스피커 | 성적 증명서 |
| 커트 힌리히스 | 좋아, 톰 워크, 안나와 디디에와 함께 |
| AG.Q.Hub에 포스터를 붙여 놓았어. 톰, 가져가. |
| 톰 워크 | 커트, 정말 고맙고, 이 프레젠테이션에 초대해 주신 JMP 커뮤니티에도 감사드립니다. 저희의 작업을 보여드리러 여기 와서 정말 기쁩니다. |
| 오늘은 노스다코타 주립대학교 식물 과학과에서 개발 중인 AG.Q.Hub라는 도구에 대해 이야기해 보겠습니다. 주로 식물 육종 데이터베이스 관리 팀인 저희 팀과 저, 그리고 |
| 안나와 디디에 |
| 그리고 식물학과의 학과장인 리치 호슬리입니다. |
| 그리고 우리가 한 일은 이 오랜 주기를 가진 식물 육종가들을 돕고자 하는 것입니다. 당신이 원한다면 상상할 수 있을 것입니다. |
| 작물을 개량하려면 긴 과정이 필요합니다. 올바르게 그리고 일관되게 하려면 많은 실험을 해야 합니다. 그저 |
| 매우 자주 운이 좋고 최고의 작물을 선택하세요. 그러니 여러분이 해야 할 일은 많은 십자가를 세우는 것입니다. |
| 그리고 처음에는 수천 줄에 달하는 많은 시도가 있었고, 그로부터 10년 이상의 주기를 거쳐야 했고, |
| 선택... 매년 어떤 라인이 진출하기에 가장 좋은지 선택을 해야 합니다. 그리고 이것은... 모든 것이 환경 조건에 따라 변할 것이므로 우리는 올바른 조합을 얻어야 합니다. |
| 환경과 유전자의 관계입니다. 그리고 이를 위해서는 올바른 분석과 실험 설계가 필요합니다. 따라서 이것은 매우 복잡해집니다. |
| 식물 육종 팀. 그리고 모든 품종을 선택하는 것은 긴 과정입니다. 그리고 우리가 하고 싶은 것은 선택 과정을 매년 더 쉽게 만드는 것입니다. 이 전체 과정을 단축하는 것이 좋겠지만, 우리의 더 즉각적인 목표는 |
| 과정의 효율성을 높이고, 각 단계에서의 선택의 효율성을 높이기 위해서입니다. |
| 그리고 우리가 그것을 위해 한 일은 AG.Q.Hub라는 도구를 개발하고, 그것을 우리의 육종 프로그램에 사용한 것입니다. 우리는 |
| NDSU의 식물 과학 분야 내 10개 육종 프로그램과 60명 이상의 사용자. 또한 더 많은 품종 시험과 현장 현장이 있는 두 개의 연구 확장 센터를 통합했습니다. 그리고 이것은... 이 목록은 계속 늘어나고 있습니다. |
| 우리는 더 많은 사용자를 추가하려고 노력하고 있으며, 아마도 더 많은 연구 확장 센터를 추가할 것입니다. |
| AG.Q.Hub의 좋은 점과 우리가 이런 사용자를 보유한 이유는 AG.Q.Hub에 기능이 있어서 데이터베이스에 직접 연결하고 수십 년 분의 실험 데이터를 볼 수 있기 때문입니다. 그리고 일단 그걸 갖추면 이런 분석을 할 수 있습니다. |
| 실험 설계를 살펴보고, 품종의 이력을 확인하고, 개별 실험에 대한 데이터 분포를 살펴보고, 블럽을 계산할 수 있습니다. |
| 그리고 예측된 값을 만듭니다. 그리고 예측된 값이 있으면 직접 대결할 수 있습니다. |
| 비교 및 |
| 이것들을 비교해 보세요... 일단 이것들을 직접 대조해 본 후에야 보고서를 작성할 수 있습니다. |
| 여기서 우리가 들어가야 할 것은 하위 설정 데이터를 사용하여 보고서를 만들고 표를 작성할 수 있게 하려는 것입니다. |
| 그리고 사용자들에게 훨씬 더 쉽게 만들어주는 시각화. 그리고 이 모든 것이 AG.Q.Hub에서 몇 번의 클릭으로 몇 초 안에 완료될 것이고, 과거에 사용자가 스프레드시트와 워크북을 사용하던 몇 주 동안의 시간을 절약할 수 있습니다. |
| AG.Q.Hub의 워크플로에 대한 아이디어를 제공하기 위해 보고서에 대한 데이터를 생성하는 한 가지 주기를 소개합니다. |
| 따라서 사용자가 AG.Q.Hub에 들어가면 사용하고 싶은 데이터베이스를 선택하고, 어떤 유형의 분석이나 쿼리를 원하는지, 그리고 원하는 출력을 선택합니다. |
| 그리고 그들이... 그런 다음 시작을 클릭하고 나면 쿼리에 대한 매개변수를 묻는 또 다른 창이 팝업됩니다. 여기에는 쿼리하려는 실험, 연도 등이 포함됩니다. |
| 그들이 살펴보고 싶어하는 특성이나 치료법을 선택합니다. 그리고 매개변수를 선택하고 확인을 클릭하면 데이터가 이 데이터 테이블에 팝업으로 나타나고 데이터 테이블은... |
