容忍輸入變化：業餘運動員最易變的系統分析與預測整個製程工業都存在著一個反覆出現的挑戰，即如何將來自越來越複雜的感測器的數據與基於豐富經驗的該過程領域知識相結合。
有趣的是，耐力運動也面臨類似的問題，現在可以輕鬆收集令人眼花撩亂的數據。不幸的是，這導致了一種情況：運動員面臨大量的數據，但不一定有工具來理解這些數據對他們的表現有何影響。
在本次演講中，我們將探討如何：
- JMP 可以簡化訓練資料的準備和分析，為檢驗長期持有的有效方法提供了途徑。
- JMP 如何簡化時間序列曲線資料的探索，讓我們看到全域。
- DOE 如何提供一種便捷的方法來測試一系列可能的改進。
有了這些知識，我們現在可以回答這個問題：“如何最好地操作這個複雜的系統？”
進階統計建模數據探索與視覺化
