Recomendaciones para el ajuste de datosActualmente estoy intentando derivar una ecuación de aproximación para el área proyectada de un vehículo frente a 2 ángulos que son alfa y beta. He ejecutado una gran cantidad de casos para caracterizar la respuesta y he producido el diagrama de dispersión 3D como se ve. Hay una tendencia clara en estos datos, aunque trigonométricos, sin embargo, estoy luchando por encontrar la herramienta adecuada para crear correctamente un modelo de aproximación. He intentado usar la función de red neuronal, pero con un éxito limitado. ¿Alguien tiene alguna recomendación sobre el enfoque correcto para determinar la función de aproximación? ¡Gracias de antemano por cualquier consejo!
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Recomendaciones para el ajuste de datosHola @CSIHotMa ,
¿Ya has probado el modelado de procesos gaussianos (ajustes Kriging)?
En este enlace encontrará una presentación que lo menciona.
Atentamente,
