756819_ja-JP

liliconcom

アナリティクス文化の構築方法：組織内にアナリティクス推進者を育てる（2021-US-45MP-859）

サラ・スプリンガー、アカウントエグゼクティブ、グローバルプレミアチーム、JMP
Biljana Besker、アカウントエグゼクティブ、グローバルプレミアチーム、JMP

組織内にアナリティクス文化を築きたいとお考えですか？アナリティクス戦略の策定と推進方法についてご説明します。アナリティクス文化には、抜本的な変革を必要とする側面があります。この変革は、組織内のリーダーシップと推進者が、組織の雰囲気を醸成し、先頭に立って主導していくことで始まります。アナリティクス推進者は、データを戦略的資産として推進していくよう尽力する必要があります。

このプレゼンテーションでは、アナリティクス推進者がどのようにして変革を促進し、変革への抵抗を克服し、コラボレーションを促進し、従業員を教育・エンパワーメントしていくかについて考察します。アナリティクス推進者は、組織内で変革に向けた統一されたビジョンの実現を支援するために、新たなステークホルダーを見つけ、アナリティクス・プログラムを成功に導くための、十分な教育を受けた従業員を育成する計画を立てる必要があります。

このプレゼンテーションでは、組織の従業員のスキルアップを支援するツールとして、データを使用して問題をより良く解決するための実践的なスキルを身に付けることに興味がある人なら誰でも無料で受講できるオンライン統計コース「Statistical Thinking for Industrial Problem-Solving (STIPS)」のコンテンツを企業が活用できる独自の方法についても概説し、重点的に説明します。

アナリティクス アドボケートについて詳しくは、以下をご覧ください。

• JMP Analytics Advocatesの次のステップ
• 分析の効果的な推進者になる方法 | 進化するアナリスト
• すべての組織にはデータ分析の推進者が必要 | CIO Insight
• 分析チャンピオンを任命する | IT監査セキュリティ （wordpress.com）
• 分析チャンピオンが必要なのは誰ですか? | グッドデータ
• 分析戦略の策定：分析のチャンピオン | 高齢者研究
• 分析評価：効果的な分析プログラムのための青写真 « 機械学習タイムズ (predictiveanalyticworld.com)
• 2021年以降の新たなスキルニーズに従業員を準備させる

自動生成されたトランスクリプト...

スピーカー	トランスクリプト
ゲイル・マッサリ	始める。
ビリャナ・ベスカー	こんにちは！ビリャナ・ベスカーです。JMPのグローバルプレミアアカウント担当アカウントエグゼクティブです。同僚のサラ・スプリンガーです。
	今日は、社内でアナリティクス アドボケートになる方法と、そこに到達するのに役立つ JMP のリソースについてご紹介します。
	それでは始めましょう。アナリティクス・アドボケイトとはどのような人でしょうか？アナリティクス・アドボケイトは、アナリティクス戦略の重視とアナリティクス文化を広める提唱者であり、変革の推進者でなければなりません。
	誰もがデータに基づくインサイトを活用し、意思決定の質と効果を向上できるよう支援します。アナリティクスアドボケイトに求められる5つの特性。
	まず信頼性。
	彼らは、困難なプロジェクトを成功に導いた実績により、信頼され、尊敬されています。
	そして、彼らは、未知の道に新たな一歩を踏み出す際に、恐れや変化への抵抗に耳を傾け、対処するため、共感力を持っています。
	そしてもちろん、彼らは問題解決者でもあります。実装の各段階で生じる技術的および文化的な課題を克服するために、彼らは喜んで腕まくりをして取り組みます。
	彼らは常にコミットメントを示し、分析戦略をサポートし、分析目標の一貫した解釈を促進します。
	そして、柔軟性も重要です。データドリブンな意思決定には、その有効性の継続的な評価が必要です。アナリティクスアドボケイトは、アナリティクス戦略の一部が機能していないことを認識し、関係者全員と協力して解決策を再定義する必要があります。
	アナリティクス アドボケートの役割とは何でしょうか?
