Hallo alle.
Mein Name Ist Micol Tresoldi.
Heute Mein sprechen Wille Sei um Kodierung mit kontinuierlich Und Mischung Variablen
Zu erkunden mehr von Die Eingang Raum.
Vor I springen hinein Die Thema obwohl,
Ausweis wie Zu geben dein knapp Gliederung von Was Mein Präsentation würde sehen wie.
Krank Start von Teilen Und präsentieren Zu Du a wenig bisschen von a allgemein Idee
von Was Die Objekt von Die Projekt War Und Die Objektiv Das War Fahren Es,
Und Dann Krank passieren An Zu gegenwärtig Die anfänglich Ansatz
Das Wir nahm anfänglich Zu verfolgen Das Objektiv.
Krank Dann zeigen Du obwohl,
Das folgende Das anfänglich Ansatz, Wir Tun begegnen manche Problem.
Bei Das Punkt bei Die Problem Bühne,
Also brauchen Zu gehen zurück Zu Die Anfang von Die Problem Einstellung,
Und versuchen Zu sehen bei Das aus a leicht anders Perspektive,
In a Weg Das Wir dürfen Figur aus ein Alternative Weg
von suchen bei unser Eingang Variablen.
In tun Das, Also Sei Ändern unser Daten Struktur.
Aber Krank zeigen Du Wie Wir dürfen Genau genommen bauen ein Äquivalent zu statistischen Modell
In a Weg Das Wir Wille nicht Sei In brauchen von gehen Und sammeln beliebig zusätzlich Daten,
Aber Genau genommen wir werden fähig Zu erneut analysieren genau Dasselbe Daten,
Und Trotzdem Sei fähig Zu hoffentlich überwinden unser anfänglich Problem
Und finden manche nützlich Wegbeschreibung Zu gehen.
Das Ist Die Überblick von Die Präsentation.
Lassen Mich Start von Geben Du Die allgemein Idee von Die Projekt.
Wann Die Kunden erste Reichweite aus Zu uns, Sie hatte etwas im Sinn
In Bedingungen von haben manche Zutaten Sie benötigt Zu mischen zusammen,
In a Weg Das Die Finale Formulierung ausgestellt manche optimal Eigenschaften.
Mehr speziell,
beliebig Formulierung War gehen Zu Sei beurteilt auf zwei Eigenschaften,
Und jede von diese Eigenschaften hatte Zu treffen manche bestimmt Optimalität Kriterien.
Als I Nur angegeben, Die Problem selbst, Ist vor- allgemein In es ist Natur .
Also haben manche Zutaten, mit Die gemeinsam Analogie,
Wir dürfen denken um uns In Die Küche haben manche Zutaten
Und haben Zu Figur aus a Weg Zu mischen ihnen.
In Weg Das, bei Die Ende, unser Kuchen Wille sehen Hübsch
Und Auch schmecken Gut.
Das Ist Die allgemein Rahmen.
Jetzt, lassen Mich geben Du manche mehr Details um Das spezifisch Kuchen.
Der Rezept Anrufe für vier Zutaten,
Faktor A, Faktor B, Faktor C, Und Faktor D.
Für Faktor A, B, Und C,
Genau genommen Die Menge Zu setzen In Die Rezept Ist Sein vorbestimmt.
Wir nicht haben Freiheit Dort.
An Die andere Hand, Was Wir brauchen Zu entscheiden obwohl
Ist Wie war gehen Zu machen diese Zutaten, Wenn Du wie.
Dort Sind mehrere Wege von Herstellung diese Zutaten
Weil Wir haben mehrere roh Materialien Das Wir dürfen beschäftigen
Zu ankommen Zu diese Zutaten.
Dann nur nach haben diese Zutaten bereit für verwenden,
Wir dürfen Genau genommen beschäftigen ihnen In Die Finale Rezept.
Das Ist für Faktor A, B und C.
Für Faktor D An Die andere Hand, Dort Ist nur eins roh Material Wir dürfen verwenden.
Nur eins Weg von Herstellung Es.
Was Wir brauchen Zu entscheiden Ist Wie viel
war gehen Zu setzen a Faktor D In Die Finale Rezept.
Nur Zu rekapitulieren, In Bedingungen von Entscheidung -Herstellung Problem,
Also brauchen Zu entscheiden vier Dinge,
Wie Wir machen Faktor A, Wie Wir machen Faktor B,
Wie Wir machen Faktor C,
Und Wie viel von Faktor D war gehen Zu setzen In Die Rezept.
