Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsJ'essaie de créer une conception DoE dans laquelle j'ai 3 types de suppléments et chaque supplément a 3 fournisseurs différents. Je voudrais tester plus de 3 concentrations pour chaque supplément. Je devrais donc utiliser une conception numérique discrète, mais cela signifierait que la suggestion de JMP sur la concentration idéale ne serait pas en dehors de ces nombres prédéterminés. Un autre problème auquel je semble être confronté est que les mêmes types de suppléments provenant de différents fournisseurs ne peuvent pas être mélangés et JMP ne semble pas résoudre ce problème. J'ai essayé d'utiliser des facteurs de covariable, mais cela ne semble pas résoudre les problèmes. Je ne suis donc pas en mesure de créer une conception. Toute suggestion et tout conseil seraient grandement appréciés.
Modélisation statistique avancéePlan d'expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueObjet : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsIl n’est pas très difficile de recoder les niveaux de concentration (voir les tableaux ci-joints)
Il existe un risque que l'orthogonalité de la conception soit affectée ; cependant, dans ce cas, le rendu est plutôt bon.
Les concentrations enregistrées sont à droite, par défaut à gauche.
Notez que dans les tableaux ci-joints (exécutez le script DOE Dialog), les concentrations sont « difficiles » à modifier.
Regardez le graphique de distribution en utilisant des graphiques entiers et chacun des 6 facteurs. Il semble que chaque concentration soit incluse avec chaque combinaison de fournisseurs de suppléments (ou au moins 8 d'entre eux)
Objet : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsMerci Byron, cela semble définitivement mieux que la façon dont j'essayais de le configurer auparavant. Cependant, une fois que les chiffres sont générés de manière aléatoire, ils ne semblent pas être utilisés pour chacun des fournisseurs, et je devrais tester les mêmes concentrations pour chaque supplément des différents fournisseurs, à moins que je puisse modifier manuellement les concentrations dans le tableau créé sans perturber la conception et l'analyse.
Objet : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsSalut @Moses8 ,
Bienvenue dans la Communauté !
Je ne suis pas sûr d'avoir bien compris votre dispositif expérimental :
- Les types de compléments alimentaires sont-ils des facteurs indépendants, ce qui signifie qu'un complément alimentaire peut varier dans une gamme de concentrations indépendamment des autres compléments alimentaires ? Si oui, vous pouvez utiliser un plan optimal/factoriel. Si les compléments alimentaires sont des composants d'un mélange, ce qui signifie que leurs concentrations/quantités doivent s'additionner pour atteindre une valeur/un seuil fixe, vous pouvez alors utiliser un plan mixte.
- Les 3 fournisseurs sont-ils différents pour chaque type de complément ? Si oui, vous pouvez configurer votre facteur avec un facteur catégoriel à 3 niveaux (A, B, C pour les niveaux fournisseurs par exemple), mais utiliser le fournisseur comme effet imbriqué dans l'analyse, car le fournisseur dépend du type de complément. Pour en savoir plus sur les effets imbriqués, consultez la rubrique Construct Model Effects (jmp.com)
- Avez-vous des restrictions sur les valeurs de concentrations possibles pour chaque complément ? Sinon, je considérerais d'utiliser ces facteurs de concentration en numérique continu (au lieu de numérique discret), et de choisir un modèle pertinent afin de pouvoir avoir le nombre minimum de niveaux souhaité. Cette option éviterait également d'avoir une "optimisation discrète" pour le choix de la valeur de concentration comme vous le mentionnez (seulement 3 valeurs numériques discrètes disponibles).
Si vous pouvez fournir plus d'informations sur votre projet, cela pourrait aider les utilisateurs de JMP à vous fournir de l'aide et de l'assistance pour votre DoE.
Objet : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsOn dirait que vous voulez un design comme celui-ci
Pour les concentrations des compléments, j'ai laissé celles-ci varier entre 10 et 50 %. Notez que leur somme est égale à 100 %
N'utilisez pas de valeurs numériques discrètes pour les variables continues. Réservez-les aux cas où vous avez quelque chose comme le nombre de dents sur un engrenage, quelque chose qui ne peut pas être facilement modifié.
Le rôle de mélange vous permet d'avoir des X corrélés et vous pouvez en avoir plus de 3. Le type de modélisation est Scheffe Cubic, ce qui entraîne l'utilisation de concentrations multiples, un peu comme lorsque vous avez un modèle quadratique pour une variable continue. Notez que pour les termes polynomiaux, vous n'ajoutez pas les niveaux vous-même, ceux-ci sont calculés à partir de la plage que vous spécifiez.
Le tableau de données ci-joint présente une expérience représentative.
Il existe un script nommé « Exécuter ce modèle », exécutez celui-là.
