你好， 我的 姓名 是 卡莱布 国王。 我是 a 开发者 在 这 美国能源部 和 可靠性 团体 在 JMP。 今天 I 想 ID 展示 什么 I 思考 是 a 少量 的 一个 被忽视的 平台 在 这 可靠性 套房 的 分析 工具， 和 那就是 这 可靠性 生长 平台。 I 想法 ID 做 那 在 这 语境 的 某物 那就是 变得 漂亮的 受欢迎的 如今， 和 那就是 自主 车辆。 他们是 快速地 成为 a 现实， 不是 所以 很多 科学 小说 不再是了。 我们 有 a 很多 的 公司 在职的 在 广泛的 测试 的 这些 车辆。
它是 好的 到 测试 这些 车辆 在 或许 a 好的 追踪 在 你的 实验室 或者 某物 喜欢 那。 但 没有什么 节拍 真实的 实际的 路 测试， 哪个 是 为什么 早期的 在 这 2010年代 这 状态 的 加州的 部门 的 发动机 车辆 实际上 放 一起 a 测试 程序 那 允许 这些 公司 到 测试 他们的 车辆 在 道路 之内 这 状态。 现在， 作为 部分 的 那 协议， 每个 公司 曾是 必需的 到 提交 一个 年度的 报告 哪个 会 细节 出去 任何 类型 的 脱离 事件。 或者 天堂 禁止， 任何 崩溃 那 发生 涉及 他们的 自主 车辆。
那些 有 到 是 据报道 到 这 部门 的 发动机 车辆， 这 车辆管理局。 现在， 一 益处 的 这 车辆管理局 存在 a 联邦 机构 是 那 这些 报告 是 实际上 可用的 之上 要求。 在 事实， 我们 能 去 那里 正确的 现在 到 这 地点 和 你会 看 那 你 能 在 至少 使用权 这 最多 最近的 报告。 我们 有 这 2021 报告。 他们是 仍然 编译 这 2022年。 你 可以 还， 如果 你 想， 电子邮件。 如果 你 通缉 一些 以前的 一， I 做过 那 和 a 简短的 理由 的 什么 I 曾是 正在做。 他们 是 漂亮的 快的 到 回应。
现在， 我们 有 不同的 类型 的 报告 和 不同的 类型 的 测试。 是 是 聚焦 在 测试 在哪里 那里 是 a 司机 在 这 车辆 和 这 司机 能 拿 超过 作为 必要的。 这 不是 a 完全 自主 车辆。 你 做 有 到 是 在 这 司机 座位 到 做 这。 是 使用 这些 脱离 活动 作为 a 代理人 为了 评估 这 可靠性 的 这 车辆。 明显地， 我们 不 有 使用权 到 这 软件 在 这些 车辆。 如果 你 工作 在 那些 公司， 你 可以 大概 有 更多的 信息。 我们 明显地 不。
但 它们是 a 代理人 因为 如果 你 想 我们的 车辆 到 是 可靠的， 那 方法 它 需求 到 是 操作 作为 你 打算 之内 这 环境。 任何 时间 你 有 到 拿 超过 这 人工智能 为了 一些 原因， 那 可以 是 a 符号， “我 是的 不是 确切地 操作 作为 I 故意的。” 我们 能 使用 它 作为 a 少量 的 a 代理人。 再次， 它是 不是 这 最好的 近似， 但 它是 仍然 漂亮的 好的。 的 课程， 我是 不是 这 第一的 一 到 思考 的 这。 这 是 实际上 一个 非正式 扩大 的 一些 工作 我已经 完毕 最近 和 我的 顾问， 年 洪 和 a 束 的 其他 共同作者 在哪里 我们 实际上 看起来 在 这 类型 的 数据 从 a 复发 活动 看法。
我是 去 到 做 a 轻微地 不同的 方法 这里。 但 那里 是 a 预印本 的 这 文章 可用的 如果 你 想 到 查看 它 出去 那 做 某物 相似的。 让 我 去 在 和 描述 这 数据 你 为了 你 真实的 快的。 我是 不是 去 到 是 寻找 在 每一个 公司 正在做 测试。 有 所以 许多 出去 那里。 我是 去 到 重点 在 一， 和 那些 会 是 活动 提交 经过 Waymo， 哪个 曾是 谷歌的 自己 驾驶 车 项目。 现在 它们是 他们的 自己的 子公司 实体。 这些 是 他们的 年度的 报告。 让 我 定义 什么 我们 意思是 经过 脱离 事件。
我是 在 这 司机 座位 和 如果 某样东西 正在发生， 我是 在 自主 模式 和 I 需要 到 拿 超过 和 拿 超过 驾驶。 那是 a 脱离 事件。 I 脱离接触 从 自主 模式。 那 可以 是 为了 任何 原因。 他们， 的 课程， 需要 到 报告 什么 那 原因 曾是。 是 只是 使用 那 作为 我们的 代理人 措施 这里。 这些 年度的 报告 是 去 到 去 全部 这 方式 后退 到 关于 2015年 2014年。 那是 什么时候 Waymo 开始 参与 在 这 程序。 这 2015 报告 实际上 包含 数据 后退 到 2014年。 他们 开始 在 这 中间 那里。