Okay, Jetzt Krank brauchen Zu Sei a wenig mehr spezifisch
In Geben Du manche mehr Details
um Wie, Was war diese Wege von Herstellung Faktor A, B, Und C.
Der Kunde, Wann Sie kam Zu uns,
Sie hatte relativ wenige Optionen In Geist für Das.
Für Faktor A, Sie gesucht Zu halten zwei roh Materialien.
entweder nur mit roh Material A1, oder nur mit roh Werkstoff A2.
Für Faktor B, einmal wieder, nur zwei roh Materialien, B 1 Und B 2.
Der möglich Wege von Herstellung Faktor B,
Es War entweder Die zwei rein Mischungen von B 1 Und B 2,
oder a 50-50 Mischung von B 1 Und B2.
Faktor C wir sind Jetzt drei Reihe Materialien Sind verfügbar für Herstellung Es.
Wiederum entweder Die drei rein Mischungen, C 1, C 1, C3,
oder als a vierte Optionen, Sind 50-50 Mischung von C 1 Und C 2.
Mit respektieren Zu Die Faktor D Menge,
welche Ich bin gehen Zu bezeichnen von aus Jetzt An, von X 1,
Sie gesucht Zu prüfen vier möglich Ebenen.
Vier möglich Beträge, fünf, 10, 15, Und 20.
Hinsichtlich Die Antwort Variablen, diese Sind leicht mehr einfach
In Die Sinn Das Wir nur haben zwei von ihnen,
beide unser kontinuierlich Variablen.
Jede von ihnen, als I War erwähnt In Die Anfang,
hatte Zu treffen bestimmt Optimalität Schwelle, Optimalität Kriterien.
Für Y1 hatte Zu Sei über 17. Für Y2 hatte Zu Sei über 2.6.
Jetzt Wir haben An unser links,
unser Eingang Variablen Das Wir brauchen Zu entscheiden Wie Zu Manöver Und variieren
In Herstellung Die Rezept.
An Die Rechts Seite,
Wir haben Die Eigenschaften Das war interessiert In.
Was Wir entschieden Zu Tun War
Zu vorschlagen unser Kunden Zu Tun entworfen Experiment
In a Weg Das Wir würde gehen aus Und machen manche von diese Rezepte,
machen manche von diese Formulierungen Und Sei fähig, aus Die gesammelt Daten,
nach Aufnahme Die Eigenschaften für [unverständlich 00:06:32] ,
tatsächlich beobachtet Formulierung,
Zu verstehen Und schließen Die Beziehungen unterziehen
Das war Verlinkung Die Eingang Variablen.
Wie Wir war Herstellung unser Rezept Und Antwort Variablen.
Wie Die Eigenschaften Genau genommen war Ausführen selbst
für anders Kombinationen von Die Eingänge.
Letztlich Das Die Objektiv von Die Projekt War In Tatsache,
Zu Figur aus ob Dort War ein optimal Rezept,
Bedeutung a Rezept Das wessen Eigenschaften
beide von ihre jeweiligen Optimalität Kriterien.
Gegeben Das Rahmen, gegeben Das Einstellung,
Jetzt es ist hübsch klar Das X 1 Ist gehen Zu Sei a quantitativ Variable.
Aber Wie um Faktor A, B, Und C?
Gegeben Die Tatsache Das Wir dürfen mischen diese roh Materialien .
Sind Wir gehen Zu behandeln ihnen als kategorisch oder Sind Wir gehen Zu behandeln ihnen als numerisch?
Bei Das Bühne, Weil Die Kunde War insbesondere interessiert In
beobachten Die Leistung von diese spezifisch Kompositionen von Die roh Materialien
für Herstellung Die verschieden Faktoren A, B, Und C,
Wir entschieden Zu unterbringen ihre Anfragen Und codiert ihnen als kategorisch Variablen
In a Weg Das Wir war Sicher Das diese spezifisch Kompositionen
war gehen Zu zeigen hoch In Die Design von Experiment.
Wieder, kategorisch Variablen bedeutet Das, Und In Das Fall,
jede Ebene von Die kategorisch entsprechen Zu a möglich Weg
von Herstellung Die Bestandteil oder Faktor.
Wir Ende hoch mit drei kategorisch Variablen
mit zwei, drei, Und vier Ebenen jeweils.
