级别：高级
在 2017 年的 Discovery Summit Japan 上，我们提出了一种名为“使用 JMP 自由创建表面形状”的面内分布设计方法。当时，他提到将其扩展到高阶多项式模型作为未来的问题。在本次演示中，我们将介绍一种使用 JMP Pro 中实现的函数数据浏览器的更先进的面内分布设计方法。我们还将通过介绍 2017 年的一些演讲来概述面内分布的设计方法。
作为统计问题解决顾问和 JMP 培训师，他教授包括实验规划在内的一般技术数据分析。自 2020 年以来，我一直以自由职业者的身份在更广泛的技术领域工作，将我的活动范围扩大到包括统计教育和案例研究咨询。他的出版物包括《JMP 统计问题解决简介》和《JMP 数据科学》（均由 Ohm Publishing 出版）。
经历：在东芝公司半导体研发部门从事测量技术开发，主要是图像处理。在美国工作八年期间，他认识到统计处理对于有效利用测量数据至关重要，并在调到创新促进部后，根据这一经验，他专注于在公司内传播数据科学。
*没有讲义材料。