	アナリティクス アドボケイトとして、データを戦略的資産として推進し、抵抗に対処してコラボレーションを促進する必要があります。
	そして、評価と改善の文化を促進し、従業員を教育して権限を与えることが大いに必要です。
	つまり、資産は必ずしも本質的な価値を持つわけではないということです。そして、資産は負債と結びついています。では、データを戦略的資産としてどのように推進すればよいのでしょうか？
	分析とは、適切な情報と洞察を得て、より良いビジネス成果を生み出すことです。
	ビジネス分析とは、リーダーが新しい収益機会がどこにあるのか、どの製品やサービスが市場の要件を満たす可能性が最も高いのかを把握することを意味します。
	これは、成功する成長戦略を構築する上で、適切なデータ ポイントに迅速にアクセスして主要なパフォーマンスと収益の指標を見つける能力を意味し、リスクが現実になる前にそれを認識することも意味します。
	では、抵抗にどう対処すればいいのでしょうか？克服しなければならない抵抗には3つのレベルがあります。
	最初かつ最も重要なレベルは、Cレベルの抵抗です。効果的な分析プログラムのための技術インフラを整備する
ビリャナ・ベスカー	投資収益が不明瞭なため、多大なリソース投資が必要となる場合があります。可能であれば、最小限のインフラで短期間で成果を上げ、期待されるROIを確実に得るために、小規模なプロジェクトで対応する必要があります。
ビリャナ・ベスカー	これが不可能な場合は、同じ業界の他社が利益を得た例を示してください。
	2つ目は、部門レベルの抵抗です。プロセスオーナーは、分析をサポートするのに十分なデータクレンジングを行うために必要なデータガバナンスプロセスに伴う労力に抵抗する可能性があります。
	アナリティクスアドボケイトは、このような取り組みが組織にとって長期的な利益の確保にどのようにつながるかを示す方法を見つけなければなりません。
ビリャナ・ベスカー	それは部門の報酬と評価につながります。繰り返しになりますが、短期的な成果が得られるプロジェクトは役立ちますが、アナリティクスアドボケイトはそこで留まるべきではありません。重要なタスクは、共通の関心を持つ信頼できる仲間と一緒に取り組むのが最善です。
ビリャナ・ベスカー	そして最後に、現場の従業員の抵抗があります。ビジネスプロセスのオーナーである現場の従業員は、ご存知の通り、余分な仕事には興味がありません。
ビリャナ・ベスカー	パフォーマンスを評価する指標に反映されていない場合、賢明なアナリティクスアドボケイトは「自分にとって何のメリットがあるか？」という問いに答えます。
ビリャナ・ベスカー	分析ソリューションを既存のワークフローに統合すると、追加作業が削減され、最前線の作業員はより多くの情報に基づいた意思決定を行い、仕事のパフォーマンスを向上できるようになります。
	では、効果的な分析の推進者になるにはどうすればよいでしょうか。
	分析アナリストとして、データ分析の威力は当然のことながらご存じでしょう。適切な分析手法をデータに適用することで、
ビリャナ・ベスカー	よく構築された意味のあるデータセットは、多くの有用な情報、新たな機会、改善、効率化につながる情報を明らかにすることができます。
	コスト削減やその他のメリットがあります。多くの組織がアナリティクスを広範囲に導入している一方で、一部の組織では依然として特定の分野にのみ活用しており、信じられないかもしれませんが、ほとんど活用していない組織もあります。
ビリャナ・ベスカー	組織内で分析を適用する新しい方法について考えることにワクワクすることが多く、分析のメリットを享受できそうな人々とそのワクワク感を共有したいと思っているなら、あなたは社内の分析アドボケートになるのに適した立場にいると言えます。
	したがって、まず、その人の最大の課題と最も負担の大きい作業に焦点を当てます。
	仕事にどれだけ情熱を持っていても、誰しも仕事でフラストレーションを感じることはあります。一緒に仕事をする人にとって、分析を効果的に活用するということは、フラストレーションを軽減、あるいは可能な限り最小限に抑えることを意味します。
	アプリケーションがビジネス全体にとっても重要である限り、これは分析の真の価値を誰かに示すための素晴らしい方法です。
