JMP 用户如何使用 JMP-Python (JMP18)大家好，
针对以下情况，我想征求您对JMP-Python（JMP18）主题研讨会内容的意见。
1. 情况
1）用户的JMP使用水平和内容
-主要使用JMP功能：EDA，SPC，可视化
-使用工作流生成器实现简单自动化（无需编辑 JSL）
- 他们不了解 Python，或者对 Python 的了解非常有限
2）标准JMP，两到三小时现场研讨会
2. 我想展示使用 JMP 进行分析可以更加高效、有效
利用JMP18增强的Python接口函数。
我想请教一下您对研讨会内容结构的意见。
也欢迎好的参考。
提前致谢。
回复：JMP 用户如何使用 JMP-Python (JMP18)嗨，Jiancao，
感谢您分享您的绝妙想法。与我的想法非常相似。
（此评论基于他们是 JMP 用户而非 JMP Pro 的假设）
谢谢
回复：JMP 用户如何使用 JMP-Python (JMP18)嗨，伊克朱：
我一直在探索 Python 集成，有一些想法可以分享。它们反映了我为与您面临类似情况的 JMP 用户提供 SAS 和 R 集成的经验。
要涵盖的主题很大程度上取决于受众对 Python 的熟悉程度、他们的目标以及您自己对 Python 的熟练程度。
鉴于他们对 Python 的了解有限或只有基础知识，我将重点介绍这些关键的增强功能以及用于 Python 集成的现有 JSL 函数（但可能不会超过两个小时）：
- 新的 Python 脚本编辑器：此功能允许 JMP 用户直接在 JMP 环境中无缝打开和执行 Python 代码，促进协作和代码共享。
- 新的 Python 包、 jmp和jmputil s：这些“JMP for Python”包使 Python 用户能够创建或访问 JMP 表、从 Python 执行 JSL 脚本以及在 JMP 环境中安装 Python 包。
- 用于 Python 集成的 JSL 函数：虽然不是新功能，但Python Connect()、Python Submit()和JMP Send()等 JSL 函数支持从 JSL 脚本执行 Python 代码。
我想强调一下 Python 集成提供的好处：
- 对于 Python 用户：如果他们想要使用 JMP 中没有但 Python 中有的统计方法，他们现在可以直接在 JMP 表上运行 Python 脚本，将结果发送到 JMP 等。他们甚至可以创建 JMP 插件。
- 对于非 Python JMP 用户：集成使他们能够打开和运行运行 Python 的 Python 脚本/插件。一个典型的例子是 JMP Torch 深度学习插件。
