Simon Stelzig, Lohmann 제품 인텔리전스 책임자
JMP(나중에 JMP Pro로 명칭 변경)는 초기 실험에서 판매 준비가 된 최적화된 제품까지 새로운 구조적 접착 테이프 개발을 안내하는 데 사용되었습니다. 그 기반은 JMP의 맞춤형 설계 기능으로 만든 7가지 구성 요소 혼합물 설계였습니다. 불행히도, 실행의 거의 40%는 공식화할 수 있었지만 처리할 수 없었습니다. 이렇게 불구가 된 설계에도 불구하고 새로운 대응과 JMP의 모델 플랫폼을 사용하여 고객 요청 변경에 대한 처리 가능한 최적화에 대한 예측이 가능했습니다. 증강 설계 기능을 사용하여 DoE를 반드시 증강하면 실험 수가 지속적으로 증가하여 모델을 미세 조정할 수 있었고, 결국 작동하는 프로토타입 테이프와 제품을 예측할 수 있었습니다. 원래 실험을 기반으로 한 후속 프로젝트에서 JMP에서 JMP Pro로 전환하면서 모델링이 훨씬 더 효율적이고 안정적이 되었고, 모델링이 제대로 되지 않는 경우 발생하는 불량 모델링에 대한 보호 기능이 더 강화되었습니다.프로 버전. JMP Pro의 실행 횟수 증가와 기능은 고전적인 DoE 분석에서 머신 러닝 방법 사용으로의 길을 열었습니다. 이런 방식으로 개발 속도가 더욱 빨라져 고객 요청을 충족하기 위해 예측 및 검증까지 거의 완료되었으며, 이는 우리의 공식화에 가깝습니다.
편집자 주: @shs 가 프레젠테이션 시작 부분에서 참조하는 프레젠테이션 은 HTTP 요청 및 JMP 맵을 통한 REST API를 사용하여 독일 양조장 밀도 이해(2020-EU-EPO-388)입니다.
