En las industrias manufactureras, los sistemas de producción generan una cantidad considerable de datos. Para extraer la información significativa de los datos, se realizan análisis estadísticos por parte de personal especializado de distintos niveles. Sin embargo, en la mayoría de los casos, los informes se realizan manualmente y son estáticos. JMP Live permite a las personas acceder a la información directamente desde un navegador web; también incluye funciones dinámicas. Además, es fácil de usar incluso para personas que no son nativas digitales o no tienen conocimientos de datos.
Para integrar JMP Live con un informe estático existente, existen dos opciones: reescribir el script con JSL o reutilizar el script Python anterior. En este caso práctico, para ahorrar recursos, presentamos la reutilización de código Python para integrar con JMP Live debido a su facilidad de integración.
El informe estático anterior se realizaba manualmente a pedido con Python y los resultados eran informes en formato PDF enviados por correo electrónico. Debido a la demanda de análisis que se actualizan diariamente, se eligió JMP Live como solución técnica. Para integrar el código antiguo con JMP Live, los datos se preparan utilizando un script de Python existente, que escribe datos que se encuentran en una base de datos a la que JMP Live puede acceder en cualquier momento y actualizar automáticamente.
