Dans les industries manufacturières, une quantité considérable de données est générée par les systèmes de production. Pour extraire les informations utiles des données, des analyses statistiques sont effectuées par différents niveaux de personnel spécialisé. Néanmoins, dans la plupart des cas, les rapports sont réalisés manuellement et sont statiques. JMP Live permet aux utilisateurs d'accéder aux informations directement à partir d'un navigateur Web ; il comprend également des fonctionnalités dynamiques. De plus, il est facile à utiliser, même par des personnes qui ne sont pas des natifs du numérique ou qui ne maîtrisent pas les données.
Pour intégrer JMP Live à un rapport statique existant, il existe deux options : réécrire le script avec JSL ou réutiliser le script Python précédent. Dans cette étude de cas, pour économiser des ressources, nous présentons la réutilisation du code Python pour intégrer JMP Live en raison de sa facilité d'intégration.
Le rapport statique précédent était réalisé manuellement à la demande avec Python, et les résultats étaient des rapports PDF envoyés par e-mail. Avec la demande d'analyses mises à jour quotidiennement, JMP Live a été choisi comme solution technique. Pour intégrer l'ancien code à JMP Live, les données sont préparées à l'aide d'un script Python existant, qui écrit les données dans une base de données à laquelle JMP Live peut accéder à tout moment et mettre à jour automatiquement.
