Cómo utilizar JMP-Python (JMP18) para usuarios de JMPHola amigos,
Me gustaría solicitar su opinión sobre el contenido del seminario sobre el tema de JMP-Python (JMP18) en las siguientes situaciones.
1. Situación
1) Nivel de utilización de JMP por parte de los usuarios y contenido
-Funciones JMP utilizadas principalmente: EDA, SPC, visualización
-Automatización simple mediante Workflow Builder (sin editar JSL)
-No conocen o tienen conocimientos muy básicos de Python
2) JMP estándar, seminario presencial de dos a tres horas
2. Me gustaría demostrar que el análisis utilizando JMP se puede realizar de manera más eficiente y efectiva.
utilizando la función de interfaz Python mejorada de JMP18.
Me gustaría solicitar su opinión sobre la estructura del contenido del seminario.
También son bienvenidas buenas referencias.
Gracias de antemano.
Re: Cómo utilizar JMP-Python (JMP18) para usuarios de JMPHola Jiancao,
Gracias por compartir tus geniales ideas, muy similares a las mías.
(Esta revisión se basa en el supuesto de que son usuarios de JMP, no de JMP Pro)
Gracias
Re: Cómo utilizar JMP-Python (JMP18) para usuarios de JMPHi, IkJu:
He estado explorando la integración de Python y tengo algunas ideas que puedo compartir. Reflejan mi experiencia con la integración de SAS y R para usuarios de JMP en situaciones similares a las que enfrentas.
Los temas a cubrir dependen en gran medida de la familiaridad de la audiencia con Python, sus objetivos y su propia competencia en Python.
Dado que tienen conocimientos limitados o básicos de Python, me centraría en estas mejoras clave, junto con las funciones JSL existentes para la integración de Python (pero quizás no llevaría más de dos horas:
- Nuevo editor de scripts de Python : esta característica permite a los usuarios de JMP abrir y ejecutar sin problemas código Python directamente dentro del entorno JMP, lo que facilita la colaboración y el intercambio de código.
- Nuevos paquetes de Python, jmp y jmputil s: estos paquetes "JMP para Python" permiten a los usuarios de Python crear o acceder a tablas JMP, ejecutar scripts JSL desde Python e instalar paquetes de Python dentro del entorno JMP.
- Funciones JSL para la integración de Python : si bien no son nuevas, las funciones JSL como Python Connect(), Python Submit() y JMP Send() permiten ejecutar código Python desde scripts JSL.
Destacaría los beneficios que ofrece la integración de Python:
- Para usuarios de Python : si desean utilizar un método estadístico que no está disponible en JMP pero sí en Python, ahora pueden ejecutar directamente el script de Python en una tabla JMP, obtener los resultados en JMP, etc. Incluso pueden crear un complemento JMP.
- Para usuarios de JMP que no utilizan Python : la integración les permite abrir y ejecutar scripts y complementos de Python que ejecutan Python. Un excelente ejemplo es el complemento de aprendizaje profundo JMP Torch.
