Pour citer Roseanne Roseannadana, « Ça prouve bien qu'il y a toujours quelque chose. Si ce n'est pas une chose, c'en est une autre. » Lors de l'analyse de données, il est parfois très frustrant de constater qu'à peine un problème résolu, un autre surgit. On a l'impression que c'est sans fin, d'autant plus qu'il faut sans cesse faire face à chaque difficulté et la surmonter. Lors de la modélisation, il est essentiel de prêter attention aux problèmes courants, tels que les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, les limites de détection et les distributions inhabituelles, car ces éléments peuvent faire toute la différence entre une conclusion juste et une conclusion erronée.
