容忍输入变化：业余运动员最易变的系统分析与预测整个过程工业都存在一个反复出现的挑战，即如何将来自越来越复杂的传感器的数据与基于丰富经验的该过程领域知识相结合。
有趣的是，耐力运动也面临类似的问题，如今，人们可以轻松收集大量数据。不幸的是，这导致运动员面临这样一种情况：他们手上有大量数据，却不一定有工具来了解这些数据对他们的表现有何影响。
在本次演讲中，我们将探讨如何：
- JMP 可以简化训练数据的准备和分析，为检验长期持有的有效方法提供了途径。
- JMP 如何简化时间序列曲线数据的探索，让我们看到全局。
- DOE 如何提供一种便捷的方法来测试一系列可能的改进。
有了这些知识，我们现在可以回答这个问题：“如何最好地操作这个复杂的系统？”
高级统计建模数据探索与可视化