	また、最初は小さなプロジェクトから始めて、後でより大きなプロジェクトに取り組むのも良い考えです。そうすれば、圧倒されて成果を出せないリスクを冒すことがなくなります。
	2つ目は、彼らの知識と専門知識を取り入れることです。あなたは分析の応用に関しては専門家かもしれませんが、組織のあらゆる機能分野に精通しているわけではないでしょう。CEOでさえ、そう主張することはできません。
	したがって、データセットに収まらない複雑さを理解するには、他の人の洞察に頼る必要があります。
ビリャナ・ベスカー	法的、倫理的、その他考慮すべき事項を含め、あらゆる点について明確に説明してください。さらに、あなたは彼らの専門知識に敬意を示すことで、信頼関係を築き、彼らがあなたと仕事をする意欲を高めることに繋がります。
ビリャナ・ベスカー	3つ目に、相手の言葉を話せるようになること。繰り返しになりますが、一緒に働く人たちが使う用語を理解し、その言葉でコミュニケーションが取れるということは、あなたが彼らの言葉で対応する意思があることを示すことになります。
	しかし、これは双方向の道ではありません。分析用語や統計用語の使用はできるだけ避けましょう。必要であれば、難しい概念や複雑な概念を分かりやすく説明する方法を見つける練習をしましょう。比喩表現は、多くの場合、効果的です。
	4番目に、勝利を公表し、その功績を証明しましょう。
	申し訳ありませんが、功績は分けてください。プロジェクトを無事に完了したら、必ず上司に報告してください。可能であれば、組織内、そして社外にも広めてもらうように頼んでください。
	ただし、プロジェクトを支援してくれた人たちに功績がきちんと伝わるように、必ず確認しましょう。そうすることで、組織内で分析の力への注目が高まるだけでなく、一緒に仕事をした人たちにも、正当に評価され、尊重されていると感じてもらうことができます。
	これら4つの推奨事項をよく見てみると、共通点が1つあることに気づくでしょう。それは、他者を助けるために何ができるかということに焦点を当てていることです。
	これらの具体的なヒントに従うかどうかにかかわらず、分析を、個人にとって重要な問題を解決するのに役立つサービスとして利用することを促進すれば、組織全体で分析に対する前向きな姿勢を育むことに大いに貢献するでしょう。
	では、分析の推進者として成功するにはどうすればよいでしょうか。
	ユーザーエクスペリエンスを最優先に考えます。
	企業にとって、エンドユーザーの役割を無視し、ビジネス成果のみに焦点を当てることは魅力的である。
ビリャナ・ベスカー	そのため、アナリティクス アドボケイトは、企業が達成したい良好なビジネス成果に加えて、エンド ユーザーにとっての価値と全体的なエクスペリエンスに重点を置くようにする必要があります。
ビリャナ・ベスカー	先ほどの、ユーザーの立場やニーズを考慮していない、採用率の低さと分析戦略についての話に戻りましょう。
	技術的には優れているものの、ユーザーの関心を維持するのに十分な価値がない戦略になってしまう危険性があります。
	このリスクを軽減するために、アナリティクス アドボケイトは、ビジネスに対するアナリティクス戦略のメリットを説明できるだけでなく、ビジネス上の意思決定を行う必要があるエンド ユーザーにとってその戦略が有益であることを保証できる必要があります。
	そして、分析戦略を進化させていく必要があります。もちろん、ユーザーとビジネスの要件は時間とともに変化するため、戦略が策定された後は、アナリティクスアドボケイトは、そのニーズに合わせて戦略が進化していくよう徹底する必要があります。
	繰り返しを行わないと、この戦略は役に立たなくなり、結果として採用率が低下するリスクがあります。
	代わりに、アナリティクス アドボケイトは、継続的な有用性と最大のビジネス価値を確保するために、戦略を監視、管理、推進する必要があります。
	分析戦略を導入したい企業は、次のような対策を講じることで、成功の可能性が高まります。
ビリャナ・ベスカー	その戦略を、エンドユーザーを理解し、プロジェクトを推進してエクスペリエンスとビジネス成果を向上させることができる人物に委ねましょう。分析を理解する人は、目的地ではなく、旅の始まりを意味します。
ビリャナ・ベスカー	アナリティクス アドボケイトを正常に任命することが、このプロセスの最初のステップです。
