在制造业中，生产系统会产生大量数据。为了从数据中提取有意义的信息，不同级别的专业人员会进行统计分析。然而，在大多数情况下，报告都是手动完成的，而且是静态的。JMP Live 使人们能够直接从 Web 浏览器访问信息；它还包括动态功能。此外，即使是非数字原生代或数据素养的人也可以轻松使用它。
要将 JMP Live 与现有静态报告集成，有两种选择：使用 JSL 重写脚本或重用以前的 Python 脚本。在本案例研究中，为了节省资源，我们提出了重用 Python 代码与 JMP Live 集成的方法，因为它易于集成。
以前的静态报告是使用 Python 按需手动完成的，结果是通过电子邮件发送的 PDF 报告。由于分析需求每天都在更新，因此选择了 JMP Live 作为技术解决方案。为了将旧代码与 JMP Live 集成，使用现有的 Python 脚本准备数据，该脚本将数据写入 JMP Live 可以随时访问并自动更新的数据库中。
