使用优化设计对虚拟实验数据进行分层分析_Masashi Kawasaki (2023-JA-PO-01)当获得虚拟实验数据后，就可以分析每个人的数据。然而，通常情况下，分析是根据受访者的属性，使用每个阶层的平均值进行的。如果分层分析结果没有大的差异，由于数据更多，一次性处理整个数据会得到更准确的结果。但如果各层次的分析结果存在明显差异，不分层就无法做出正确的考虑，存在获取错误信息的风险。
在本研究中，我们讨论使用 JMP 进行优化设计对虚拟实验数据进行分层分析。在演示时，我们计划通过案例研究来演示如何使用 JMP17 操作自定义实验设计 (DOE)。
高级统计建模基础数据分析与建模消费者和市场研究实验设计预测模型和机器学习质量与工艺工程可靠性分析
