Come utilizzare JMP-Python (JMP18) per gli utenti JMPCiao a tutti,
Vorrei chiedervi un parere sui contenuti del seminario sul tema JMP-Python (JMP18) nelle seguenti situazioni.
1. Situazione
1) Livello e contenuto dell'utilizzo di JMP da parte degli utenti
- Principali funzionalità JMP utilizzate: EDA, SPC, Visualizzazione
-Semplice automazione tramite Workflow Builder (senza modificare JSL)
-Non conoscono o non hanno una conoscenza molto basilare di Python
2) JMP standard, seminario in presenza di due o tre ore
2. Vorrei dimostrare che l'analisi tramite JMP può essere eseguita in modo più efficiente ed efficace
utilizzando la funzione di interfaccia Python avanzata di JMP18.
Vorrei chiederti un parere sulla struttura dei contenuti del seminario.
Sono ben accette anche buone referenze.
Grazie in anticipo.
Re: Come usare JMP-Python (JMP18) per gli utenti JMPCiao Jiancao,
Grazie per aver condiviso le tue grandi idee. Molto simili ai miei pensieri.
(Questa recensione si basa sul presupposto che siano utenti JMP, non JMP Pro)
Grazie
Re: Come usare JMP-Python (JMP18) per gli utenti JMPCiao IkJu:
Ho esplorato l'integrazione Python e ho alcune idee che posso condividere. Riflettono la mia esperienza con l'integrazione SAS e R per gli utenti JMP in situazioni simili a quelle che affronti tu.
Gli argomenti da trattare dipendono in larga misura dalla familiarità del pubblico con Python, dai suoi obiettivi e dalla tua competenza in Python.
Considerando che hanno una conoscenza limitata o di base di Python, mi concentrerei su questi miglioramenti chiave, insieme alle funzioni JSL esistenti per l'integrazione di Python (ma forse non ci vorrebbero più di due ore):
- Nuovo editor di script Python : questa funzionalità consente agli utenti JMP di aprire ed eseguire senza problemi il codice Python direttamente all'interno dell'ambiente JMP, facilitando la collaborazione e la condivisione del codice.
- Nuovi pacchetti Python, jmp e jmputil : questi pacchetti "JMP per Python" consentono agli utenti Python di creare o accedere a tabelle JMP, eseguire script JSL da Python e installare pacchetti Python all'interno dell'ambiente JMP.
- Funzioni JSL per l'integrazione con Python : sebbene non siano una novità, le funzioni JSL come Python Connect(), Python Submit() e JMP Send() consentono di eseguire codice Python da script JSL.
Vorrei sottolineare i vantaggi offerti dall'integrazione con Python:
- Per gli utenti Python : se desiderano utilizzare un metodo statistico non disponibile in JMP ma presente in Python, ora possono eseguire direttamente lo script Python su una tabella JMP, ottenere i risultati in JMP, ecc. Possono anche creare un componente aggiuntivo JMP.
- Per gli utenti JMP non Python : l'integrazione consente loro di aprire ed eseguire script/add-in Python che eseguono Python. Un esempio lampante è il componente aggiuntivo JMP Torch Deep Learning.