	今学んだことをまとめましょう。最も戦略的なレベルでは、分析によって組織はデータから潜在的な価値を引き出し、洞察を獲得し、ビジネス目標を達成し、利益を向上させることができます。
	これらの洞察は組織内の全員に力を与えるはずですが、多くの組織は分析プログラムから利益を得るために必要な文化的変化に抵抗しています。
	最初のステップとして、経営幹部が分析戦略を確立し、サポートする必要があります。
	次に、アナリティクス アドボケートを指名して関係者を巻き込み、そのビジョンを統一し、問題点を理解して対処し、導入に対する抵抗を克服し、すぐに成果が得られるプロジェクトを通じてアナリティクスの価値を実証します。
	すべての組織は、データ主導の意思決定プロセスによって分析を活用するという使命をより効果的に達成できます。
	分析を使用して持続可能な競争上の優位性を獲得し、大きな投資収益率を生み出すには、全体的なビジネス戦略と一致し、それをサポートする、十分に確信のある分析戦略と成功へのロードマップから始まります。
	それでは、同僚のSarah Springerにバトンタッチしたいと思います。JMPが組織内で分析を推進する上でどのように役立つか、ご説明いたします。ありがとうございました。
サラ・スプリンガー	こんにちは、サラ・スプリンガーです。ビリヤナさん、優れたアナリティクス・アドボケイトを組織内に定着させるために必要な要素について、素晴らしい概要を教えていただき、ありがとうございます。
	Biljana が触れたいくつかの領域についてもう少し詳しく見ていき、分析の文化を構築する上で皆さんと皆さんの組織を支援するプロセスと具体的なリソースについてお話ししたいと思います。
	では、JMPはどのようにして組織の分析能力向上をサポートできるでしょうか？また、JMPは分析推進者をどのようにサポートできるでしょうか？そこで、組織の分析能力の成長を加速させるためのプロセスをご紹介します。
	このプロセスはいくつかのステップを踏むことになります。まずは、データアンバサダーのチームをどのように構築するかについてお話しします。主要なユースケースを特定し、成功を定義するための最適な方法とリソースについてもお話しします。
	効率的なデータワークフローを確立する方法について説明します。
	教育方法と、自分自身や同僚を教育しスキルアップするために利用できるリソースについて説明します。
	分析の成功事例を社会に発信する方法。そして、データとプロセスを民主化する方法。
	Biljana のプレゼンテーションでも触れられていましたが、皆さんにとってどのようなメリットがあるのでしょうか？組織内でアナリティクス アドボケートとして活動されている方にとって、個人としてどのようなメリットがあるのでしょうか？
	あなたは組織全体でビジョンセッター、そして変革推進者となることができます。これは、組織内の人々の生活と幸福に真の影響を与えるチャンスです。
	あなたは分野の専門家になることができます。特定の問題やニーズのある分野を特定し、その分野でスキルアップすれば、組織内で真のSME（専門家）として認められるようになるかもしれません。
	そして、自分自身、組織内、そしてJMPコミュニティ内で認知度を高めましょう。信頼を得ることにも繋がります。
	あなたが学び、磨いたスキルを他の人に教えるリーダーになります。
	そして最終的には、私たちの組織全体で多くの分析チャンピオンが素晴らしい経歴を持ち、
	組織内で分析文化の構築に多大な貢献をしたことにより、キャリアアップにつながっています。
	データはあらゆるところに存在します。分析は重要な競争ツールです。
	組織にアナリティクスを組み込むことができない時代は過ぎ去りました。私たちが目にしたのは、組織内でアナリティクス推進者であった個人が
	かなり成功しているので、これはあなたにとって真のチャンスです。しかし、ビリヤナがおっしゃったように、これは他者を助け、組織や周囲の世界に影響を与えることにもつながるということですね。では、あなたの組織にとってのメリットは何でしょうか？
	アドボケートは、価値とROIを示す上で重要な役割を果たします。プロジェクト、つまりあなた自身やあなたの組織が直面している真の課題を選び、真の価値を示すことができます。