Jetzt, dreht sich aus Das Genau genommen
Das kategorisch Kodierung Ansatz War Auch hübsch hilfreich In Die Diskussion
von Wie Wir gesucht Zu angeben Die statistisch Modell
Das, In Prinzip, War angeblich Zu,
oder bei am wenigsten vermutet Zu Sei umfassend genug
Zu beschreiben Und erfassen Die Beziehung unterziehen
zwischen Die Faktoren Und Die Antworten, Die Eigenschaften.
Für Die Kunde, War insbesondere einfach
für haben Das kategorisch Kodierung Zu identifizieren Und angeben
Was Art der Interaktion dreht sich WHO Sie war erwartet Zu sehen
In Bedingungen von erklären Und Sei relevant In erklären Die Beziehungen.
Der Finale statistisch Modell
Das Wir beendet hoch Angabe Die Design von Experiment,
umfasst von hauptsächlich Effekte, zwei -Weg Interaktionen, alle von ihnen,
quadratisch Und kubisch Bedingungen für Die Fortsetzung Variable
mit Die Zusatz von Die Interaktion von Die quadratisch mit eins von Die Faktoren.
Jetzt, von Kurs,
Wir Auch hatte manche Zwang In Die Nummer von Experimente verfügbar.
Weil Wir offensichtlich nicht haben unendlich Menge von Ressourcen,
Also Wir setzen a Zwang von 51 läuft,
Und Das Ist Die DAMHIRSCHKUH Das JMP gab uns
fähig Zu schätzen Die statistisch Modell Wir Nur angegeben,
Und Auch Sei fähig Zu Sei innerhalb Die Einschränkungen
Das An unser Ressourcen.
Jetzt mit Das, Die nur Ding Das War links Zu Tun
War gehen Und machen Das 51 Formulierungen.
Vorstellen Das war super schnell, Und alles Ist Magie,
Und Wir haben bereits bekommen Pistole
Und gemacht alle von unser Beziehungen gesammelt Daten .
Jetzt Wir Sind In Gut Form für
Schätzung Die Gaußsche Verteilung Modell Das Wir angegeben.
Diese Sind Die Ergebnisse für Die erste Eigenschaft, Y 1.
Wir dürfen sehen Das Dort Ist a hübsch Gut fit zwischen Vorhersagen Und tatsächlich Werte.
A außerdem, Wenn Wir sehen bei Die Metriken, Die Berichterstattung, Die Modell Zusammenfassung,
diese sehen hübsch zufriedenstellend.
Der Dasselbe Ist WAHR Wenn Wir sehen bei Jetzt bei Die zweite Eigentum Y2,
wieder, hübsch Gut fit.
Wir Sind Glücklich mit unser Modelle, Und Wir denken Wir tat a Gut Arbeit
In Erfassung Die Beziehung.
Jetzt erinnern Das Was Wir Wirklich wollen Zu entdecken Ist, In Tatsache,
Dort Ist beliebig optimal Rezept Das dürfen treffen beide Kriterien für unser Eigenschaften.
Wie Sind Wir gehen Zu Tun Das?
Wie Sind Wir gehen Zu gründen Wenn solch a optimal Rezept existiert oder nicht?
Also, In JMP Pro 16, Das Ist a super einfach Aufgabe,
Weil Wir dürfen simulieren Tausende von Potenzial Alternativen Rezepte
von mit Die Profiler Besonderheit Optionen.
Für jede von diese hypothetisch Rezepte,
Wir dürfen automatisch haben In Die Dasselbe Tisch
Die vorhergesagt bedeuten Wert für Die zwei Eigenschaften,
Also Das Es kommt super natürlich Und super einfach
Zu sehen Wenn Dort Ist beliebig optimal Rezept.
Nur Zu geben Du ein Idee Wie schnell Das Ist,
I wollen Zu zeigen Du live, Wie Wir dürfen Tun Das.
Das Ist Mein DAMHIRSCHKUH kategorisch Tisch, Wo I haben Mein Faktor A, B, Und C.
X1 Ist Mein nur quantitativ Eingang Variablen.
I haben Mein aufgezeichnet Werte für Die zwei Eigenschaften, Y1 Und Y2.
Stellen Sie sich jetzt vor Das Wir haben bereits laufen Die Modell, geschätzt Modell
Und gespeichert Die Vorhersage Formeln für Die zwei Variablen Hier.
Wir dürfen gehen Hier Und Highlight diese zwei Spalten.
Gehen Zu Graph, wählen Profiler,
Und Dann setzen diese zwei Vorhersage Formeln In Die Y Vorhersage Formel Kasten
Und klicken OK.
Das Ist Die üblich Weg Wir erhalten a Profiler Dialog Kasten.
