11월 10일, JMP는 통계적으로 말해서, 시장 조사: 데이터에서 통찰력까지 최신 회차를 제공했습니다. 마스트리흐트 대학교 통계학 조교수인 로젤린드 케셀스가 기조연설을 한 후, JMP의 로라 카스트로-쉴로와 에이본의 엘리자베스 냅이 합류하여 중요한 시장 조사 문제에 대해 논의하고 데이터 중심 마케터가 데이터와 분석 방법을 사용하여 현재 및 잠재 고객을 더 잘 이해하는 방법을 보여줍니다.
JMP 영업팀이 고객 및 잠재 고객과 보다 의미 있고 생산적인 이벤트 후 대화를 나눌 수 있도록 이벤트가 끝난 후 배치할 수 있는 권장 리소스 목록을 다음과 같이 만들었습니다. 이 목록은 당사 웹 사이트 전반에서 적절한 자산을 가져오며 백서, 기사, 책 장, 웨비나, JMP On Air 에피소드, 블로그 등이 포함됩니다.
이 목록에 나타나는 모든 자산은 주제, 응용 분야 또는 산업과 관련이 있는 것으로 간주되며, 성능이 우수하고 공유할 만큼 최신입니다. 리소스를 구별하는 데 도움이 되도록 짧은 요약, 몇 마디의 해설 및 "최고 중 최고"를 식별하는 4성 시스템도 포함했습니다. (또한 모든 이전 리소스 추천은 여기에서 찾을 수 있습니다.)
이 이벤트와 관련된 추천 사항에 대해 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 저에게 연락해 주시기 바랍니다.
Salesforce 캠페인 링크(라이브 웨비나)는 여기에서 찾을 수 있습니다.
Salesforce 캠페인 링크(주문형) 여기에서 찾을 수 있습니다.
11월 10일, 시장 조사: 데이터에서 통찰력까지
마케팅을 위한 접근 가능한 분석
4성 마케팅 분석 및 소비자 조사를 위한 JMP® 사용 , JMP 마스터링
이 웨비나는 Stat Speaking 이벤트에서 다룬 개념을 바탕으로 구축하는 데 도움이 되며 JMP를 사용하여 데이터 복잡성을 줄이고 소비자 선호도에 대한 통찰력을 얻는 방법을 보여줍니다. 이 웨비나는 다음 주제를 다룹니다. 잠재 클래스 분석(LCA), 다차원 척도(MDS), MaxDiff(최상 최악 분석), DOE를 사용하여 MaxDiff 연구 설계. 관찰된 범주형 변수를 사용하여 피험자 간의 관찰되지 않은 클래스 멤버십을 식별하고, 제품 세트 간의 유사성에 대한 시각적 표현을 만들고, 고객의 최고 및 최악의 제품 선택을 분석하여 고객 선호도를 이해하는 방법을 배웁니다.
4성 강화된 마케팅 분석 및 소비자 조사를 위한 JMP® Pro 사용 JMP 마스터링
이 웨비나는 초기 웨비나를 기반으로 JMP Pro를 사용하여 함께 발생하는 이벤트나 항목(예: 제품, 위험 요소 또는 건강 상태)을 식별하는 방법을 보여줍니다. 보고서, 설문 조사 결과 또는 기타 텍스트 문서에 묻힌 잠재적인 자유형 텍스트 정보를 포함하여 예측 모델을 풍부하게 하는 방법을 배우게 됩니다. 이 웨비나는 텍스트 탐색기, 연관 분석, 문서 용어 행렬(DTM) 및 특이값 분해(SVD)를 다룹니다.
4 Stars 기술적으로 최대 차이 확장을 통한 고객 인식 탐색
이 웨비나는 최대 차이 스케일링(MaxDiff)이 인식된 가치를 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나인 방법을 보여줍니다. JMP가 MaxDiff(최상-최악 스케일링)를 수행하는 방법을 알아보고 설문 응답자에게 최상의 선택과 최악의 선택을 모두 식별하도록 요청하여 선택을 평가합니다. 이 웨비나는 시청자가 MaxDiff로 가장 잘 답할 수 있는 시장 조사 질문의 종류, MaxDiff 분석을 설계하는 방법, MaxDiff 모델과 Choice 모델 간의 차이점과 유사점을 파악하는 데 도움이 됩니다.
4성 설문 데이터 분석: 기본 사항책의 장
이 장에서 Walt Paczkowski의 챕터에서는 대상 고객에게 적합한 질문을 설계하여 설문 조사를 최적화하는 방법을 알아보고, 이러한 질문이 데이터 분석 도구에서 사용 가능한 프레임워크에 어떻게 들어맞는지 이해하게 됩니다. 새로운 사례 연구에서는 JMP에서 설문 조사를 분석하는 모범 사례도 보여줍니다(누락된 데이터를 처리하는 팁 포함). 마지막으로 Paczkowski는 다변량 관계를 찾는 것부터 평균과 비율에 대한 검정까지 JMP에서 설문 조사 데이터를 분석하는 방법과 비정형 텍스트 데이터를 살펴보는 최근의 발전 사항을 자세히 설명하여 분석을 훨씬 더 쉽게 만들었습니다.
JMP의 3 Stars Text Explorer , JMP 소프트웨어 채널의 YouTube 비디오
이 YouTube 비디오는 JMP Text Explorer를 사용하여 비정형 텍스트 데이터를 조사하는 방법을 보여줍니다. 이 비디오는 JMP의 "Pet Survey" 샘플 데이터를 사용하여 설문 조사에서 자유 텍스트를 분석하는 방법을 보여주고, 파트 번호, HTML 태그 사이의 단어, 전화번호, 이메일 주소, 통화 등을 추출하기 위한 인터페이스를 제공합니다.
3 Stars는 분석적으로 말해서 무역의 시장 조사 도구를 알고 있습니다 .
Data Analytics Corp.의 창립자인 Walter Paczkowski 는 정교한 시장 조사자가 분석을 사용하여 데이터 기반 결정을 내리는 방법을 논의합니다. 그는 이산 선택 모델링을 사용하여 진정한 소비자 선호도를 밝히는 방법과 다양한 시나리오를 테스트하여 제품의 최적 가격을 파악하는 방법을 논의합니다.
3 Stars 사회 과학에서의 텍스트 분석: 새로운 가능성의 스펙트럼 , JMP 블로그
웨비나 패널리스트인 로라 카스트로-쉴로의 블로그 게시물에서는 주제 분석에 대해 논의합니다. 주제 분석은 농담 분석의 예를 보여주고 시장 조사에 적용할 수 있습니다.
2 Stars 베이지안 방법을 비즈니스 및 마케팅에 사용하여 분석적으로 말하기
미시간 대학교 스티븐 M. 로스 경영대학원의 피터 렌크 와 함께하는 이 웨비나에서는 베이지안 추론과 이것이 소비자 및 시장 조사를 포함한 경제학과 비즈니스에 응용되는 방식에 대해 논의합니다.
2 별 주식 시장에서 무슨 일이 일어날지 알아보기 위해 텍스트 탐색 , JMP 블로그
Peter Hersh의 이 블로그 게시물은 패널리스트 Laura Castro-Schilo의 추천입니다. 웨비나에서 논의된 여러 주제를 다룹니다. 비정형 데이터를 가져오고 JMP Text Explorer를 사용하여 주식 시장 사례를 사용하여 모델을 구축하는 방법이 포함되어 있습니다.