	分析が組織にもたらす影響について。JMPや分析ツール、あるいは分析文化の導入は、組織をデジタルトランスフォーメーション時代へと導く上で非常に役立ちます。
	まさに今、私たちが保有するあらゆるデータを最大限に活用せざるを得ない段階に達しています。ですから、この役割を担うあなたには、組織にインパクトを与える真のチャンスがあります。そして、組織の収益に貢献し、コストを削減するのです。
	プロセスの改善や廃棄物の削減など、様々な活用事例があります。また、市場投入までの時間の短縮も活用しており、企業の競争力維持に大きく貢献しています。
	「自分の組織にどう貢献できるか」を考えるプロセスの最初の部分は、ビリャナが言ったように、次のことを考えることです。
	「この旅に私と一緒に来てくれる人は誰ですか？ 他に同じ苦しみを感じている人は誰ですか？ 強力な分析文化から恩恵を受けることができる人は他に誰ですか？」
	ですから、あなたの隣や他の部署だけでなく、さらに上の階層にも目を向けてください。経営幹部レベルでは、
	私が抱えている問題点に関心を持つエグゼクティブスポンサーは誰でしょうか？この運動をステークホルダーに支持してもらうにはどうすればいいでしょうか？
	早期に賛同しますか？目標は、あなたと同じような課題を抱え、この旅を共に歩む、信頼できる、情熱的で責任感のある人を見つけることです
	皆さんと一緒に、そしてお手伝いするために、ビリャナが言ったように、価値を示し、リーダーシップと利害関係者にこの作業が価値があり、注目と投資に値することを証明します。
	同僚が集まり、賛同が得られ、チームができたら、次のステップでは重要なユースケースを特定することに取り組みます。
	そして成功の定義です。成功とはどのようなものかは、分析戦略を定義する上で重要な部分です。
	組織内の一般的なユースケースをいくつかご紹介します。データが多すぎる、活用されていないデータがある、業務を遂行するにはシステムが多すぎる、意思決定を共有する方法が適切でない、といった問題が考えられます。
	おそらく、これらすべてを精査して、自分の組織の課題が何であるかを把握するには、多くの時間が無駄になっているでしょう。
	成功とはどのようなものでしょうか、どうすれば変化をもたらすことができるのでしょうか?
	ビリャナが言ったように、小さく始めることが重要です。私たちは、大規模な取り組みではないけれど、広範囲に影響を与えるようなことを考えたいと思っています。
	適切な出発点を考えるにあたって、いくつか考慮すべき点があります。組織の年次報告書を見たいと考えているなら、ぜひ参考にしていただきたい優れたリソースがいくつかあります。
	公的機関であれば10-K報告書や、組織としてその年のリスク要因を概説した内部文書などがあるかもしれません。経営幹部が抱えている懸念事項をしっかりと把握することができます。
	今年、彼らが取り組む可能性のあるリスクのいくつかをご紹介します。研究開発と製造の分野において、非常に関連性の高いリスクがしばしば見られます。
	分析によってその問題を解決できるようになること。市場投入の時期かもしれませんし、改善しているかもしれません。
	製造工程におけるあらゆる種類の欠陥、それは組織の10-Kに記載されていることです
	あるいは年次報告書など、こうした問題の 1 つを解決したり、こうしたプロセスの 1 つを改善したりしたいと望む人々を結集できれば、それはあなたにとって本当に大きな勝利となるでしょう。
	他にお勧めしたいリソースは
	JMPのウェブサイトにアクセスして、お客様の成功事例をご覧ください。業界や課題を網羅したライブラリが用意されており、アイデアを練り上げ、活用事例や成功事例について素晴らしいアイデアを得ることができるでしょう。
	チームを編成し、目標を設定したら、次は効率的なデータワークフローの構築と確立について考えましょう。そのためには、以下の点が重要です。
	優れた分析を行うには、
	優れたデータ アクセスがあれば、そのプロセスを効率化でき、データをどのように取得、分析、共有し、適切な情報を適切なグループにどのように届けるかを検討できます。
	データはどこにありますか？アクセス可能ですか？自動化できるものはありますか？何か簡単にできるものはありますか？JMP Liveを使って情報を共有できますか？このように、検討すべき点はたくさんあります。具体的なリソースとしては、IT部門との話し合いが挙げられます。例えば、