In Tatsache, Wir dürfen , leicht spielen um Und Ändern Die verschieden,
Aber Ebenen von Die Eingänge In a Weg Das Wir dürfen Genau genommen sehen
Wie Das Auswirkungen unser Vorhersagen für Die zwei Eigenschaften.
Jedoch, Was I wollen Zu zeigen Du Heute
Ist Wie Wir dürfen Genau genommen fragen, gehen Zu Die Rot Dreieck,
fragen JMP Zu Ausgabe a zufällig Tisch, Und Wir dürfen machen Es als groß als Wir wie.
Ich bin gehen Zu Start mit 30.000 Reihen, Nur Zu Start,
Krank zeigen Du, sehen,
nicht wirklich, nahm NEIN Zeit für JMP Zu geben uns Das 30.000 Reihen
Wo jede Tisch, Wo jede Reihe entspricht Zu a hypothetisch Rezept
Das Wir nicht unbedingt gesehen In Die DAMHIRSCHKUH.
Das Ist Die Leistung von haben Das Besonderheit In JMP,
Das Wir dürfen erkunden Die Eingang Raum In buchstäblich NEIN Zeit.
Jetzt, Wenn Wir Sind interessiert In Sehen
ob Dort Ist eins Rezept Das Ist optimal,
Dann Wir dürfen gehen Hier, Graph Baumeister,
Und setzen Die prädiktiv Werte für Y1, prädiktiv Werte für Y2.
Und Dann Nur Zu Hilfe unser Visualisierung,
Ich bin gehen Zu setzen a Vertikale Achse
In Korrespondenz von Die optimal Schwelle für Y2,
Und ebenfalls horizontal Linie Markierung Die optimal Schwelle für Y1.
Das obere Quadrant bezeichnet Die optimal Region,
Weil beide Eigenschaften Sind befriedigend Die Optimalität Kriterien.
Bedauerlicherweise, Das Wir dürfen sehen aus Hier
Das Wir nicht finden beliebig Rezept Das Ist, In Tatsache,
fähig Zu erfüllen beide Die Kriterien.
Das Ist wie, Okay, nicht sehr Gut Nachricht.
Jetzt lassen Mich gehen zurück Zu Mein Präsentation sehr schnell.
Wir dürfen sehen, In Tatsache,
Das Wir nicht haben beliebig Eigenschaften Linie Das Quadrant
mit Die Glücklich Grün Smiley.
Was Tun Wir Tun bei Das Punkt?
Tun Wir geben hoch? Von Kurs nicht.
Was Wir dürfen Tun Ist, In Tatsache, gehen zurück Zu Die Anfang von Die Problem
Und versuchen Zu sehen Wenn Wir dürfen ändern beliebig von unser anfänglich Auswahlmöglichkeiten
Das Wir zuerst gemacht In nähert sich Die Problem.
In besondere, Du könnte Sei Erinnern Das Wir war unentschieden
ob Wir würde behandeln Die Faktor A, B, Und C
als kategorisch oder als numerisch.
Also weit Wir haben behandelt ihnen als kategorisch.
Also weit, Faktor A als Sein a kategorisch Variable, mit zwei Ebenen,
entweder nur mit A1 oder nur mit A2.
Jedoch, Weil In Tatsache, Die Kunde war offen
Zu mischen Die roh Materialien Zu machen Faktor A.
Also Das War ein Option.
Dann Was Wir dürfen denken von
Ist Ersetzen Das Faktor A mit Variable
Das Jetzt I Anruf A1 Inhalt, welche Ist a quantitativ Variable,
welche stellt dar Wie viel von A1 Ich bin gehen Zu setzen
hinein Die Mischung von A1 Und A2 für Herstellung Faktor A.
Der Übersetzung,
Die Konvertierung zwischen kategorisch Ebenen Und numerisch Werte,
es ist fast sofort .
Wenn Ich bin nur mit A1, Ich bin gehen Zu verwenden 100 % von A1 In Mein Mischung.
Also I dürfen Code A1 Inhalt Zu Sei gleich Zu eins.
An Die Gegenteil Seite, Wenn Ich bin nur mit A2,
Das bedeutet Das I haben Null A1 Inhalt In Mein Mischung,
Und daher A1 Inhalt Ist gehen Zu Sei gleich Zu null.
Du könnte haben erraten Das implizit,
Wir Sind Auch definieren A2 Inhalt Zu Sei gleich Zu 1 - A1 Inhalt.