每个 报告 本质上 封面 这 范围 从 十二月 的 这 以前的 年 到 十一月 的 这 当前的 年。 这 2016 报告 会 包含 数据 从 十二月 2015 向上 到 十一月 的 2016年。 那 方式， 他们 有 a 月 到 过程 这 以前的 年 数字。 那里 是 二 基本的 来源 的 数据 是 寻找 在 在 每个 报告。 这 第一的 一 是 去 到 列表 每个 事件 那 发生， 什么时候 它 发生 那 可以 是 作为 详细的 作为 天 和 时间， 或者 它 可以 只是 是 这 月。
再次， 有 不是 a 很多 的 好的 一致性 穿过 年。 它是 某物 我们 跑 进入。 但 他们 在 至少 给 一些 指示 的 什么时候 它 发生了。 他们 可能 说 在哪里 它 发生 和 他们 能 描述 什么 发生了。 它 可以 是 非常 详细的 或者 它 可以 只是 是 坠落 进入 a 特别的 类别 那 他们 给。 然后 这 第二 部分 的 数据 是 去 到 列表 这 这 来 或者 部分的 来 的 这 车辆， 所以 这 车辆 鉴别 数字。 某物 到 确认 这 车辆 和 如何 许多 自主 英里 那 车辆 是 驱动 那 月。 你 可能 看 之后 在 什么时候 I 展示 这 数据， 那里 可能 是 a 束 的 零。 零 只是 方法 I 任何一个 没有 驾驶 那 车辆 或者 I 只是 没有 驾驶 它 在 自主 模式。
在 任何一个 案件， I 曾是 不是 正在做 积极的 测试 的 这 自主 模式 的 这 车辆。 现在， 作为 I 提及 早些时候， 那里 曾是 a 少量 的 前后矛盾。 事先的 到 2018年 什么时候 他们 列出 这 脱离 事件， 他们 实际上 不 给 这 益处 的 这 车辆。 我们 不 知道 什么 车辆 曾是 涉及。 我们 知道 如何 许多 自主 英里 它 驾驶 那 月， 但 我们 有 不 主意 什么 车辆 曾是 涉及。 开始 在 2018年 那 信息 是 现在 可用的。 现在 我们 能 匹配 车辆 到 这 事件， 哪个 方法 什么时候 我们 做 这 分析， 我是 去 到 做 它 在 二 不同的 级别。
一 是 在 一个 总计的 等级 在哪里 我是 去 到 是 寻找 在 每个 月 全部 的 这 车辆 存在 测试 在 那 时间。 然后 寻找 在 这 事件 利率 全面的 在 一个 总计的 措施。 这 第二 将要 是 然后 I 将要 飞涨 在 在 这 车辆 等级。 患病的 看 在 它 经过 来。 为了 那 数据， 患病的 仅有的 是 去 后退 到 2018年。 为了 这 总计的 等级， I 能 拿 全部 的 它。 现在， 前 我们 得到 通过 这 分析， 实际上 通缉 到 展示 你 一些 工具 那 JMP 有 可用的 那 允许 我们 到 迅速地 过程 和 积累 这 数据。 再次， 到 展示 你 如何 简单的 它 是 和 展示 离开 a 很少 特征 在 JMP。 一些 的 他们 是 真的 新的， 一些 的 他们 有 到过 大约 为了 a 小的 尽管。
让 我 开始 经过 显示 你 一 事物 那 帮助 我们， 和 那 曾是 存在 有能力的 到 读 在 数据 从 PDF文件。 事先的 到 2018年 a 很多 的 这些 数据 是 编译 在 PDF文件。 然后， 他们 放 他们 在 一个 Excel 文件， 哪个 制成 它 a 很多 更轻松 到 只是 复制 和 粘贴 进入 a JMP 桌子。 但 为了 那些 PDF文件 如何 做过 我们 处理 那？ 让 我 给 你 一个 例子 使用 数据 从 2017年。 这 是 实际上 一 的 这 最好的 格式化 报告 我们 看 从 公司。 一些 摘要 这里， 一些 表格 这里 和 那里。 这 在 附录 A 是 这 数据 我是 寻找 在。
你 能 看 这里， 这 是 这 脱离 事件。 我们 有 a 原因， 通常 只是 a 类别 这里。 他们 有 这 天， 哪个 是 实际上 这 月。 A 少量 的 a 差异 那里， 这 地点 和 类型。 但 这 是 基本上 只是 讲述 我们 如何 许多 脱离 活动 发生 每个 月。 然后 我们 有 a 桌子 这里 或者 a 系列 的 表格 实际上 这里 在 这 后退。 这 是 显示 我们 为了 每个 车辆， 在 这 案件， 它 仅有的 给予 部分的 事件 信息。 那里 是 不是 a 很多 的 信息 可用的 在 这些 早期的 报告 和 然后 显示 你 如何 许多 自主 英里 是 驱动 每个 月。 如何 能 我们 放 这 进入 JMP？ 出色地， I 可以 只是 复制 和 粘贴， 但 那就是 a 少量 乏味。 我们 能 做 更好的 比 那。
让 我 来 这里。 我是 去 到 去 到 我的 文件， 我是 去 到 去 到 打开。 有 我的 PDF格式。 我是 去 到 点击 打开 和 JMP 有 a PDF 进口 巫师。 惊人的。 现在 什么 它是 去 到 做 是 它是 去 到 去 通过 和 看 在 每个 页 并识别 任何 表格 它 发现 那里。 它是 去 到 分类 他们 经过 这 页 和 什么 这 桌子 是 在 那 页。 的 课程， 什么时候 你 节省 它 出去， 你 能， 的 课程， 改变 这 姓名。