	JMP 内または分析ツール内でスクリプトや自動化を実現することで、これを可能な限り簡単にし、実際の問題を解決して、お客様と組織の成功に貢献できる適切な担当者の手に委ねられるようにします。
	それでは次に、私が特に大切にしているステップ、つまり同僚のトレーニングとスキルアップについてお話ししたいと思います。私はSASで数年間、SAS Educationに所属し、JMPユーザーのトレーニングとスキルアップを支援してきました。
	そこで、チームを編成し、目標を定め、データアクセスを適切な場所に確保したら、どのように貢献するかについてお話ししたいと思います。
	私たちのチーム、従業員、ユーザーに、この計画を実行するためのツールと知識を提供します。
	HR DiveのスタジオIDとSASが2020年10月に実施した調査では、これが大きなニーズであることがわかりました。管理職の88%が、2021年に向けて従業員の育成計画を変更する必要があると考えていると回答しました。その多くは、
サラ・スプリンガー	私たちはパンデミックの世界へと移行し、人々はリモートワークに移行しています。人々はトレーニングや能力開発、そして支援を強く求めています。調査では、管理職の50%が従業員のスキルアップ、スキル再習得、そしてクロスキリングの必要性を指摘し、41%が
	従業員自身も同じことを言っており、従業員が重点を置くべきスキルの種類を考えるとき、従業員にはより技術的なスキルが必要であると感じました。
サラ・スプリンガー	彼らは本当に自分のスキルセットを構築したいと考えています。そのため、分析文化の構築方法を考えるとき、トレーニングとスキルアップが非常に重要になります。人々は、デジタル変革の時代に貢献できるように、より技術的なスキルを求めています。
	この調査では、学習と開発における5つの主要なトレンドも明らかになりました。戦略を考える際に、この点をぜひ考慮に入れていただきたいと思います。
	企業は従業員と社会に対してより多くの責任を負い、彼らが必要とするものを確実に得ることが求められるようになりました。
	従業員が適切にケアされているということです。そして企業もそれに応えなければなりません。もう一つは、企業は技術投資と従業員の学習と育成を一致させる必要があるということです。
	学習と開発はより普遍的であり、より普遍的であり、それは本当に強力な採用と維持のスキルであり、またこれらのハードスキルは本当に需要があるので
	戦略について考えるときは、同僚や組織が適切な知識とトレーニングを得て、私たちが持つすべてのデータを最大限に活用できるようにするために、どのように支援できるかを考えることが非常に重要です。
	JMPには、組織のスキルアップに非常に役立つリソースがいくつかあるので、いくつかご紹介します。まずは統計ナレッジポータルについてご紹介します。
	次に、統計学コース「STIPS」について詳しく見ていきましょう。これは「産業問題解決のための統計的思考」という無料のオンラインコースです。
	このコースは受賞歴があり、自分のペースで学習できる素晴らしいリソースであり、多くのお客様が従業員の分析能力開発に使用しています。
	そして最後に、このプロセスを進める上で、私たちが指摘したい正式な SAS トレーニングとリソースがいくつかあります。
	統計知識ポータルは素晴らしいサイトなので、リンクを貼っておきます。
	ここに挙げた様々な分野の情報がすべて網羅されています。特定のスキルを必要としている人がいる場合、これは非常に役立つ方法です。
	彼らはここに進んで、リソースを引き出して、かなり早くスキルアップすることができます。
	これは、子供たちに始めてもらう、慣れてもらう、知識を蓄える、ヒントやコツを得るための素晴らしい方法です。このウェブサイトをぜひご覧になってみてください。
	そして、アナリティクスアドボケートとして、あなたは本当に役に立ちます。
	つまり、プロジェクトに基づいて、その人にどのようなスキルが必要かを判断するということです。ここでは多くのコラボレーションが生まれる可能性があると思います。
	しかし、これは JMP Web サイト上の素晴らしい無料リソースであり、多くの優れた統計情報が含まれていることを指摘しておきたいと思います。
