Nelle industrie manifatturiere, una notevole quantità di dati viene generata dai sistemi di produzione. Per estrarre le informazioni significative dai dati, vengono eseguite analisi statistiche da diversi livelli di personale specializzato. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, i report vengono eseguiti manualmente e sono statici. JMP Live consente alle persone di accedere alle informazioni direttamente da un browser Web; include anche funzionalità dinamiche. Inoltre, è facile da usare anche da persone che non sono nativi digitali o esperti di dati.
Per integrare JMP Live con un report statico esistente, ci sono due opzioni: riscrivere lo script con JSL o riutilizzare lo script Python precedente. In questo studio di caso, per risparmiare risorse, presentiamo il riutilizzo del codice Python per l'integrazione con JMP Live per la sua facilità di integrazione.
Il precedente report statico veniva eseguito manualmente su richiesta con Python e i risultati erano report PDF inviati via e-mail. Con la richiesta di analisi aggiornate quotidianamente, JMP Live è stato scelto come soluzione tecnica. Per integrare il vecchio codice con JMP Live, i dati vengono preparati utilizzando uno script Python esistente, che scrive dati che si trovano in un database a cui JMP Live può accedere in qualsiasi momento e che può aggiornare automaticamente.
