Comment utiliser JMP-Python (JMP18) pour les utilisateurs de JMPSalut tout le monde,
J'aimerais demander votre avis sur le contenu du séminaire sur le thème JMP-Python (JMP18) dans les situations suivantes.
1. Situation
1) Niveau et contenu de l'utilisation du JMP par les utilisateurs
- Principales fonctionnalités JMP utilisées : EDA, SPC, Visualisation
-Automatisation simple à l'aide de Workflow Builder (sans modification de JSL)
-Ils ne connaissent pas ou n'ont que des connaissances de base en Python
2) JMP standard, séminaire en personne de deux à trois heures
2. Je voudrais montrer que l'analyse à l'aide de JMP peut être effectuée de manière plus efficace et efficiente
en utilisant la fonction d'interface Python améliorée de JMP18.
J'aimerais avoir votre avis sur la structure du contenu du séminaire.
De bonnes références sont également les bienvenues.
Merci d'avance.
Ré: Comment utiliser JMP-Python (JMP18) pour les utilisateurs de JMPSalut Jiancao,
Merci de partager vos bonnes idées. Elles sont très similaires à mes pensées.
(Cet avis est basé sur l'hypothèse qu'il s'agit d'utilisateurs de JMP, et non de JMP Pro)
Merci
Ré: Comment utiliser JMP-Python (JMP18) pour les utilisateurs de JMPSalut, IkJu :
J'ai exploré l'intégration de Python et j'ai quelques réflexions à partager. Elles reflètent mon expérience avec l'intégration de SAS et R pour les utilisateurs de JMP dans des situations similaires à celles auxquelles vous êtes confronté.
Les sujets à aborder dépendent en grande partie de la familiarité du public avec Python, de ses objectifs et de votre propre maîtrise de Python.
Étant donné qu'ils ont des connaissances limitées ou basiques de Python, je me concentrerais sur ces améliorations clés, ainsi que sur les fonctions JSL existantes pour l'intégration de Python (mais cela ne prendrait peut-être pas plus de deux heures :
- Nouvel éditeur de script Python : cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de JMP d'ouvrir et d'exécuter de manière transparente du code Python directement dans l'environnement JMP, facilitant ainsi la collaboration et le partage de code.
- Nouveaux packages Python, jmp et jmputil s : ces packages « JMP pour Python » permettent aux utilisateurs Python de créer ou d'accéder à des tables JMP, d'exécuter des scripts JSL à partir de Python et d'installer des packages Python dans l'environnement JMP.
- Fonctions JSL pour l'intégration Python : bien qu'elles ne soient pas nouvelles, les fonctions JSL comme Python Connect(), Python Submit() et JMP Send() permettent d'exécuter du code Python à partir de scripts JSL.
Je soulignerais les avantages qu'offre l'intégration Python :
- Pour les utilisateurs de Python : s'ils souhaitent utiliser une méthode statistique non disponible dans JMP mais qui est dans Python, ils peuvent désormais exécuter directement le script Python sur une table JMP, obtenir les résultats dans JMP, etc. Ils peuvent même créer un module complémentaire JMP.
- Pour les utilisateurs JMP non-Python : l'intégration leur permet d'ouvrir et d'exécuter des scripts/compléments Python qui exécutent Python. Le complément JMP Torch Deep Learning en est un parfait exemple.
