데이터 피팅을 위한 권장 사항저는 현재 알파와 베타의 두 각도에 대한 차량의 투사 면적에 대한 근사 방정식을 도출하려고 합니다. 저는 응답을 특성화하기 위해 많은 사례를 실행했고, 보이는 대로 3D 산점도를 생성했습니다. 이 데이터에는 삼각법이기는 하지만 명확한 추세가 있지만, 근사 모델을 제대로 생성할 수 있는 적절한 도구를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 저는 신경망 기능을 사용해보려고 했지만, 제한적인 성공만 거두었습니다. 근사 함수를 결정하는 데 적합한 접근 방식에 대한 권장 사항이 있는 분이 있나요? 조언에 미리 감사드립니다!
예측 모델링 및 머신 러닝Re: 데이터 피팅을 위한 권장 사항안녕하세요 @CSIHotMa 님 ,
가우시안 과정 모델링(크리깅 적합)을 시도해 보셨나요?
이 링크 에서 이에 대한 프레젠테이션을 찾아볼 수 있습니다.
감사합니다,