Aber Wir nicht Wirklich brauchen Das
Weil Wir Sind nur suchen bei zwei Mischung Variablen.
Warum Sind Wir tun Das?
Also, Die Vorteil Ist klar .
Mit Faktor A,
Wir war eingeschränkt In suchen bei entweder A1 Inhalt Zu Sei gleich Zu null oder eins.
Jetzt Das war angesichts Fortsetzung Kodierung,
Die A1 Inhalt dürfen nehmen beliebig Wert zwischen null Und eins.
Das, von Kurs,
stellt dar ein enorm springen In Die Flexibilität von unser Modell
Und ein unendlich In Die Sinn Das Jetzt Wir Sind offen
Zu buchstäblich unendlich mehr Mischungen Und unendlich mehr Wege von Herstellung Faktor A.
Ebenfalls, Faktor B Ist kategorisch mit drei Ebenen.
Also weit es ist gewesen Das Weg,
codiert nur B1, nur B2 oder 50-50 Mischung.
Aber folgende Die ähnlich Logik,
Wir dürfen Jetzt einführen und B1 Inhalt, kontinuierlich Variable.
A gewinnen, Die Konvertierung Ist gehen Zu Sei genau Die Dasselbe.
50-50 Mischung von B 1 Und B 2 Wille Sei konvertiert In 0,5
Weil Ich bin mit 50 % von B 1 Und 50 % von B 2.
Wieder, B 2 Inhalt Ist 1 - B 1 Inhalt.
A gewinnen, Die Vorteil Ist Das war nicht gebunden Zu springen aus null Zu 0,5,
oder Zu null Zu eins unbedingt,
Aber Wir dürfen erkunden Die ganz Spektrum von Werte
aus null Zu eins.
Faktor C Ist wahrscheinlich mehr Tricks,
Weil Wir Tun haben drei möglich roh Materialien Zu mischen hoch.
A t Das Bühne,
Wir brauchen Zu einführen nicht Nur eins, Aber Genau genommen drei kontinuierlich Variablen
Das außerdem Sein kontinuierlich, haben Auch Die Mischung Einschränkungen.
Bedeutung bei alle mal, Sie brauchen Zu Sei etwas Zu eins.
Aber Die Konvertierung
zwischen Die Ebenen von Faktor C Und Die drei neu Mischung Variablen
folgt genau Die Dasselbe Logik.
Das ist super einfach.
Das Ist Nur a Visualisierung von Wie Wir Tun Die Konvertierung von Die Ebenen.
Das Ist Wie Die DAMHIRSCHKUH Punkte Das Wir bereits haben Die Daten An.
Wir nicht brauchen irgendetwas anders.
Sind Sitz innerhalb Die kontinuierlich Kodierung Raum.
Jetzt, Die nur mehr
beteiligt Schritte In vorbei aus Die kategorisch Kodierung
Zu verwenden a kontinuierlich Kodierung Ist Wie, In Tatsache,
Wir konvertieren Das Die statistisch Modell
Das Wir verwenden Zu Design Die Experiment Und Dann Zu analysieren Die Daten.
Wie Sind Wir gehen Zu Tun Das?
Also, Die Einfacher Weg Ist Zu Nur Tun Es In viele klein Schritte.
Was war gehen Zu Tun Ist Start mit unser hauptsächlich Effekte Modell,
a wenig von wenig bei Die anders Faktoren.
Wir Start mit Faktor A, welche hatte nur zwei Ebenen.
Jetzt In Die kontinuierlich Kodierung, Was war gehen Zu setzen Ist A1 Inhalt.
War nur gehen Zu setzen Die linear Begriff von Das A1 Inhalt.
In Tatsache, Wir nur hatte eins Koeffizient für Faktor A In Die Kategorie Kodierung Modell.
Ebenfalls, Jetzt war gehen Zu haben eins einzel Koeffizient für A1 Inhalt.
Jetzt Wenn Du nicht glauben Mich, Das, es ist ein Äquivalent Modell.
Ich bin gehen Zu zeigen Du a Paar von Beispiele.
Stell dir vor, dass Wir wollen Zu Figur aus
Die Auswirkungen von mit nur A2 für Herstellung Faktor A,
Dann Das bedeutet Das A1 Inhalt Ist null. Bußgeld.
Aus Die kategorisch Kodierung Modell,
war gehen Zu Nur sehen bei Die abfangen Begriff,
Weil Das Extra Begriff bezieht sich Zu Wann Wir verwenden A1.
