Livello: Principiante
Negli ultimi anni hanno attirato l’attenzione la business intelligence e l’analisi delle persone, che analizzano e visualizzano i dati accumulati quotidianamente nella gestione aziendale e sono utili per la formulazione di strategie e il processo decisionale. In questa presentazione riporteremo un caso di studio in cui i dati del sondaggio sui dipendenti e sulle organizzazioni vengono analizzati utilizzando JMP e i risultati vengono utilizzati per formulare proposte di consulenza per il processo decisionale del management.
Le indagini organizzative quantitative e qualitative sono essenziali nelle attività di consulenza direzionale aziendale per comprendere la situazione reale dell'organizzazione. Al fine di ottenere una crescita sostenibile per un'organizzazione determinata dalla crescita di ciascun dipendente, è auspicabile essere in grado di visualizzare lo stato dell'organizzazione dai dati di questo sondaggio e utilizzarli per previsioni future e processi decisionali.
In questo caso di studio, applichiamo una metodologia che utilizza la funzione di analisi multivariata di JMP e strumenti di visualizzazione come diagrammi di modelli di analisi e diagrammi di modelli strutturali ai dati acquisiti dall'azienda A. In questo modo sarà possibile avanzare proposte di facile comprensione al management dell'Azienda A. In questa presentazione introdurremo un metodo di analisi che è un passo avanti rispetto all'analisi generale utilizzando la statistica descrittiva, dall'acquisizione dei dati alla proposta.
Dopo aver lavorato presso una società di marketing, un fornitore di servizi EAP (Employee Assistance Program) e una società di venture capital, è diventato indipendente come consulente organizzativo delle risorse umane. Mentre lavorava nell'organizzazione aziendale e nello sviluppo delle risorse umane, è entrato nel programma di dottorato come studente laureato lavoratore e si è impegnato in ricerche sul tema dell'analisi e della progettazione basate su sondaggi ed esperimenti con questionari. Dopo aver completato gli studi, ha continuato a impegnarsi sia nella pratica aziendale che nella ricerca, concentrandosi su temi nelle scienze sociali, e attualmente è docente incaricato appositamente presso la Scuola di gestione aziendale dell'Università di Oberlin, direttore della NPO GEWEL e rappresentante di FREELY LLC, dove sviluppa e sviluppa teorie. Stiamo procedendo con l'applicazione di questo al lavoro pratico. http://researchmap.jp/sho-kawasaki/
Takenori Takahashi
Da quasi 50 anni conduco ricerche su QM (gestione della qualità), SQM (gestione statistica della qualità) e teoria della progettazione. Dall'inizio del 21° secolo, abbiamo proposto un paradigma di progettazione chiamato Hyper Design, sviluppato la teoria HOPE che è la sua forma matematica e stiamo sviluppando congiuntamente il software di supporto HOPE-Add-in con SAS. Un nuovo metodo di progettazione viene realizzato attraverso la combinazione del concetto di super design, della matematica statistica della teoria HOPE e dello strumento di supporto HOPE-Add-in per JMP. Come estensione scientifico-sociale di questa teoria, proponiamo l'analisi di regressione delle componenti principali multigruppo.
Masae Tachibana
Da quando ha aperto il suo studio di consulenza sociale e del lavoro, si è concentrato sulla costruzione di sistemi di risorse umane. Più di 80 aziende sostenitrici. Riteniamo che per costruire il sistema ottimale per ciascuna azienda, sia essenziale diagnosticare la cultura organizzativa e analizzare i salari utilizzando interviste e sondaggi tra i dipendenti. Abbiamo fondato una società di consulenza giapponese, un gruppo di esperti che supporta tutti gli aspetti della gestione. Siamo un team che utilizza non solo l'esperienza e l'intuizione per trovare relazioni causa-effetto basate sui dati, estrarre problemi di gestione altamente accurati e proporre modi per migliorare le prestazioni aziendali e sviluppare le organizzazioni a cui miriamo