现在， I 不 想 每一个 桌子 在 每一个 页。 什么 我是 去 到 做 是 我是 去 到 去 到 这 红色的 三角形 在 这 页 和 只是 说， “忽略 全部 这 表格 在 这 页。 I 不 想 这些。” 患病的 说， ““好的，” 患病的 做 这 相同的 这里。 它是 a 好的 概括 桌子， 但 它是 不是 什么 I 想。 然后 I 开始 他说，“ 这 是 这 数据 I 想。” 现在， 是 去 到 注意 这里， 这 是 格式化 漂亮的 出色地。 它是 获得 这 数据 I 想。 如果 I 滚动 到 这 下一个 一， 这 是 技术上来说 a 续篇 的 这 桌子 从 前。 然而， 经过 默认， JMP 是 去 到 认为 那 每一个 桌子 在 每个 页 是 它是 自己的 实体。
什么 I 能 做 到 告诉 JMP 那 实际上 这 是 只是 a 续篇 是 到 去 到 这 桌子 这里 在 这 页， 点击 这 红色的 三角形 和 说 为了 这 数字 的 行 到 使用 作为 标题， 那里 实际上 是 没有任何。 这 是 a 方式 到 告诉 JMP 那 实际上 那就是 a 续篇 的 这 以前的 桌子。 出色地 查看 在 这 数据 这里， 和 它 看起来 喜欢 它 做过 它 现在。 我是 去 到 查看 这里 在 这 底部 和 I 注意到， “哦， I 错过 那 十月 数据。 那是 好的。 我是 去 到 做 a 快的 小的 拉紧 那里 和 繁荣， I 得到 它。” 那是 好的。 你 能 操纵 这 表格。 I f 它 没有 抓住 某物， 你 能 拉紧 和 操纵 这 桌子 到 调整 它。 你 能 还 添加 表格 它 没有 寻找。
在 这 案件， I 错过 这。 那是 好的。 我是 去 到 拖 a 盒子 周围。 繁荣。 有 a 新的 桌子 为了 你， JMP。 我是 去 到 去 在 这里。 它是 去 到 认为 那 那里 是 一些 标题 行。 实际上， 那里 是 没有任何。 好的， 伟大的。 现在 它是 捕获 那 部分 的 这 数据。 有 a 少量 的 一个 空的 细胞 这里。 那是 只是 a 格式化 错误 因为 这 是 技术上来说 二 线条， 所以 他们 没有 放 这 在 这 顶部。 它是 好的。 简单的 使固定 在 这 后退 结尾。 现在 为了 这些 桌子， 什么 我们 注意 如果 我们 去 到 那 是 它 实际上 认为， “出色地， 这 是 实际上 一 桌子。” 很遗憾， 它是 技术上来说 不是 正确的 因为 那里 是 二 桌子， 但 它是 一个 简单的 使固定。 I 能 简单地 去 到 每个 一 和 说， “它是 实际上 不是 a 续篇 JMP。 这 实际上 有 它是 自己的 标题。
它 他说， “好的，” 和 你 能 做 那 为了 每个 的 这些 表格。 I 惯于 做 它 为了 全部 的 他们。 我是 只是 正在做 这 到 阐明。 什么 我们会 有 到 做 是 我们会 大概 结尾 向上 和 a 束 的 表格 这里 在哪里 出色地 有 到 水平方向 连接。 那是 只是 这 方式 他们 决定 到 格式 在 这 报告。 但 JMP 有 a 很多 的 工具 到 帮助 我们 和 连接 和 推杆 表格 一起。 但 你 能 看 这 是 a 很多 更轻松 比 尝试 到 复制 和 粘贴 这 进入 JMP， 制作 当然 那 这 格式化 是 全部 好的。 JMP 是 去 到 做 a 很多 的 那 为了 我们。
好的， 其他 有帮助 工具 那 来了 出去 最近 在 JMP 2017 是， 如果 你已经 大概 听到 的 它， 这 JMP 工作流程。 那 曾是 极好的 有帮助 因为 明显地 我们 有 多种的 报告 超过 多种的 年。 我们会 喜欢 到 在 至少 结合 穿过 全部 这 年 进入 二 报告， 一 和 这 脱离 事件， 一 和 这 里程。 什么 我们 做过 是 我们 创建 一个 最初的... 我们 随后 一些 步骤 到 放 向上 这 桌子 在 a 方式 那 我们 能 然后 连接 他们 一起 进入 一 桌子， 和 然后 我们 已保存 它 进入 a 工作流程。
那是 什么 I 有 已证明 这里。 这 是 a 工作流程 建筑商 那 我们 放 一起 为了 那。 我是 去 到 证明 它 使用 这 数据 放。 这 是 特别的 为了 我们的 里程。 什么 我们 有 这里 是 a 桌子。 这 代表 什么 我们 会 有 a 生的 输出 从 一 的 这 报告。 这里 我们， 的 课程， 有 它 破碎的 向下 经过 来 数字。 我们已经 得到 a 很多 的 信息 这里。 我们会 喜欢 到 重新格式化 这 桌子。 第一的 事物 我是 去 到 做， 我是 只是 去 到 走 通过 每个 步。 我是 不是 去 到 展示 也 许多 细节 在 每个 步。 你会 看 什么 他们 是。 它是 漂亮的 自己 解释性的。