An Das andere Seite,
für kontinuierlich Kodierung Modell,
war gehen Zu setzen Die abfangen, von Kurs,
Und Dann Die A1 Inhalt Koeffizient, Aber Jetzt Wir Wille multiplizieren Es von null
Weil A1 Inhalt Ist null.
Nicht sogar tun beliebig Mathe,
Du dürfen Wirklich sehen Das diese zwei Zahlen Sind genau Die Dasselbe.
Ähnlich, Wenn Wir wollen Zu sehen , was ist Die Auswirkungen von mit nur A1
Jetzt bei Das Zeit, A1 Inhalt Ist gehen Zu Sei gleich Zu eins.
Jetzt für kategorisch,
Ich bin gehen Zu Summe hoch Die abfangen Begriff Plus Die Faktor A Koeffizient Übereinstimmung
Buchhaltung für Die Unterschied Und Die Ebenen von Die Faktor.
An Das andere Seite aber,
Wir Sind gehen Zu stets enthalten Die abfangen.
A t Das Punkt, Also multiplizieren Die A1 Inhalt Koeffizient von eins
Weil Die Inhalt Ist eins.
Wieder nicht sogar beliebig Mathe,
Die zwei Zahlen Hier Sind Die Dasselbe als Die zwei Zahlen Hier.
genau Äquivalent.
Jetzt mit Faktor B, Wir hatte drei Ebenen.
Wie Sind Wir gehen Zu Tun Das?
Also, Weil Es hat drei Ebenen, Jetzt Wir kippen Nur hinzufügen Die linear Begriff,
Aber Wir Auch brauchen Zu hinzufügen Die quadratisch Begriff.
Wir hatte zwei Koeffizienten vor, Und war gehen Zu haben zwei Koeffizienten
auch jetzt mit Die kontinuierlich Kodierung.
A gewinnen, Wenn Du nicht glauben Mich, Das Ist ein Äquivalent Modell,
wir können arbeiten aus bei am wenigsten eins Beispiel, welche Werke genau als vor Und.
Wenn I nur haben B2, B 1 Inhalt In null,
bedeutet Das zwei Koeffizienten Sind gehen Zu haben null Gewicht
In Informatik Die Auswirkungen.
daher Die zwei Zahlen Sind nur Nur zwei Das Sind, In Tatsache Die Dasselbe.
Ich bin nicht gehen Zu gehen hinein Das wieder,
nur B 1 Ist Äquivalent Zu B1 Inhalt gleich zu einem.
Der am meisten interessant Ist,
Das Das bei am wenigsten erfordert Du Zu Tun manche Summe.
Wo B 1 Inhalt Ist gehen Zu Sei 0,5, Weil Wir Sind angesichts 50-50 Mischung.
Du dürfen verifizieren leicht
Das diese zwei Zahlen Hier summiert hoch
Sind Äquivalent Zu Das andere Seite von Die Gleichung
Wo Wir setzen 0,5 Und 0,5 kariert,
Weil Jetzt unser B 1 Inhalt Ist gleich Zu 0,5.
Jetzt für Faktor C, Wir hatte vier Ebenen.
Wir insbesondere erinnern, Wir hatte drei möglich roh Materialien.
Wir hatte Zu einführen drei Mischung Variablen.
Jeder Zeit Wir Tun haben Zu handeln mit Mischung Variablen Dinge,
es ist leicht kompliziert
Weil Sie werden perfekt Reiniger mit beliebig Konstante Begriff.
In Putten Die C 1, C 2, Und C 3,
Die Summe von ihnen löscht oder erfordert uns Zu löschen Die Konstante Begriff.
Aber andere als Das, alles folgt hübsch viel Die Dasselbe.
Wir hatte drei Koeffizienten Hier,
Und war Trotzdem gehen Zu haben drei Koeffizient Hier
Weil Wir haben vier, Aber Wir Sind bekommen loswerden von Die abfangen.
Also Trotzdem Die Dasselbe Gleichgewicht.
A gewinnen, Ich bin nicht gehen Zu gehen durch alle von Die Beispiele,
Aber du bist mehr als Willkommen Zu sehen bei Die Folien offline
Und überprüfen Das diese Sind, In Tatsache, gibt Du stets Die Dasselbe Antworten.
Diese Sind alle Die Beispiele.
Jetzt mit Also viel arbeiten, Wir haben gefunden Die Konvertierung von Die hauptsächlich Effekte.
Wie Wir Genau genommen konvertieren jede separate Faktoren
hinein mit Die neu kontinuierlich Variablen?
