 JMP의 Custom Design 기능을 활용하여 다양한 산업 현장의 제약 조건을 고려한 실험 설계를 만드는 방법, 시뮬레이션 결과를 바탕으로 실험 결과를 해석하는 방법, 그리고 Design Explorer 기능을 통해 최적의 공정을 분석하고 실험 계획의 결과를 해석하고 비교 평가하는 방법에 대해 알아보세요.
제이엠피	나는 킬을 원한다	폐쇄

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특집기사

Re: JMP Korea Discovery Seminar 2024를 성공적으로 개최(4월 30일)

훌륭한 프레젠테이션 라인업이네요. 축하합니다!

Re: JMP Korea Discovery Seminar 2024를 성공적으로 개최(4월 30일)

축하합니다, JMP Korea! 100명 이상의 사람들과 현대, 인텔과 같은 고객사의 프레젠테이션... 인상적이네요!