这 第一的 一 是 去 到 改变 这 姓名 的 这 柱子 到 车辆。 那 方式 它 比赛 a 柱子 在 我们的 连接的 桌子。 我是 去 到 去 超过， 我是 去 到 删除 这 全部的 柱子。 I 不 需要 那。 然后 我是 去 到 做 a 堆 穿过 全部 这 日期。 你 能 看 我已经 得到 那 这里。 我们 方便 称为 它 堆叠 桌子， 非常 内容丰富。 现在， 一 事物 I 需要 到 做 这里， I 放 a 暂停 这里， 那就是 这 小的 停止 符号。 在。 那是 因为 I 会 通常 需要 到 去 在 和 改变 这 年。
现在， 某物 I 可以 做 正确的 现在， I 不能 真的 数字 出去 a 方式 到 得到 a 多变的， 说 年， 那 你 可以 只是 充满 出去， 放 这 年 那里， 和 然后 它 自动地 充满 它 在 这里。 那是 或许 某物 I 能 去 到 community.jmp.com , 去 到 这 希望 列表 和 说， “嘿， 它会 是 好的 如果 I 可以 做 这。” 但 为了 正确的 现在， I 只是 放 在 这 年。 它 曾是 漂亮的 简单的 到 做 比较的 到 正在做 这 多种的 次数。 漂亮的 直截了当。 但 再次， I 能 还 强调 为了 你 如何 你 能 实际上 去 在 和 调整 这 脚本 本身。 你 能 去 在 和 裁缝 这 到 你的 需要。 什么 这 是 去 到 做 是 重新编码 这些 所以 它 演出 这 月 和 这 年。 患病的 做 那 真实的 快的。 那里 我们 是。
这 下一个 步 是 去 到 拿 这。 正确的 现在， 这 是 a 类别， 它是 a 细绳， I 想 a 数字。 那是 什么 I 做 下一个。 现在， 这 不是 漂亮的。 这 是 只是 这 数字 的 秒 自从 一些 日期 在 1900年 I 相信。 明显地， 那就是 不是 漂亮的。 ID 喜欢 到 展示 某物 更多的 内容丰富。 那是 什么 I 做 在 这 下一个 步。 现在， 它 演出 这 月 和 这 年。 我是 去 到 停止 这里。 我是 不是 去 到 继续 因为 在 这 观点 ID 有 其他 桌子 打开。 这 下一个 步 会 然后 连接 这 表格 和 然后 关闭 离开 这些 中间的 表格。 什么 我是 去 到 做 是 我是 去 到 重置 东西。 患病的 重置， 点击 这里。 我是 去 到 重新开放 这 桌子。 我是 去 到 做 这 只是 所以 你 能 看 如何 快速地 这 走了。
这里 我是 去 到 点击 超过 这里， 我是 去 到 点击 玩， 我是 去 到 点击 玩 再次。 看 如何 快速地 那 曾是。 现在， 想象 正在做 这 为了 多种的 报告。 如何 很多 快点 那 是 比 重复 这 相同的 步骤 超过 和 超过 和 超过 再次。 这 工作流程 曾是 真的 有帮助 在 这 情况。
现在， 我是 去 到 关闭 全部 这些 出去 因为 它是 时间 到 得到 进入 这 分析。 我们开始吧 做 那。 我是 去 到 开始 和 这 总计的 等级 数据。 这里是 我的 桌子。 I 编译 穿过 全部 这 数据， 全部 这 时间 时期。 我们 有 这 月， 我们 有 如何 许多 脱离 发生 在 那 月。 I 得到 a 柱子 这里 为了 这 累计 全部的。 我已经 得到 这里 如何 许多 自主 模型 是 有动力。 I 得到 二 列 这里 那 我是 去 到 讲话 关于 在 只是 a 第二。 你会 有 到 只是 等待。
什么 我是 去 到 做 是 我是 去 到 去 在， 我是 去 到 去 到 分析。 我是 去 到 去 在下面 可靠性 和 生存， 和 然后 我是 去 到 滚动 全部 这 方式 向下 直到 I 抵达 可靠性 生长。 患病的 点击 那。 现在 我们 有 多种的 标签 这里。 我是 仅有的 去 到 重点 在 这些 第一的 二 因为 这些 最后的 二 忧虑 如果 I 有 多种的 系统。 患病的 重访 那些 什么时候 我们 得到 到 这 实际的 车辆 信息。 为了 正确的 现在， 我们来吧 假装 那 是 寻找 在 这 所有的 的 系统， 这 人造的 智力 系统 在 这些 车辆。 思考 的 它 作为 一 大的 系统。
那里 是 二 方式 那 I 能 评估 这。 一， I 能 做 作为 时间 到 事件， 本质上 如何 许多 几个月 直到 a 肯定 事件 发生 或者 天 如果 我们 有 那。 或者 I 可以 做 它 通过 a 特别的 时间 邮票。 基本上， 什么 曾是 这 时间 在 哪个 它 发生了吗？ I 做 有 那 类型 的 格式化 数据。 I 有 它 在 这 月。 这 月 是 a 美好的 时间戳。 它 只是 说道 在 那 月 I 有 这 许多 活动 发生。 那是 全部 I 需要 到 放 在。 I 有 全部 这 数据 I 需要。 患病的 点击 好的。
现在， 伟大的 事物 关于 这 是 前 你 做 任何 分析， 你 应该， 的 课程， 看 在 你的 数据， 可视化 你的 数据。 它是 好的 因为 这 第一的 事物 它 做 是 它 可视化 这 数据 为了 你。 我们开始吧 看 在 它。 一 事物 是 寻找 在， 是 寻找 在 累计 活动 超过 时间。 什么 我们 预计 是 a 行为 在哪里 早期的 在 我们 可能 有 什么 患病的 称呼 a 烧伤 在 类型 时期 在哪里 I 有 a 很多 的 活动 和 它是 正在发生。 我是 微调 这 系统， 帮助 使固定 它， 帮助 提升 它。