Jetzt unser Original Modell, obwohl, inklusive mehr als Nur hauptsächlich Effekte.
In Tatsache, Wir hatte Die zwei -Weg Interaktionen.
Jetzt Die Idee Hier Ist Das jeder Zeit Faktor A erscheint,
Ich bin gehen Zu Ersatz es mit A1 Inhalt.
Jeder Zeit Faktor B erscheint,
Ich bin gehen Zu Ersatz Es
mit Die zwei B1 Inhalt Und B 1 Inhalt kariert.
Ebenfalls für Faktor C,
Ich bin gehen Zu Ersatz Es mit Die vier Bedingungen Das Ich habe setzen Hier.
Der Dasselbe hält Wann Ich bin interagieren mit X 1,
Und alles Ist sehr viel In Die Dasselbe Geschmack,
logisch folgt Die Dasselbe Schema.
Der nur Vorsicht Das Du wollen Zu Sei bewusst von
Und Sei insbesondere aufmerksam um
Ist Das jeder Zeit Du interagieren eine Drei Mischung Variablen,
Wo diese Sind dein drei Mischung Variablen,
diese hauptsächlich Effekte Das Du ursprünglich hatte Jetzt brauchen Zu Sei ausgeschlossen aus Die Modell,
ansonsten, Die Modell Gewohnheit Sei machbar.
Das ist Die nur Vorsicht Das Du brauchen Zu Sei vorsichtig um.
Andere als Das, war bereit Zu gehen.
Wir haben bekommen unser Äquivalent kontinuierlich Modell.
Jetzt Was Wir dürfen Tun Ist, In Tatsache, wieder, verifizieren Das alles Ist Trotzdem Dasselbe.
I erhalten genau Die Dasselbe Vorhersagen,
entweder mit Die kategorisch Kodierung oder gehen Und mit Die kontinuierlich Kodierung.
Jetzt Du könnte fragen ich selbst, Warum Sind Du gehen hinein Also viel Problem
Und gehen, tun Also viel Durcheinander Wenn Dinge Sind genau das gleiche?
Also, Die Vorteil Ist sofort Zu sehen,
Und Du dürfen Wirklich anerkennen Es Wenn Du Start suchen bei Die Profiler.
Das Ist Die Profiler, Wie Es Aussehen, Wann Du verwenden Die kategorisch Kodierung .
Du haben Zu springen zwischen Die anders Ebenen.
Du nicht haben Die schwächste Idee Was dürfen passieren In zwischen.
Mit der kontinuierlich Kodierung auf der andere Hand,
das ist genau Was Du dürfen Tun.
Du dürfen erkunden Weg mehr von Die anders möglich Wege
von Herstellung Die verschieden Zutaten Faktor A, B, Und C
In a Weg Das vor Es War Nur aus von Grenzen.
In technisch Bedingungen, bedeutet Das Wir haben Weg mehr Leistung von Interpolation.
Das nicht kommen frei, von Kurs.
Was Du zahlen, Die Preis von Ist In Tatsache,
Das Du Sind implizit Herstellung manche Annahmen.
Der Annahmen Grüße Die Weg Das Die verschieden neu kontinuierlich Variablen
Das Wir haben eingeführt Sind verwandt Zu Die Antworten.
In a Weg, Wir Sind implizit vorausgesetzt Das
Die Beziehungen zwischen A 1 Inhalt Und unser Eigenschaften Ist linear.
Der Beziehung zwischen B1 C Zelt Ist quadratisch und Also weiter.
Wenn Du denken Das diese Annahmen nicht Wirklich halten In dein Fall,
Dann von Kurs, Die ganz Verfahren Ist fraglich.
Du nicht wollen Zu verfolgen Das.
Aber Wenn Du nicht haben beliebig Grund Warum Du würde nicht glauben Das,
oder bei am wenigsten Warum Du würde nicht bei am wenigsten erkunden Das Wahrscheinlichkeit,
Dann, Jetzt Wir dürfen gehen zurück Und Tun Die Dasselbe Übung
Und erkunden wieder Die Eingang Raum, Aber mit Weg mehr Flexibilität.
Wieder, lasst uns sehen Wenn Wir dürfen finden Das ein optimal Rezept
mit Das neu kontinuierlich Mischung Kodierung.
Wie war gehen Zu Tun? Also, genau Dasselbe Wege.
Ich werde verwenden Die JMP Profiler Besonderheit
Und verwenden Die Simulation Und sehen Wenn Wir dürfen finden irgendetwas.
