In der Fertigungsindustrie werden von den Produktionssystemen erhebliche Datenmengen generiert. Um aus den Daten aussagekräftige Informationen zu extrahieren, werden von spezialisiertem Personal auf verschiedenen Ebenen statistische Analysen durchgeführt. In den meisten Fällen werden die Berichte jedoch manuell erstellt und sind statisch. JMP Live ermöglicht den Zugriff auf die Informationen direkt über einen Webbrowser. Es enthält auch dynamische Funktionen. Darüber hinaus ist es auch für Personen, die keine Digital Natives oder Datenkenntnisse haben, einfach zu verwenden.
Um JMP Live in einen vorhandenen statischen Bericht zu integrieren, gibt es zwei Möglichkeiten: das Skript mit JSL neu schreiben oder das vorherige Python-Skript wiederverwenden. In dieser Fallstudie präsentieren wir zur Ressourceneinsparung die Wiederverwendung von Python-Code zur Integration mit JMP Live, da die Integration so einfach ist.
Der bisherige statische Bericht wurde manuell auf Anfrage mit Python erstellt und die Ergebnisse waren PDF-Berichte, die per E-Mail verschickt wurden. Da täglich aktualisierte Analysen erforderlich waren, wurde JMP Live als technische Lösung gewählt. Um den alten Code in JMP Live zu integrieren, werden die Daten mithilfe eines vorhandenen Python-Skripts vorbereitet, das Daten in eine Datenbank schreibt, auf die JMP Live jederzeit zugreifen und die es automatisch aktualisieren kann.
