DoE-Design mit mehreren Komponenten, mehreren Lieferanten und mehreren KonzentrationenIch versuche, ein DoE-Design zu erstellen, in dem ich 3 Ergänzungstypen habe und jeder Ergänzungstyp von 3 verschiedenen Lieferanten stammt. Ich möchte mehr als 3 Konzentrationen für jeden Ergänzungstyp testen. Ich müsste also ein diskretes numerisches Design verwenden, was jedoch bedeuten würde, dass JMPs Vorschlag für die ideale Konzentration nicht außerhalb dieser vorgegebenen Zahlen liegen würde. Ein weiteres Problem, mit dem ich konfrontiert zu sein scheine, ist, dass dieselben Ergänzungstypen von verschiedenen Lieferanten nicht gemischt werden können und JMP dieses Problem nicht zu lösen scheint. Ich habe versucht, Kovariatenfaktoren zu verwenden, aber das scheint die Probleme nicht zu lösen. Daher kann ich kein Design erstellen. Für jeden Vorschlag und jede Anleitung wäre ich sehr dankbar.
Erweiterte statistische ModellierungVersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: DoE-Design mit mehreren Komponenten, mehreren Lieferanten und mehreren KonzentrationenEs ist nicht sehr schwierig, die Konzentrationsstufen neu zu kodieren (siehe beigefügte Tabellen).
Es besteht das Risiko, dass die Orthogonalität des Entwurfs beeinträchtigt wird; in diesem Fall sieht es jedoch ziemlich gut aus.
Rechts stehen die neu kodierten Konzentrationen, links die Standardwerte.
Beachten Sie, dass die Konzentrationen in den beigefügten Tabellen (führen Sie das DOE-Dialogskript aus) „schwer“ zu ändern sind.
Schauen Sie sich das Verteilungsdiagramm mit ganzen Diagrammen und jedem der 6 Faktoren an. Es sieht so aus, als ob jede Konzentration in jeder Kombination von Nahrungsergänzungsmittelanbietern enthalten ist (oder zumindest 8 davon).
Betreff: DoE-Design mit mehreren Komponenten, mehreren Lieferanten und mehreren KonzentrationenDanke, Byron, das sieht definitiv besser aus als das, was ich vorher einzurichten versucht habe. Sobald die Zahlen jedoch zufällig generiert werden, scheinen sie nicht für jeden Lieferanten verwendet zu werden, und ich müsste für jedes Nahrungsergänzungsmittel der verschiedenen Lieferanten die gleichen Konzentrationen testen, es sei denn, ich kann die Konzentrationen in der erstellten Tabelle manuell ändern, ohne das Design und die Analyse durcheinander zu bringen.
Betreff: DoE-Design mit mehreren Komponenten, mehreren Lieferanten und mehreren KonzentrationenHallo @Moses8 ,
Willkommen in der Community!
Ich bin nicht sicher, ob ich Ihren Versuchsaufbau vollständig verstanden habe:
- Sind die Ergänzungsarten unabhängige Faktoren, d. h., ein Ergänzungsmittel kann unabhängig von den anderen Ergänzungsmitteln in einem Konzentrationsbereich variieren? Wenn ja, können Sie ein optimales/faktorielles Design verwenden. Wenn die Ergänzungsmittel Komponenten einer Mischung sind, d. h., ihre Konzentrationen/Mengen sollten sich zu einem festen Wert/Schwellenwert addieren, dann können Sie ein Mischungsdesign verwenden.
- Sind die 3 Lieferanten für jeden Ergänzungstyp unterschiedlich? Wenn ja, können Sie Ihren Faktor mit einem 3-stufigen kategorischen Faktor einrichten (z. B. A, B, C für die Lieferantenebenen), aber den Lieferanten als verschachtelten Effekt in der Analyse verwenden, da der Lieferant vom Ergänzungstyp abhängt. Informationen zu verschachtelten Effekten finden Sie hier: Modelleffekte konstruieren (jmp.com)
- Gibt es Einschränkungen hinsichtlich der möglichen Konzentrationswerte für jedes Supplement? Wenn nicht, würde ich in Betracht ziehen, diese Konzentrationsfaktoren als kontinuierliche numerische Werte (anstatt diskrete numerische Werte) zu verwenden und ein relevantes Modell auszuwählen, damit Sie die gewünschte Mindestanzahl an Ebenen haben. Mit dieser Option würden Sie auch eine „diskrete Optimierung“ für die Auswahl der Konzentrationswerte vermeiden, wie Sie erwähnen (nur 3 diskrete numerische Werte verfügbar).
Wenn Sie weitere Informationen zu Ihrem Projekt bereitstellen können, könnte dies JMP-Benutzern dabei helfen, Ihnen bei Ihrem DoE Hilfe und Unterstützung zu bieten.
Betreff: DoE-Design mit mehreren Komponenten, mehreren Lieferanten und mehreren KonzentrationenKlingt, als ob Sie ein Design wie dieses wollen
Die Konzentrationen der Nahrungsergänzungsmittel habe ich zwischen 10 und 50 % variieren lassen. Beachten Sie, dass sie sich zu 100 % summieren.
Verwenden Sie diskrete Zahlen nicht für kontinuierliche Variablen. Verwenden Sie sie nur, wenn Sie etwas wie die Anzahl der Zähne eines Zahnrads haben, also etwas, das sich nicht so einfach ändern lässt.
Mit der Mischungsrolle können Sie korrelierte X-Werte haben, und Sie können mehr als 3 haben. Der Modellierungstyp ist Scheffe Cubic, was dazu führt, dass mehrere Konzentrationen verwendet werden, ähnlich wie wenn Sie ein quadratisches Modell für eine kontinuierliche Variable haben. Beachten Sie, dass Sie für Polynomterme die Ebenen nicht selbst hinzufügen, sondern diese aus dem von Ihnen angegebenen Bereich berechnet werden.
Die beigefügte Datentabelle enthält ein repräsentatives Experiment.
Es gibt ein Skript mit dem Namen „Dieses Modell ausführen“. Führen Sie dieses aus.