Jetzt lassen Mich gehen Hier.
Das Ist Mein DAMHIRSCHKUH kontinuierlich Tisch.
Kontinuierlich, Weil Jetzt Du dürfen sehen Das
diese Sind alle codiert als kontinuierlich Variablen .
Sie haben Die Blau Dreieck nächste Zu selbst .
Der C 1, C 2, C 3 Sind Auch diese Sterne,
Anzeige Das sie sind codiert als Mischung Variablen In JMP.
Jetzt vorstellen Das wieder,
Wir haben bereits tailliert unser Modell mit Die fit Modell Plattform.
Wir gespeichert unser Vorhersage Formeln Jetzt mit Die kontinuierlich Kodierung.
Was war gehen Zu Tun Dasselbe Ding,
Graph Profiler, wählen diese, Und Hier Wir gehen.
Hier Ist unser Vorhersage Profiler.
Jetzt Wir dürfen spielen Weg mehr mit Die Profiler Und sehen alle anders Kombinationen
ohne haben Zu springen zwischen anders Optionen.
Jetzt, einmal wieder, Rot Dreieck, Ausgabe zufällig Tisch.
Nur für Herstellung Dinge gerecht, Ich bin gehen Zu fragen 3.000 Reihen.
Wieder, NEIN Zeit, buchstäblich blinken von ein Auge.
JMP gibt Du 3.000 Reihe Tabellen
Wo Jetzt jedes Rezept ist wieder da, sorry.
Jede Zeile Ist wieder, a Potenzial hypothetisch Rezept
Das Wir nicht Wirklich gesehen, unbedingt gesehen In unser DAMHIRSCHKUH
Aber Es Trotzdem machbar,
Weil Es Trotzdem Respekt Die Zwang Das Wir hatte bei Die Anfang.
Einmal wieder,
Zu Figur aus ob etwas Gut Ist Happening,
oder bei am wenigsten ob innerhalb Das 30.000 Formulierung,
Wir Tun finden etwas Das Ist optimal.
Ich bin gehen Zu Konstrukt Die Dasselbe Graph.
Jetzt Du dürfen sehen Das unser Punkte Sind alle zerstreuen Und Sind nicht ausgerichtet mehr.
Wieder, Beschlag Die Achse Nur Zu Hilfe unser Visualisierung.
Das Ist Die Hübsch Ding.
Mit Das Weg von Kodierung Und suchen bei mehr von Die Eingang Raum,
Wir Tun finden wenige Formulierungen Das erscheinen Zu Sei vielversprechend.
Von Kurs, Wir brauchen Zu halten In Geist Das Das unser prädiktiv Werte.
Alles Ist Trotzdem sich verlassend An unser Daten, An unser statistisch Modell Analyse,
Aber Ist Trotzdem mehr vielversprechend als vor.
Wir Tun finden etwas In Die optimal Region definiert von diese zwei Achse.
Schnell, gehen zurück Zu Mein Präsentation,
I wollen Zu ziehen a Finale Abschluss Hier,
welche Ist, In Tatsache, Das, mit Die kategorisch Kodierung,
Wir konnte nicht finden beliebig Rezept Das bei am wenigsten An Die prädiktiv Seite,
könnte, In Tatsache, treffen beide Die Optimalität Kriterien.
Also, einmal Wir drehen Zu,
herausfinden aus Wie Zu Code diese anders kategorisch Variablen
hinein kontinuierlich Und Mischung Variablen
Und ausbeuten Die JMP Leistung von Geben uns Tausende Und Tausende von Formulierungen,
Wir Tun finden a wenige Das In Tatsache treffen Die Spezifikationen.
Wir war Glücklich Das bei am wenigsten Wir könnte gehen zurück Zu unser Kunden sagen,
sehen, stattdessen von Geben hoch An dein Projekt,
versuchen Zu machen diese Formulierungen Und sehen Wie, In Tatsache,
ob Die tatsächlich Eigenschaften Tun treffen dein Kriterien oder nicht,
Aber bei am wenigsten Es gibt uns manche Wegbeschreibung von Verbesserung Wo Zu gehen.
Mit Das, Ausweis wie Zu Ende Mein Präsentation.
Dank Mein Kollege, Xinjie Tong
Und alle von Mein Mitarbeiter bei Dow Chemisch.
Dank Du, alle von Du für Aufpassen Mein Präsentation.
Krank Sei mehr als Glücklich
Zu Antwort beliebig Fragen Du könnte haben bei Das Punkt.
Dank Du.
