제조 산업에서 상당한 양의 데이터가 생산 시스템에서 생성됩니다. 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 다양한 수준의 전문 직원이 통계 분석을 수행합니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 경우 보고서는 수동으로 작성되며 정적입니다. JMP Live를 사용하면 사람들이 웹 브라우저에서 직접 정보에 액세스할 수 있습니다. 동적 기능도 포함되어 있습니다. 게다가 디지털 네이티브가 아니거나 데이터 리터러시가 없는 사람도 쉽게 사용할 수 있습니다.
JMP Live를 기존 정적 보고서와 통합하려면 두 가지 옵션이 있습니다. JSL로 스크립트를 다시 작성하거나 이전 Python 스크립트를 재사용하는 것입니다. 이 사례 연구에서는 리소스를 절약하기 위해 Python 코드를 재사용하여 JMP Live와 통합하는 방법을 제시합니다. 통합이 용이하기 때문입니다.
이전 정적 보고서는 Python을 사용하여 수동으로 주문에 따라 작성되었으며, 결과는 이메일로 전송된 PDF 보고서였습니다. 매일 업데이트되는 분석에 대한 수요로 인해 JMP Live가 기술 솔루션으로 선택되었습니다. 이전 코드를 JMP Live와 통합하기 위해 데이터는 기존 Python 스크립트를 사용하여 준비되며, 이 스크립트는 JMP Live가 언제든지 액세스하고 자동으로 업데이트할 수 있는 데이터베이스에 있는 데이터를 작성합니다.