然后 最终， 什么 ID 喜欢 到 看 是 这 高原。 ID 喜欢 它 到 增加 和 然后 压平 离开。 那 讲述 我 那 我的 数字 的 事件 是 减少。 如果 它 去 完全地 平坦的， 那就是 伟大的。 I 有 不 更多的 事件 任何。 I 希望 这 是 喜欢 那， 它 是 不是。 但 我们 能 看 图案 这里 在 这 数据。 我们开始吧 走 通过。 我们 有 a 烧伤 在 时期 这里， 早期的 2015年 和 然后 关于 中 2016年 我们 压平 离开 直到 关于 这里。 我们 看 a 小的 闪烁， 关于 夏天 的 2016年 某物 事情发生了。 我们 得到 a 很少 更多的 事件。 我们 等级 离开 再次 直到 我们 得到 到 关于 这里， 关于 晚的 春天 的 2018年。
某物 别的 发生 因为 我们 开始 去 向上 再次。 他们是 不是 非常 陡。 这 一个人的 a 少量 更长。 然后 我们 漂亮的 很多 在 这里， 我们 几乎 扁平的 出去。 我们已经 达到 这 时期 在哪里 是 真的 拥有 不 事件 发生， 本质上， 到 这 结尾 的 2020年。 然后 某物 发生 在 2021 和 在哪里 我们已经 达到 本质上 其他 烧伤 在 时期， 某样东西 去 在。 本质上 什么 我们已经 得到 是 四 阶段， 如果 你 将要， 发生 在 这 生长 的 这 系统。 某样东西 已更改 二 或者 三 时代 到 影响 这 可靠性。
其他 方式 到 可视化 这， 患病的 跑步 这 阴谋。 这 用途 一些 数据。 我是 绘制 再次 这 累计 全部的。 我是 还 绘制 某物 什么 I 称呼 这 经验 意思是 时间 之间 失败。 它是 a 非常 简单的 指标 到 计算。 它是 只是 这 逆 的 这 数字 的 脱离关系。 它 是 a 非常 广告 hoc， 幼稚的 方式 到 尝试 和 估计 这 意思是 时间 之间 事件。 但 I 绘制 这里 所以 那 你 能 看， 你会 注意 这些 四峰 那 对应 到 这 弯曲 在 这 曲线。 但 那里 是 四 的 他们 表明 这些 四 地方 在哪里 某物 有 已更改 在 这 系统 到 影响 它是 可靠性。
什么 我们 能 做 然后 是 尝试 到 数字 出去， 什么 是 那些 断点？ 一 方式 你 可以 做 那 是 这 可靠性 生长 平台 有 a 方式 到 合身 a 肯定 模型。 患病的 暂停 这里 到 讲话 关于 这 模型 a 少量。 全部 的 这些 是 实际上 这 相同的 模型 和 轻微 修改。 他们是 全部 什么 我们 称呼 a 非齐次泊松过程。 那 是 a 想要 方式 到 描述 a 计数 过程。 我是 计数 某物， 但 这 速度 在 哪个 这 账户 可能 发生 每 单元 时间 是 变化 超过 时间。 A 泊松过程 只是 方法 那 在 a 持续的 速度， 所以 这 速度 在 哪个 事件 会 发生 会 到 是 持续的， 那 会 是 相等的 到 看到 a 直的 线。
它是 非常 简单的 到 模型， 但 它是 坏的 为了 现实 因为 明显地 我们 不 想 这 速度 到 停留 这 相同的。 我们 会 喜欢 它 到 减少 到 本质上 零。 那是 为什么 我们 有 a 非齐次泊松过程。我们 想 它 到 改变 超过 时间。 这里 我们 有 a 模型 在哪里 我们 能 实际上 让 JMP 尝试 和 数字 出去 a 改变 观点 在 这 过程。 如果 I 跑步 它， 什么 它是 去 到 做 是 它是 实际上 去 到 抓住 这 大的 片 和 说， “嘿， 某物 真的 已更改 那里。 为了 最多 的 它， 它 曾是 这 相同的 事物， 但 后 这 观点， 它 真的 变了。 现在 这里 它是 仅有的 去 到 改变 一 在 a 时间。 I 有 谈话 到 这 开发者 关于， 不会 它 是 好的 如果 我们 可以 确认 多种的 改变 积分？
A 显然 那就是 a 少量 的 一个 打开 研究 问题， 所以 我 和 他 可能 是 在职的 一起 到 尝试 和 数字 那 出去。 但 什么 I 做过 是 I 本质上 目测 它 和 说， “我 思考 那里 是 肯定 阶段。 I 思考 有 关于 三 或者 四 阶段， 和 I 做过 它 从经验上看， 哪个 是 在哪里 你 得到 这 柱子。” 我是 去 到 跑步 那 脚本。 让 我 展示 你 如何 I 做过 它。 I 来 这里 在下面 重做， 去 到 重新启动， 和 全部 I 做过 曾是 I 额外 这 阶段 柱子 这里。 这 讲述 你 那 那里 是 不同的 时期 在哪里 这 可靠性 可能 有 已更改 显著地， 原谅 我， 在 一些 方式。
