gráfico de control del núcleoHola.
Mi pregunta es ¿cómo puedo ajustar un gráfico de densidad de kernel para los residuos de mi modelo predictivo de una manera que primero identifique y elimine los puntos de datos atípicos y luego presente el gráfico de kernel final sin datos atípicos junto con sus límites de confianza y forma?
Exploración y visualización de datosModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: gráfico de control del núcleoExisten varias formas de identificar posibles valores atípicos. Una vez identificadas las filas con valores atípicos, utilice la opción ocultar y excluir para eliminarlos de los cálculos y ocultarlos de los gráficos.
Lo que estás buscando no es un "diagrama de control", sino algo así como un diagrama de ejecución.
Intente utilizar el Generador de gráficos de control
