So verwenden Sie JMP-Python (JMP18) für JMP-BenutzerHallo Leute,
Ich möchte Sie um Ihre Meinung zu den Inhalten des Seminars zum Thema JMP-Python (JMP18) in folgenden Situationen bitten.
1. Situation
1) Benutzerlevel und Inhalt der JMP-Nutzung
-Hauptsächlich verwendete JMP-Funktionen: EDA, SPC, Visualisierung
-Einfache Automatisierung mit Workflow Builder (ohne JSL-Bearbeitung)
-Sie kennen sich nicht mit Python aus oder haben nur sehr grundlegende Kenntnisse
2) Standard-JMP, zwei- bis dreistündiges Präsenzseminar
2. Ich möchte zeigen, dass Analysen mit JMP effizienter und effektiver durchgeführt werden können
durch Nutzung der erweiterten Python-Schnittstellenfunktion von JMP18.
Ich möchte Sie um Ihre Meinung zur inhaltlichen Ausgestaltung des Seminars bitten.
Auch gute Referenzen sind willkommen.
Dank im Voraus.
Betreff: So verwenden Sie JMP-Python (JMP18) für JMP-BenutzerHallo Jiancao,
Vielen Dank für das Teilen Ihrer tollen Ideen. Meine Gedanken sind sehr ähnlich.
(Diese Bewertung basiert auf der Annahme, dass es sich um JMP-Benutzer handelt, nicht um JMP Pro.)
Danke
Betreff: So verwenden Sie JMP-Python (JMP18) für JMP-BenutzerHallo, IkJu:
Ich habe mich mit der Python-Integration beschäftigt und möchte einige Gedanken dazu mit Ihnen teilen. Sie spiegeln meine Erfahrungen mit der SAS- und R-Integration für JMP-Benutzer in ähnlichen Situationen wie Ihrer wider.
Die zu behandelnden Themen hängen weitgehend von der Vertrautheit des Publikums mit Python, seinen Zielen und Ihren eigenen Python-Kenntnissen ab.
Vorausgesetzt, dass Ihre Kenntnisse in Python begrenzt oder nur grundlegend sind, würde ich mich auf diese wichtigen Verbesserungen sowie auf die vorhandenen JSL-Funktionen für die Python-Integration konzentrieren (was aber wahrscheinlich nicht länger als zwei Stunden dauern würde):
- Neuer Python-Skript-Editor : Mit dieser Funktion können JMP-Benutzer Python-Code nahtlos direkt in der JMP-Umgebung öffnen und ausführen, was die Zusammenarbeit und den Code-Austausch erleichtert.
- Neue Python-Pakete, jmp und jmputil s: Diese „JMP für Python“-Pakete ermöglichen Python-Benutzern, JMP-Tabellen zu erstellen oder darauf zuzugreifen, JSL-Skripte aus Python auszuführen und Python-Pakete innerhalb der JMP-Umgebung zu installieren.
- JSL-Funktionen für die Python-Integration : Obwohl sie nicht neu sind, ermöglichen JSL-Funktionen wie Python Connect(), Python Submit() und JMP Send() die Ausführung von Python-Code aus JSL-Skripten.
Ich möchte die Vorteile hervorheben, die die Python-Integration bietet:
- Für Python-Benutzer : Wenn sie eine statistische Methode verwenden möchten, die in JMP nicht, in Python jedoch verfügbar ist, können sie jetzt das Python-Skript direkt auf einer JMP-Tabelle ausführen, die Ergebnisse in JMP abrufen usw. Sie können sogar ein JMP-Add-In erstellen.
- Für Nicht-Python-JMP-Benutzer : Die Integration ermöglicht es ihnen, Python-Skripte/Add-Ins zu öffnen und auszuführen, die Python ausführen. Ein Paradebeispiel ist das JMP Torch Deep Learning Add-In.
