JMP(R) Pro: 研究室（谷）から生産（トップ）までの道のりにおける貴重なパートナー（2020-EU-EPO-412）ローマン社製品インテリジェンス責任者、サイモン・ステルツィグ氏
JMP、後にJMP Proは、新しい構造用粘着テープの開発を、初期実験から販売可能な最適化製品へと導くために使用されました。その基礎は、JMPのカスタム設計機能によって作成された7成分混合設計でした。残念ながら、実行の約40％は処方できましたが、処理できませんでした。この不完全な設計でも、新しい応答とJMPのモデルプラットフォームを使用して、変化する顧客の要求に対する処理可能な最適値を予測することができました。拡張設計機能を使用してDoEに必要な拡張を行った結果、実験の数が継続的に増加し、モデルの微調整が可能になり、最終的に機能するプロトタイプのテープと製品を予測することができました。元の実験に基づくフォローアッププロジェクトでJMPからJMP Proに切り替えると、JMPを使用していなかった場合に遭遇したような、モデリングの不備に対する保護が強化され、モデリングの効率と信頼性が大幅に向上しました。プロ版実行回数の増加と JMP Pro の機能により、従来の DoE 分析から機械学習手法の使用へと道が開かれました。これにより、開発速度がさらに向上し、予測と検証に至るまでほぼ完了し、顧客の要求を満たし、当社の定式化に近いものになりました。
編集者注: @shsがプレゼンテーションの冒頭で参照しているプレゼンテーションは、「REST API を HTTP リクエストと JMP マップを使用してドイツの醸造所の密度を理解する (2020-EU-EPO-388)」です。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査コンテンツの構成データアクセス実験計画法予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング信頼性分析
