データフィッティングに関する推奨事項現在、車両の投影面積と 2 つの角度 (アルファとベータ) の関係を近似する方程式を導出しようとしています。応答の特性を明らかにするために多数のケースを実行し、図のような 3D 散布図を作成しました。このデータには三角関数ではありますが、明確な傾向があります。ただし、近似モデルを適切に作成するための適切なツールを見つけるのに苦労しています。ニューラル ネット機能の使用を試みましたが、あまり成功しませんでした。近似関数を決定するための適切なアプローチについて、何かアドバイスはありますか? アドバイスをいただければ幸いです。
予測モデリングと機械学習Re: データフィッティングに関する推奨事項こんにちは@CSIHotMa さん
ガウス過程モデリング（クリギングフィット）をすでに試しましたか？
このリンクに、それについて言及しているプレゼンテーションがあります。
心から、
