Recommandations pour l'ajustement des donnéesJ'essaie actuellement de dériver une équation approximative pour la surface projetée d'un véhicule par rapport à 2 angles alpha et bêta. J'ai exécuté un grand nombre de cas afin de caractériser la réponse et j'ai produit le nuage de points 3D comme indiqué. Il y a une tendance claire dans ces données, bien que trigonométrique, cependant j'ai du mal à trouver le bon outil pour créer correctement un modèle approximatif. J'ai essayé d'utiliser la fonction Neural Net, mais avec un succès limité. Quelqu'un a-t-il des recommandations quant à la bonne approche pour déterminer la fonction d'approximation ? Merci d'avance pour tout conseil !
Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueRé: Recommandations pour l'ajustement des donnéesSalut @CSIHotMa ,
Avez-vous déjà essayé la modélisation par processus gaussien (ajustements de krigeage) ?
Veuillez trouver dans ce lien une présentation qui en fait mention.
Sincèrement,