如果 我们认为 的 那， 是 去 到 看 在 这 钥匙 指标 这里 作为 这 意思是 时间 之间 失败。 是 去 到 看 早期的 在， 所以 这 是 在 几个月， 这 这里 是 关于 三 天， 4- 5、 关于 a 星期， 和 这 是 关于 a 天， 天 和 a 一半。 早期的 在， 我们 有 a 少量 的 a 低的 时间。 它是 漂亮的 频繁。 我们 能 还 看 这里， 患病的 展示 你 这 强度 阴谋。 那 可能 是 其他 事物 到 解释。 什么 是 寻找 为了 是 我们会 喜欢 这 意思是 时间 之间 失败 到 是 长的。 我们会 喜欢 它 到 是 a 长的 时间 之间 事件， 理想情况下 无限的。 那 方法 没有什么 曾经 发生， 和 我们的 强度 到 减少。
什么 是 寻找 这里 是， 我们 得到 a 少量 的 a 好的 开始。 关于 中间 的 2016年 是 正在做 真的 出色地。 在 事实， 我们 得到 到 关于 a 星期 之间 一个 事件 为了 任何 车辆。 那里 曾是 a 少量 的 a 闪烁， 但 我们 主要 得到 后退 到 在哪里 我们 是 直到 我们 得到 到 这 结尾 的 2021年 在哪里 现在 它是 本质上 关于 a 天 之间 事件 为了 任何 车辆。 某物 大的 发生 这里 在 这 结尾 的 2020 和 这些 车辆 和 这 软件 系统， 如果 你 将要。
再次， 你 能 看 这里 和 这 强度， 你 能 几乎 做 一 曲线 和 我们 得到 向下 到 关于 六 或者 七 事件 每 月。 然而 这里 它是 几乎 30， 本质上， 一次 a 天。 我们已经 到过 有能力的 到 看 进入 这里 和 发现 是什么 去 在， 在 至少 在 这 总计的 等级。 前 我们 得到 到 这 车辆 等级， 我是 去 到 跑步 一 更多的 图形 那就是 寻找 在， 我们已经 得到 全部 这些 自主 英里。 可以 它 是 那 如果 I 驾驶 它 更多的 经常， 或许 I 遇到 更多的 事件？ 可以 那 有 一个 影响？ T 这里是 a 快的 方式 到 评估 那。 只是 使用 a 简单的 图形。 出色地 只是 阴谋 自主 英里 相对 这 全部的 脱离关系。
我们 看 这里 为了 是 a 很少 数字 的 脱离接触， 那 可能 是 真的。 这 更多的 你 驾驶， 这 更多的 你 可能 看。 但 在 一般的， 长的 学期， 不是 真的。 有 真的 不 大的， 强的 相关性 之间 如何 许多 自主 英里 积极主动， 如何 许多 订婚 你 看。 有 某物 别的 去 开启。T 帽子 实际上 什么 我们 成立 在 这 纸 那 I 提及 早些时候 是 那 这 里程 影响 曾是 非常 极简主义。
现在， 我们来吧 飞涨 在 到 这 个人 车辆。 是 不是 去 到 有 全部 这 数据， 甚至 尽管 I 实际上 做 有 它 这里。 但 是 不是 去 到 有 完全的 数据 为了 全部 的 这 车辆。 让 我 休息 它 向下。 I 有 这 月， I 有 这 车辆 鉴别 数字。 注意 一些 的 这些， 它是 仅有的 部分的。 I 有 这里 什么 I 称呼 a 来 系列。 这 是 非常 经验。 我是 只是 采取 这 第一的 四 数字 的 这 来。 你会 看 这里， 我是 去 到 滚动 向下 a 少量 和 出色地 看。 我们开始吧 看， 或许 I 将要 拖 向下 a 小的 少量。 那里 我们 去。
一些 的 这些 葡萄酒， a 很多 的 他们 实际上 开始 和 这 相同的 四 数字， 2C4R. 患病的 称呼 他们 这 2C4 系列。 有 a 束 的 车辆 那 有 这 作为 他们的 开始 一。 这 识别 a 特别的 舰队 的 车辆， 在 至少 从 一个 经验 看法。 如果 I 滚动 向下， 是 去 到 跑步 进入 a 不同的 系列， 哪个 我是 去 到 称呼 这 萨德 系列。 这 是 这 一 那 曾是 介绍 关于 2021年。 那是 什么时候 I 锯 这 维恩图 数字 改变 到 这 萨德 指定。
再次， I 有 如何 许多 的 英里， I 有 a 开始 月， 什么时候 做过 那 车辆 开始？ 我是 去 到 使用 这 到 计算 这 时间 到 事件。 第一的， 我是 去 到 做 a 阴谋。 I 思考 这 是 这 最多 信息丰富的 阴谋 你会 看 为了 这 分析。 什么 我已经 完毕 这里 是 我已经 本质上 创建 为了 你 a 热 地图。 你 能 看 我已经 得到 这 热 地图 选项 选择。 已选， I 得到 为了 每个 车辆 和 超过 时间， 本质上 a 细胞， 和 那就是 只是 去 到 表明， 曾是 I 驱动 在 自主 模式 随时 那 月？
I 得到 它 颜色 编码 经过 这 系列。 这些 垂直的 线条 对应 到 这 过渡 之间 那些 经验 阶段 I 提及 更早。 什么 这 是 讲述 我们 是 基本上， 能 我们 确认 什么 可能 有 导致 那些 过渡？ 这里 我们 看 一个 最初的 系列 的 车辆， 和 它 看起来 喜欢 那里 不是 a 大的 改变 在 什么 车辆 是 介绍 这里。 或许 那里 曾是 a 少量 的 a 软件 升级 为了 这 特别的 系列 那 可能 有 介绍 那些 新的 事件。 这里 我们 看 那 a 新的 系列 曾是 介绍， a 较小的 数字 的 车辆， 或许是飞行员 系列。 然后 a 束 的 他们 介绍 关于 那 相同的 时期 在哪里 我们 锯 这 其他 过渡。
