In der gesamten Prozessindustrie besteht eine wiederkehrende Herausforderung: Wie lassen sich die Daten von immer komplexeren Sensoren mit dem Fachwissen darüber integrieren, was in diesem Prozess funktioniert, das auf einer umfassenden Erfahrung beruht?
Interessanterweise besteht ein ähnliches Problem im Ausdauersport, wo sich heute schwindelerregende Datenmengen leicht erfassen lassen. Leider hat dies dazu geführt, dass den Athleten zwar Massen von Daten präsentiert werden, ihnen aber nicht unbedingt die Werkzeuge zur Verfügung stehen, um zu verstehen, was diese über ihre Leistung aussagen.
In diesem Vortrag untersuchen wir, wie:
- JMP kann die Vorbereitung und Analyse von Trainingsdaten vereinfachen und bietet eine Möglichkeit, lange gehegte Überzeugungen darüber, was funktioniert, zu testen.
- Wie JMP die Untersuchung gekrümmter Zeitreihendaten optimieren kann und uns so einen Gesamtüberblick verschafft.
- Wie das DOE einen praktischen Ansatz zum Testen einer Reihe möglicher Verbesserungen bereitstellen kann.
Mit diesem Wissen ausgestattet können wir nun die Frage beantworten: „Wie lässt sich dieses komplexe System am besten betreiben?“
