Quando si ottengono i dati dell'esperimento virtuale, è possibile analizzare i dati di ciascun individuo. Tuttavia, normalmente, l'analisi viene eseguita utilizzando valori medi per ciascuno strato in base alle caratteristiche degli intervistati. Se non ci sono differenze sostanziali nei risultati dell'analisi stratificata, il trattamento di tutti i dati contemporaneamente produrrà risultati più accurati poiché sono presenti più dati. Tuttavia, se ci sono differenze evidenti nei risultati dell’analisi per ciascuno strato, non è possibile effettuare una considerazione corretta senza stratificazione e si corre il rischio di ottenere informazioni errate.
In questo studio, discutiamo dell'analisi stratificata dei dati sperimentali virtuali utilizzando la progettazione ottimale utilizzando JMP. Al momento della presentazione, prevediamo di utilizzare casi di studio per dimostrare come gestire un disegno sperimentale personalizzato (DOE) utilizzando JMP17.