这里， 这 似乎 到 对应 到 a 新的 舰队 的 车辆 和 或许 a 轻微地 更新 版本 的 这 软件。 这里， 我们 看 a 清除 区别。 明显地， 在 2021年 a 完全地 新的 系列 的 车辆 曾是 介绍。 我们 有 a 少量 的 这 老的 车辆 仍然 那里 在 这 混合物， 但 最多 的 他们 是 这 新的 车辆。 那 大概 解释 为什么 我们 得到 a 新的 批 的 新的 事件。 我们 得到 a 烧伤 在 时期 为了 这 新的 系列 的 车辆。 这 是 凉爽的 因为 现在 我们 有 a 少量 更多的 解释 作为 到 什么 曾是 去 在 和 这 总计的 数据， 哪个 是 为什么 它是 重要的 到 有 这 信息。
现在 我们来吧 休息 它 向下 经过 来。 I 有 正确的 这里 脚本 到 表明 我们已经 得到 a 桌子 这里 和 它是 相似的 到 这 桌子 I 有 之前。 注意 一些 的 这些 有 到过 排除 和 这 是 因为 如果 为了 那 特别的 车辆， 这 全部的 数字 的 事件 曾是 较少的 比 三， 这 平台 是 不是 去 到 是 有能力的 到 合身 a 模型 为了 你 因为 它 需求 在 至少 三 事件 每 车辆。 那 制作 感觉。 I 有 仅有的 一 或者 二， 那就是 不是 真的 足够的 信息 到 评估 这 可靠性。 如果 I 有 三 或者 更多的， 现在 是 说， I 能 做 某物。
I 还 有 这 月 自从 这 开始。 I 有 一些 累计 信息 那里 哪个 月 它 开始了。 我是 去 到 去 前方 然后 和 跑步 这 平台。 不 担心， I 将要 展示 你 如何 I 做过 这。 我是 去 到 去 到 这 重做， 重新启动。 我是 去 到 得到 摆脱 的 那。 那是 一些 剩余物 东西。 我是 寻找 在 一 的 这些 二 最后的 平台。 这些 是 关于 多种的 系统。 现在 是 思维 的 每个 车辆 作为 它是 自己的 系统。 这 同时性 只是 方法 我是 去 到 跑步 每个 车辆 一 后 这 其他。
那是 不是 是什么 发生 这里。 这 车辆 是 本质上 存在 跑步 在 平行线。 多种的 车辆 是 存在 驱动 在 a 时间。 这里 I 需要 a 柱子 到 表明 这 时间 到 事件， 在 这 案件， 如何 许多 几个月 自从 这 开始 直到 这 许多 活动 发生了。 I 有 这 系统 ID。 这 一 事物 那就是 不是 所示 这里 是 I 实际上 采取 这 来 系列 和 用过的 那 作为 a 经过 多变的， 哪个 是 为什么 我们 有 这 在哪里 来 等于 所以 和 所以。 有 仅有的 去 到 是 二 因为 这 一 和 a 小的 星号 有 不 信息 关于 事件。 那是 因为 那 曾是 二 早些时候 那 曾是 事先的 到 存在 有能力的 到 领带 这 车辆识别码 (VIN) 这 车辆。
但 他们 是 那里 为了 完整性， 我的订单被取消了。 出去 的 那。 现在， 什么 是 去 到 看 这里 是 a 列表 的 模型 那 你 可以 跑步。 这些 第一的 四， 我是 不是 去 到 是 有能力的 到 做 因为 I 仅有的 有 一 阶段。 本质上， 这 阶段 现在 对应 到 这 来 系列。 但 那里 是 二 那 I 可以 跑步 和 这 仅有的 不同之处 是， 做 I 想 到 跑步 a 模型 为了 全部 的 他们 说 这些 是 全部 部分 的 一个 完全相同的 系统？ 制造 感觉。 这些 是 全部 车辆， 他们 大概 跑步 这 相同的 软件。 或许 I 能 跑步 a 模型 为了 全部 的 他们。 或者 I 能 有 a 模型 在哪里 I 合身 它 到 每个 个人 车辆。
前 I 跑步 那些 模型， 我们来吧 拿 a 看 在 这 阴谋。 再次， 开始 和 这 可视化 和 什么 我们 看 绘制 是 全部 这 车辆。 注意 这里 有 a 少量 的 a 浅的 坡 到 这。 本质上 有 a 少量 的 a 陡 曲线， 但 然后 它 级别 离开 漂亮的 快的。 这 是 a 漂亮的 好的 符号 的 可靠性 去 在 这里。 我是 去 到 比较 他们， 我是 去 到 滚动 向下 到 这 下一个 一， 这 放 系列。 现在， 最初 这 轴 这里， 只是 所以 你 知道， 什么时候 你 跑步 它 下一个 时间， 这 轴 是 去 到 仅有的 去 到 这 完全的 放 的 数据。 这 会 实际上 是 a 较小的 范围。
