在製造業中，生產系統會產生大量數據。為了從數據中提取有意義的信息，不同級別的專業人員進行統計分析。然而，大多數情況下，報告都是手動完成的，並且是靜態的。 JMP Live 讓人們能夠直接從網頁瀏覽器存取資訊；它還包括動態功能。此外，即使不是數位原生代或數據素養的人也可以輕鬆使用它。
要將 JMP Live 與現有靜態報告集成，有兩個選項：用 JSL 重寫腳本或重複使用先前的 Python 腳本。在本案例研究中，為了節省資源，我們提出重用 Python 程式碼與 JMP Live 集成，因為它易於集成。
之前的靜態報告都是用Python按需手工完成的，結果都是透過郵件發送的PDF報告。由於分析需求每日更新，因此選擇了JMP Live作為技術解決方案。為了將舊程式碼與 JMP Live 集成，需要使用現有的 Python 腳本準備數據，該腳本將資料寫入 JMP Live 可以隨時存取並自動更新的資料庫中。
