Un défi récurrent existe dans les industries de transformation : comment intégrer les données provenant de capteurs toujours plus complexes avec la connaissance du domaine de ce qui fonctionne dans ce processus, issue d'une vaste expérience.
Il est intéressant de noter que les sports d'endurance sont confrontés à un problème similaire, où une quantité impressionnante de données peut désormais être facilement collectée. Malheureusement, cela a conduit à une situation où l'athlète se voit présenter une masse de données, mais sans nécessairement disposer des outils nécessaires pour comprendre ce qu'elles lui révèlent sur sa performance.
Dans cette conférence, nous explorons comment :
- JMP peut simplifier la préparation et l’analyse des données de formation, offrant ainsi un moyen de tester des croyances de longue date sur ce qui fonctionne.
- Comment JMP peut rationaliser l’exploration des données courbes de séries chronologiques, nous permettant d’avoir une vue d’ensemble.
- Comment le DOE peut fournir une approche pratique pour tester une gamme d’améliorations possibles.
Forts de ces connaissances, nous pouvons désormais répondre à la question : « Comment exploiter au mieux ce système complexe ? »
