레벨: 고급
2017 년 Discovery Summit Japan에서 "JMP로 자유자재로 면 형상을 만든다"라는 제목의 면내 분포 설계 방법에 대해 발표했다. 그 때, 향후의 과제로서 고차 다항식 모델에의 확장을 올렸다. 이 발표에서는 JMP Pro에 구현 된 함수 데이터 탐색기를 사용하여보다 높은 면내 분포 설계 방법을 소개합니다. 2017 년 발표의 일부도 함께 소개함으로써, 면내 분포의 설계 수법에 대해서도 개관한다.
통계적 문제 해결 컨설턴트 겸 JMP 트레이너로서 실험계획을 비롯해 기술계의 데이터 분석 전반을 지도하고 있다. 2020년부터 프리랜서로서 보다 광범위한 기술 분야에 업무 전개해 통계 교육·사례 컨설테이션으로 활동의 장을 넓히고 있다. 저서로서 「JMP로 시작하는 통계적 문제 해결 입문」 「JMP로 시작하는 데이터 사이언스」(모두 옴사)가 있다.
이력 : 주식회사 도시바의 반도체 연구 개발 부문에서 화상 처리를 메인으로 계측 기술 개발에 종사한다. 발판 8년의 미국 부임 중에 계측 데이터를 유효하게 활용하기 위해서는 통계 처리가 필수임을 실감하고, 혁신 추진부로 이동 후는 그 경험을 바탕으로 사내에서의 데이터 과학 보급에도 주력 한다.
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