JMP 使用者如何使用 JMP-Python (JMP18)大家好，
在以下情況下，我想徵求您對 JMP-Python (JMP18) 主題的研討會內容的意見。
一、情況
1) JMP使用的使用者層級和內容
-主要使用的JMP功能：EDA、SPC、視覺化
- 使用 Workflow Builder 進行簡單自動化（無需編輯 JSL）
-他們不知道或沒有 Python 的基礎知識
2) 標準 JMP，兩到三小時的現場研討會
2.我想證明使用JMP進行分析可以更有效率、更有效
利用JMP18增強的Python介面功能。
我想徵求您對研討會內容結構的意見。
也歡迎好的參考。
提前致謝。
回覆：JMP 使用者如何使用 JMP-Python (JMP18)嗨，建草，
感謝您分享您的好主意。和我的想法非常相似。
（此評論基於假設他們是 JMP 用戶，而不是 JMP Pro）
謝謝
回覆：JMP 使用者如何使用 JMP-Python (JMP18)嗨，伊克朱：
我一直在探索 Python 集成，並且有一些想法可以分享。它們反映了我為 JMP 用戶在與您面臨的類似情況下進行 SAS 和 R 整合的經驗。
涵蓋的主題很大程度上取決於受眾對 Python 的熟悉程度、他們的目標以及您自己對 Python 的熟練程度。
鑑於他們對 Python 的了解有限或基本，我將重點關注這些關鍵增強功能以及用於 Python 整合的現有 JSL 函數（但可能不會超過兩個小時：
- 新的 Python 腳本編輯器：此功能允許 JMP 使用者直接在 JMP 環境中無縫開啟和執行 Python 程式碼，從而促進協作和程式碼共享。
- 新的 Python 軟體包jmp和jmputil ：這些「JMP for Python」軟體包使 Python 使用者能夠創建或存取 JMP 表、從 Python 執行 JSL 腳本以及在 JMP 環境中安裝 Python 軟體包。
- 用於 Python 整合的 JSL 函數：雖然不是新功能，但Python Connect()、Python Submit()和JMP Send()等 JSL 函數允許從 JSL 腳本執行 Python 程式碼。
我要強調 Python 整合提供的好處：
- 對於 Python 使用者：如果他們想要使用 JMP 中不可用但 Python 中提供的統計方法，他們現在可以直接在 JMP 表上運行 Python 腳本，將結果獲取到 JMP 等。
- 對於非 Python JMP 使用者：整合使他們能夠打開和運行運行 Python 的 Python 腳本/插件。一個典型的例子是 JMP Torch 深度學習插件。