	次に紹介したいのはSTIPSです。右側にあるモジュールはすべて自分のペースで学習できます。トピック領域を深く掘り下げ、実践的な演習も用意されています。
	これは、統計の概念を理解し、理解する上で非常に役立ちます。
	目標に向かってプロジェクトを進めながら、このコースの役立つかもしれないさまざまな分野について考えてみてください。冒頭には、次のような内容について説明している素晴らしい概要モジュールがあります。
	組織全体で統計的に考え始めるためにどのようなさまざまなプロセスを使用できますか。
	基礎から始まり、高度なモデリングまでを網羅しています。そのため、あなたのレベルに合わせて最適なコースをお選びいただけます。このコースについてもう少し詳しくお話しましょう。
	このコースの素晴らしいところは、JMPが分析スキルを身につけてほしいという思いから提供しているということです。統計を理解し、私たちが行っていることの背後にある理由を理解してほしいと願っているのです。
	そこで、企業のチームのスキルアップを支援するために、いくつかの追加リソースを公開しました。このコースは自分のペースで受講できますが、多くのお客様が
	これらの教材を別の方法で活用したいというお客様もいらっしゃいます。組織全体でランチ＆ラーニングを実施しているお客様もいらっしゃいます。コースの特定の概念を取り上げ、グループディスカッションを行うセッションを設けています。
	STIPS やこの資料の一部を、前提条件として、あるいは統計コース内で使用している教授や大学もあります。
	そこで私たちは、この資料の一部をPowerPointのスライドにまとめた教材を作成し、皆さんに使っていただけるようにしました。
サラ・スプリンガー	社内研修のために組織で何かご依頼があれば、ぜひお気軽にお問い合わせください。jmp.com/statisticalthinking にアクセスしていただくと、ページの右側にオンラインフォームがあります。
サラ・スプリンガー	フォームに記入して、チームのスキルアップに役立つ資料を入手できます。
	学生の活動レポートも公開されているので、このコースを受講した人はSASのウェブサイトにアクセスし、
	仮想学習環境内で受講できるので、社内研修の一環として組織内で使用したい場合や、
	他の研修の前提条件として、学生の活動報告を求める場合があります。
	誰が何を完了したかを把握するためです。プライバシー法の遵守を確保するため、オプトインの要件がいくつかありますが、STIPSをそのようにご利用になりたい場合は、オプトインもご利用いただけますので、お知らせいたします。
	また、必ずしもこれら 2 つのカテゴリに当てはまらないリクエストもいくつかあるため、さらなるカスタマイズが必要な場合は、アカウント チームにご相談いただくこともお勧めします。
	JMPウェブサイトの統計的思考ページの右側には、オプションがあります。
	この 3 番目のバケットのフォームを登録すると、担当者から連絡があり、他にどのようなサービスが利用できるかについて少しお話させていただきます。
	ただ、簡単に概要を説明しておきたいと思います。これらは、組織内で活用することでチームのスキルを創造的に向上させることができる、非常に具体的なリソースです。
	最後に、3つ目のトレーニングリソースとして触れておきたいのは、SASの公式トレーニングです。SASは驚くほど
	強力で関連性の高いトレーニング、さまざまな概念を本当に深く理解できる実践的なトレーニング。
	個人向け、大規模グループ向け、小規模グループ向けなど、様々な形式のコースをご用意しています。リンクをここに貼っておきますので、ぜひそちらのコースもご覧ください。チームのスキルアップを図り、適切なツールを確実に提供するための、非常に効果的な方法です。
	どこから始めればよいかわからない場合は、SAS Education が提供する「Learning Needs Assessment」というツールをぜひ紹介したいと思います。
	これはデータ駆動型の調査であり、学習分野、つまりお客様がよく必要としている主要な分野に応じてチームに配布できます。
	おそらく、SAS Education が実験計画法やスクリプト作成、ANOVA や回帰分析などについて提供している主要なコースは、素晴らしいリソースです。
