Kernel-KontrolldiagrammHallo.
meine Frage lautet: Wie kann ich ein Kerneldichtediagramm für die Residuen meines Vorhersagemodells so anpassen, dass zuerst die Datenpunkte mit Ausreißern identifiziert und entfernt werden und dann das endgültige Kerneldiagramm ohne Ausreißerdaten zusammen mit seinen Konfidenzgrenzen und seiner Form präsentiert wird?
Datenexploration und -visualisierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Kernel-KontrolldiagrammEs gibt mehrere Möglichkeiten, mutmaßliche Ausreißer zu identifizieren. Sobald die Zeilen mit Ausreißern identifiziert sind, verwenden Sie die Option „Ausblenden und Ausschließen“, um sie aus Berechnungen zu entfernen und aus Diagrammen auszublenden.
Was Sie suchen, ist kein „Kontrolldiagramm“, sondern so etwas wie ein Laufdiagramm.
Versuchen Sie es mit dem Control Chart Builder"
