grafico di controllo del kernelCiao.
La mia domanda è: come posso adattare un grafico della densità del kernel per i residui del mio modello predittivo in modo che prima identifichi e rimuova i punti dati anomali e poi presenti il grafico del kernel finale senza dati anomali insieme ai suoi limiti di confidenza e alla sua forma?
Esplorazione e visualizzazione dei datiModellazione predittiva e apprendimento automaticoRe: grafico di controllo del kernelEsistono diversi modi per identificare i presunti valori anomali. Una volta identificate le righe con valori anomali, utilizzare l'opzione hide and exclude per rimuoverli dai calcoli e nasconderli dai grafici.
Ciò che stai cercando non è un "diagramma di controllo", ma qualcosa di simile a un diagramma di corsa.
Prova ad usare Control Chart Builder"
