級別：高級
在 2017 年的 Discovery Summit Japan 上，我們提出了一種名為「使用 JMP 自由創建表面形狀」的面內分佈設計方法。當時，他提到將其擴展到高階多項式模型作為未來的問題。在本次示範中，我們將介紹一種使用 JMP Pro 中實作的函數資料瀏覽器的更先進的面內分佈設計方法。我們也將透過介紹 2017 年的一些演講來概述面內分佈的設計方法。
作為統計問題解決顧問和 JMP 培訓師，他教授包括實驗規劃在內的一般技術數據分析。自 2020 年以來，我一直以自由工作者的身份在更廣泛的技術領域工作，將我的活動範圍擴大到統計教育和案例諮詢。他的出版品包括《JMP 統計問題解決簡介》和《JMP 資料科學》（均由 Ohm Publishing 出版）。
經驗：在東芝公司半導體研發部門從事測量技術開發，主要是影像處理。在美國工作八年期間，他認識到統計處理對於有效利用測量數據至關重要，並在調到創新促進部後，根據這一經驗，他專注於在公司內傳播數據科學。
*沒有講義材料。
