製造業では、生産システムによって大量のデータが生成されます。データから意味のある情報を抽出するために、さまざまなレベルの専門スタッフが統計分析を実行します。しかし、ほとんどの場合、レポートは手動で作成され、静的なものです。JMP Live を使用すると、Web ブラウザーから直接情報にアクセスできます。また、動的な機能も備えています。さらに、デジタル ネイティブやデータ リテラシーのない人でも簡単に使用できます。
JMP Live を既存の静的レポートと統合するには、スクリプトを JSL で書き直すか、以前の Python スクリプトを再利用するかの 2 つのオプションがあります。このケース スタディでは、リソースを節約するために、統合が容易な Python コードを再利用して JMP Live と統合する方法を紹介します。
以前の静的レポートは、Python を使用してオンデマンドで手動で作成され、結果は電子メールで送信される PDF レポートでした。毎日更新される分析の需要があるため、技術的なソリューションとして JMP Live が選択されました。古いコードを JMP Live に統合するために、既存の Python スクリプトを使用してデータを準備します。このスクリプトは、JMP Live がいつでもアクセスして自動的に更新できるデータベースにデータを書き込みます。
