Am 10. November präsentierte JMP die neueste Folge von „Statistically Speaking: Market Research: From Data to Insights“ . Roselinde Kessels, Assistenzprofessorin für Statistik an der Universität Maastricht, hielt die Keynote, danach diskutierten Laura Castro-Schilo und Elizabeth Knapp von Avon von JMP kritische Fragen der Marktforschung und zeigten, wie datengesteuerte Vermarkter mithilfe von Daten und Analysemethoden ein besseres Verständnis ihrer aktuellen und potenziellen Kunden erreichen können.
Damit das JMP-Vertriebsteam nach der Veranstaltung sinnvollere und produktivere Gespräche mit Kunden und Interessenten führen kann, haben wir die folgende Liste empfohlener Ressourcen erstellt, die nach Abschluss der Veranstaltung bereitgestellt werden können. Diese Liste enthält geeignete Ressourcen von unserer gesamten Website und umfasst Whitepaper, Artikel, Buchkapitel, Webinare, JMP On Air-Folgen, Blogs und mehr.
Alle in dieser Liste aufgeführten Ressourcen gelten als relevant für das jeweilige Thema, den Anwendungsbereich oder die Branche, weisen eine gute Leistung auf und sind aktuell genug, um sie zu teilen. Um die Unterscheidung zwischen den Ressourcen zu erleichtern, fügen wir auch eine kurze Zusammenfassung, ein paar Worte Kommentar und ein 4-Sterne-System hinzu, um die „Besten der Besten“ zu identifizieren. ( Alle früheren Ressourcenempfehlungen finden Sie hier .)
Wenn Sie Fragen zu Empfehlungen im Zusammenhang mit dieser Veranstaltung haben, können Sie sich gerne an mich wenden.
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10. November, Marktforschung: Von Daten zu Erkenntnissen
Zugängliche Analysen für das Marketing
4 Sterne Verwendung von JMP® für Marketinganalysen und Verbraucherforschung , Beherrschung von JMP
Dieses Webinar baut auf den Konzepten auf, die im Stat Speaking-Event behandelt wurden, und zeigt, wie Sie mit JMP die Datenkomplexität reduzieren und Einblicke in die Verbraucherpräferenzen gewinnen können. Das Webinar behandelt die folgenden Themen: Latent Class Analysis (LCA); Multidimensional Scaling (MDS); MaxDiff (Best Worst Analysis); und die Verwendung von DOE zum Entwerfen von MaxDiff-Studien. Sie lernen, wie Sie mithilfe beobachteter kategorialer Variablen unbeobachtete Klassenzugehörigkeiten unter Probanden identifizieren, visuelle Darstellungen der Ähnlichkeiten zwischen einer Reihe von Produkten erstellen und die Kundenpräferenzen verstehen, indem Sie die besten und schlechtesten Produktentscheidungen der Kunden analysieren.
4 Sterne Verwendung von JMP® Pro für verbesserte Marketinganalysen und Verbraucherforschung JMP meistern
Dieses Webinar baut auf dem ersten Webinar auf und zeigt, wie Sie mit JMP Pro Ereignisse oder Elemente (wie Produkte, Risikofaktoren oder Gesundheitszustände) identifizieren, die gemeinsam auftreten. Sie erfahren, wie Sie prädiktive Modelle anreichern, indem Sie latente, frei formulierte Textinformationen einbeziehen, die in Berichten, Umfrageergebnissen oder anderen Textdokumenten verborgen sind. Das Webinar behandelt Text Explorer, Assoziationsanalyse, Document Term Matrix (DTM) und Singular Value Decomposition (SVD).
4 Sterne: Erkundung der Kundenwahrnehmung mit maximaler Differenzskalierung , technisch gesehen
Dieses Webinar zeigt, wie die Maximum Difference Scaling (MaxDiff) eine der besten Möglichkeiten ist, den wahrgenommenen Wert zu verstehen. Sie erfahren, wie JMP MaxDiff (Best-Worst-Scaling) durchführt, um die Auswahl zu bewerten, indem Umfrageteilnehmer gebeten werden, sowohl die beste als auch die schlechteste Wahl zu nennen. Das Webinar hilft den Zuschauern herauszufinden, welche Arten von Marktforschungsfragen am besten mit MaxDiff beantwortet werden können, wie man eine MaxDiff-Analyse entwirft und welche Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen MaxDiff-Modellen und Choice-Modellen bestehen.
4 Sterne Analyse von Umfragedaten: Die GrundlagenBuchkapitel
In diesem Kapitel von Walt Paczkowski erfahren Sie, wie Sie Umfragen optimal nutzen können, indem Sie die richtigen Fragen für Ihr Publikum entwerfen. Außerdem erfahren Sie, wie diese Fragen in die in Datenanalysetools verfügbaren Frameworks passen. Die neue Fallstudie zeigt außerdem Best Practices für die Umfrageanalyse in JMP (einschließlich Tipps zum Umgang mit fehlenden Daten). Abschließend geht Paczkowski näher darauf ein, wie Umfragedaten in JMP analysiert werden, von der Suche nach multivariaten Beziehungen bis hin zum Testen von Mittelwerten und Anteilen, und spricht über die jüngsten Fortschritte bei der Analyse unstrukturierter Textdaten, die die Analyse erheblich vereinfacht haben.
3 Sterne Text Explorer in JMP , YouTube-Video auf dem JMP Software Channel
Dieses YouTube-Video zeigt, wie Sie Ihre unstrukturierten Textdaten mit JMP Text Explorer untersuchen. Das Video verwendet „Pet Survey“-Beispieldaten von JMP, um zu zeigen, wie freier Text in Umfragen analysiert wird, und bietet eine Schnittstelle zum Extrahieren von Teilenummern, Wörtern zwischen HTML-Tags, Telefonnummern, E-Mail-Adressen, Währungen und mehr.
3 Sterne Kennen Sie die Marktforschungstools des Fachs , analytisch gesehen
Walter Paczkowski , Gründer von Data Analytics Corp., erläutert, wie anspruchsvolle Marktforscher Analysen nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Er erläutert, wie man mithilfe diskreter Entscheidungsmodelle wahre Verbraucherpräferenzen aufdecken kann und wie man verschiedene Szenarien testet, um den besten Preis für ein Produkt zu ermitteln.
3 Sterne Textanalyse in den Sozialwissenschaften: Ein neues Spektrum an Möglichkeiten , JMP Blog
In diesem Blogbeitrag von Laura Castro-Schilo, einer Diskussionsteilnehmerin des Webinars, geht es um die Themenanalyse. Dabei wird ein Beispiel für die Analyse von Witzen gezeigt und kann in der Marktforschung angewendet werden.
2 Sterne Verwendung Bayesscher Methoden in Wirtschaft und Marketing , analytisch gesehen
In diesem Webinar mit Peter Lenk von der Stephen M. Ross School of Business der University of Michigan werden die Bayessche Inferenz und ihre Anwendungen in den Bereichen Wirtschaft und Unternehmen, einschließlich Verbraucher- und Marktforschung, erörtert.
2 Sterne Durch Textanalyse herausfinden, was an der Börse passieren könnte , JMP Blog
Dieser Blogbeitrag von Peter Hersh ist eine Empfehlung der Diskussionsteilnehmerin Laura Castro-Schilo. Er behandelt mehrere der im Webinar besprochenen Themen. Unter anderem wird erläutert, wie Sie unstrukturierte Daten einbinden und mit JMP Text Explorer Modelle anhand eines Börsenbeispiels erstellen.