I 使固定 他们 所以 他们 有 这 相同的 范围。 你 能 清楚地 看 那 这 是 很多 更陡峭 比 这。 清楚地， 我们 有 更多的 事件 发生 和 这 新的 系列 比 这 一。 但 我们 能 做 a 快的 模型 合身。 我是 去 到 做 这 完全相同的 系统。 再次， 它是 a 非齐次泊松过程。 虽然 在 这 案件， 我是 去 到 忽略 这 估算 为了 正确的 现在， 如果 你 想 到 看 在 那， 你 能。 我是 去 到 去 直的 到 这 意思是 时间 之间 失败 和 你会 注意 那 为了 全部 这 几个月 它是 漂亮的 很多 平坦的。
什么 它是 本质上 完毕 是 这 是 只是 a 泊松 过程。 这 速度 是 持续的， 哪个 是 好的 为了 造型， 不是 所以 好的 在 条款 的 评估 它。 它是 只是 说 穿过 这 所有的 时间 为了 这 特别的 系列， 我们 漂亮的 很多 达到 为了 任何 一 车辆， a 意思是 时间 的 关于 五 几个月 之间 事件。 现在， 我们来吧 比较 那 到 什么 我们 锯 和 这 总计的 在哪里 它 曾是 关于 a 星期， 那就是 穿过 任何 车辆。 它是 只是 说 为了 任何 车辆， 它 曾是 关于 a 星期 之间 一个 事件 为了 任何 车辆。 然而 这 似乎 到 是 暗示 它是 关于 五 几个月 为了 任何 一 车辆。
你 能 思考 的 它 作为 这 跑步 在 平行线， 所以 你 能 看 它是 交错。 任何 一 车辆， 它 可以 是 关于 五 几个月。 再次， 这 是 一个 平均的， 有 a 很多 的 范围 之间 那里。 为了 一 车辆， 它是 a 漂亮的 长的 时间。 但 在 总计的， 它们是 大概 交错 足够的 那 它 似乎 喜欢 它是 关于 a 星期 为了 任何 一 车辆。 他们 能 是 持续的 喜欢 那。 但 这 是 仍然 漂亮的 好的。 那是 关于 五 几个月 之间 一个 事件， a 脱离 事件 这里 为了 那 系列。 如果 我们 跑步 到 这 萨德 系列 和 做 这 相同的 模型， 让 我 去 这里。 那里 我们 看 清楚地 增加。 我是 去 到 隐藏 那。 如果 我们 看 在 这， 它 他说， “不，” 早期的 在 我们 大概 有 关于 二 几个月。 那是 a 少量 的 a 开始 那里。 但 我们已经 掉落 到 较少的 比 a 月， 几乎 二 到 三 周 之间 事件。
清楚地， 有 a 少量 更多的 工作 到 做 在 这 系列。 再次， 它 曾是 只是 介绍， 所以 这 是 大概 更多的 的 这 烧伤 在 阶段。 如果 我们 得到 这 2022 数据， 我们 可能 开始 到 看 它 等级 离开 喜欢 它 做过 在 这 以前的 系列。 这 实际上 可能 翻动 和 是 更多的 的 a 等级 曲线。 那是 关于 全部 I 想 到 展示 为了 这些 平台。 I 能 展示 你 一些 的 这 个人 清楚的 系统， 但 那里 是 a 很多 的 系统 这里 和 所以 它是 去 到 得到 挤 非常 迅速地。 有 a 阴谋 为了 每个 一。 有 估算 为了 每个 一。 你 能 看 在 这 意思是 时间 之间 失败 为了 每个 一。
如果 那里 是 特别的 车辆 你 通缉 到 称呼 出去 和 看 如何 他们 可能 不同， 这 是 什么 你 能 做。 你 能 看 一些 增加， 一些 减少， 但 全面的 更多的 或者 较少的 平坦的。 你 能 还 看 在 强度 地块。 如果 你 寻找 那 更多的 可解释的 比 这 意思是 时间 之间 失败， 你 有 其他 指标 那 你 能 包含 这里。 好的，t 帽子 全部 I 想 到 展示 为了 这 平台。 现在， 的 课程， 有 数据 I 没有 包括 这里。 为了 例子， 我们 可以 休息 它 向下 经过 原因。
为了 一些 的 这 数据， 原因 可能 是， I 只是 需要 到 拿 超过 因为 它 曾是 获得 也 关闭 到 这 边 的 这 这 路。 或者 或许 这 车 停止 在 这 停止 符号， 做过 什么 它 曾是 据称 到， 开始 滚动， 和 一些 其他 司机 吹 通过 这 停止 符号 未来 这 其他 方式。 在 哪个 案件， 或许 那 可能 不是 一定 是 a 可靠性 打。 这 车 做过 什么 它 曾是 据称 到。 某人 别的 不是。 它会 是 有趣的 到 休息 它 向下 经过 那， 还 经过 地点。 这 数字 的 事件， 你 得到 更多的 什么时候 你是 在 这 城市， 或许 在 这 公路， 某物 喜欢 那。
真实的 快的， 我们 应该 看 在 这 里程 影响。 再次， 相同的 信息， 一 或者 二 事件， 当然， 那 可能 改变。 但 全面的 它是 去 到 是 平坦的。 这 里程 影响 在 这 事件 速度 是 极简主义。 的 课程， 这 是 只是 一 的 许多 平台 可用的 在 这 可靠性 套房。 你 能 看 有 a 吨 的 选项， 非常 灵活的 为了 帮助 评估 可靠性。 再次， 那就是 全部 I 有 到 展示 你。 希望如此。 我已经 到过 有能力的 到 证明 为了 你 如何 出色地 JMP 能 帮助 发起 发现 和 分析。 希望如此。 你 发现 a 很多 的 事物 关于 这 特别的 公司的 自主 车辆。 I 希望 你 享受 这 休息 的 这 会议。 感谢 你。
