JMP® のシミュレーション手法を使用してサプライチェーンの火災を防止する (2020-EU-30MP-356)スティーブン・ピアソン、シンジェンタ、スペシャリストデータサイエンティスト
多くの粉末材料は、時間の経過とともにゆっくりと酸化して熱を発生します。バルク状態 (輸送中や保管中など) では、発熱量が熱損失量を超え、発火につながる可能性があります。環境制御と梱包量の制限によりリスクを軽減できますが、これにより、物流オプションの減少、出荷量の増加、追加梱包の廃棄により、消費者のコストが増加します。安全な梱包サイズを決定するための実験室テストは十分に確立されています。ただし、特に材料の量が限られている新製品の場合はコストがかかります。すべての材料特性がわかっている場合は、酸化プロセスの物理的性質をシミュレートできます。JMP® を使用して、必要な熱安定性テストの量を減らすために、次の 2 つのアプローチを組み合わせる方法を示します。1) 制約付き空間充填実験設計を生成する。2) JSL を介してシミュレーション ソフトウェア (COMSOL Multiphysics®) を制御する。3) メタモデルを構築する。4) 新材料の結果をシミュレートする。各テストでさまざまな材料特性の推定値を取得することにより、予測の不確実性を更新して、利用可能なデータに基づいて適切な梱包の範囲を提案できます。これにより、データに基づいたアプローチで臨床検査を選択できます。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査コンテンツの構成データのブレンドとクリーンアップ実験計画法予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング信頼性分析