	どこから始めればよいかわからない場合は、チームを調査し、好みの学習スタイルを特定し、これらの分野での能力を特定したいと考えています。
	そして、それをあなたやマネージャー、経営幹部にとって理解しやすいレポートにまとめます。
	そして、私たちはあなた方と協力して、STIPSの使用など、素晴らしい提案をしていきます。
	正式なトレーニングの利用や、統計ナレッジ ポータルからの無料リソースなどが考えられますが、プロジェクトや目標に応じてスキルのギャップがどこにあるかよくわからない場合に、どこから始めればよいかを知るのに役立ちます。
	時々、それらを識別するのに少し助けが必要になるので、これがそのためのものです。
	チームのスキルアップとトレーニングが終わったら
	プロジェクトに取り組んでいるなら、成功事例を文書化する時期ですよね？ビリヤナもこの点に触れています。概念実証として文書化し、組織にとっての価値を示す必要があります。
	あなた自身の仕事、チームの仕事、そして分析の力へのコミットメントと投資を継続してください。組織のデジタルトランスフォーメーションへの前進を支援し続けましょう。
	こうした成功を文書化できることは重要です。そのために役立ったリソースがいくつかありますが、主なものはカスタマーサクセスプログラムです。先ほどもお話ししたように、素晴らしいプログラムがあります。
	これらのストーリーをウェブサイトで公開することもできますが、私たちは内部ストーリーでいくつかの組織を支援したこともあります。
	ぜひアカウントチームにご相談ください。私たちは、これらの成功事例の文書化をお手伝いしたいと思っていますので、そのお手伝いをさせていただきます。また、ストーリーを伝えたい場合にも、JMPがお手伝いいたします。組織に与えたインパクトを示すお手伝いをさせていただきます。
	そして最後に、データと分析プロセスを民主化できるようになります。これはそのステップの一つです。グループとして行ったことをどのように活用できるでしょうか？
	そしてこれを組織全体に広めます。
	これを実行し、成功を記録しておけば、あなたはリーダーとして有能であるとみなされるようになると確信しています。
	あなたはおそらく尊敬されているので、今、さらに大きな影響を与える機会を得ています
	同僚たちを成功へと導き、組織に影響を与えましょう。つまり、これからできることは、より多くの人々がよりデータドリブンになれるように支援することです。
	そして、先ほどお話ししたSTIPSツールのようなツールを使うのもいいと思います。ランチ・アンド・ラーンズを主催したり、ユーザーグループを作ったりすることもあるでしょう。
	分析の力に関する社内ニュースレターを作成しているかもしれませんし、JMPチームと協力してドクターデーのセッションを実施しているかもしれません。
	ご存知のとおり、プロジェクトで非常に役立った機能に関するさまざまなセッションがあります。これは、他の人を支援する機会です。
	組織内の他の人が影響力を発揮できるよう支援し、今日のデジタル変革の世界で組織がよりデータ主導型に移行できるよう支援します。
	そこで、具体的な次のステップについてお話ししたいと思います。私たちはプロセスを経て
	分析文化を構築する方法について、そして次のステップとして、JMPには優れたリソースjmp.com/advocateがあり、そこで詳細を学ぶことができます。
	今日説明した各ステップと、各ステップに対応する利用可能なリソースについて説明しました。今日は素晴らしい概要でした。
	しかし、組織内で分析文化に移行するための具体的なステップを踏みたいのであれば、ここを強くお勧めします。
	ぜひお試しください。そして、お気軽に担当のアカウントチームまでご連絡ください。私たちは皆様の組織と世界に貢献できるよう、全力でサポートいたします。
	ここに皆さんの閲覧の楽しみのための情報源があります。今日はお時間を割いてご覧いただき、誠にありがとうございました。お元気で。

高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングコンテンツの編成データのブレンドとクリーンアップ品質およびプロセスエンジニアリング結果の共有と伝達