| AG.Q.Hub 추가 기능 내에서 모든 데이터 테이블이 AG.Q.Hub의 이 탭 내에서 잘 컴파일됩니다. 그리고 여기에 우리가 가진 가장 새로운 기능 중 일부가 있습니다. |
| 사용자가 관심 있는 품종을 선택하고, 정렬하고, 선택하고, 필터링하고, 필터링된 품종 표를 만들 수 있다는 것입니다. |
| 이렇게 필터링된 다양한 표를 사용하면 해당 표를 보고서로 내보내 Excel이나 다른 문서로 만들 수 있습니다. |
| 그리고 한 가지를 끝내면 다시 시작해서 다른 실험 세트로 넘어갈 수 있습니다. 그리고 원하는 만큼 분석을 한 후 취소를 클릭하세요. |
| 우리는 여전히 이 작업을 진행 중이며, 진행 중인 작업이며 사용자로부터 많은 훌륭한 아이디어를 얻습니다. 우리가 하려는 것은... |
| 우리는 항상...우리는 항상 이것을 더 많은 사용자와 연구 확장 센터로 확장하고 있습니다. 이것이 우리가 이것을 구축하는 데 도움이 되었습니다. 그렇게 하면서 우리는 템플릿을 컴파일하려고 합니다. |
| 그리고 프로그램에서 사용하는 릴리스 테이블의 릴리스입니다. |
| 이를 통해 사용자가 일대일 표와 다양한 출시 표를 더 쉽게 생성할 수 있는 일종의 출력 표를 작성할 수 있습니다. |
| 그리고 우리는 또한 더 빠른 품종 비교를 위한 시각화를 추가하여 더 쉽게 만들고 싶습니다. 그리고 Anna는 식물 육종가로서의 경험을 바탕으로 훌륭한 아이디어를 가지고 있습니다. |
| 마지막으로, 우리는 항상... 우리는 항상 사용자가 항목을 클릭할 때 옵션을 변경하여 인터페이스를 더 동적으로 만들려고 노력합니다. 그리고 그것으로, |
| 제 강연은 여기까지이고, AG.Q.Hub가 무엇을 하는지 더 잘 이해하실 수 있도록 이 짧은 영상을 시작으로 하고 싶습니다. |
| 그리고 커트, |
| 다시 한번 이런 기회를 주셔서 감사드립니다. |
| 이제, 여러분께 보여드릴 또 다른 흥미로운 것이 하나 있는데, 공유 화면을 요청하겠습니다. 사용자 여러분께 한 가지 더 보여드리고 싶은 것이 있는데, AG.Q.Hub의 최신 소식입니다. |
| 이게 우리가 기대하는 바입니다... 이게 우리가 가고 있는 방향입니다. 우리가 가진 것... 여기서 우리가 가진 것은 사용자가 선택하고 필터링하고 원하는 것을 표로 만들면... |
| 그들이 표를 만들고 싶어하는 종류에 따라, 우리는 열리는 대시보드를 만들고 있으며, 필터링된 종류 중에서 체크 라인으로 만들고 싶은 종류를 선택할 수 있습니다. |
| 예를 들어, 우리는 이러한 역사적 품종을 우리의 체크 라인으로 삼고 싶고, 우리의 새로운 테스트 라인을 그 체크 라인과 비교하고 싶습니다. |
| 그리고 우리는 우리가 살펴보고자 하는 다양한 유형의 특성을 선택할 것입니다. 현장에서 본 특성과 실험실에서 측정한 특성 중에서 선택할 것입니다. |
| 질병 특성과 같은 것들. 그리고 나서 테이블 만들기를 클릭하면 이런 테이블들이 출력됩니다. 지금은 시간을 조금 아끼기 위해 그러지 않겠습니다. |
| 하지만 이것이 할 일은 이러한 각 특성에 대한 출력 테이블을 만드는 것입니다. |
| 각 품종에 대해, 그리고 여전히 약간의 작업이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 품종의 이름을 넣어야 하지만, 여전히... 우리는 이걸 작업하고 있지만, 저는 매우 흥분되고, 끝내기 전에 이것을 보여드리고 싶었습니다. |
| 그리고 그것이 우리가 가고 있는 방향이고, 우리는 이 대시보드를 기반으로 계속해서 표를 만들고, 사용자들이 Excel에서 더 나은 형식을 사용할 수 있도록 출력을 제공할 것입니다. |
| 그들은 Excel과 Word 또는 기타 다른 것에 대한 추가 출력을 포맷하고, 이러한 다양성이 이러한 다양성과 어떻게 다른지 비교하여 직접 비교할 수 있는 시각화를 구축할 수 있습니다. 그래서 우리는 이러한 대시보드를 구축하고 있습니다. 우리는 이것에 대해 매우 흥분하고 있습니다. |
| 이것을 보여주고 JMP 커뮤니티와 공유하게 되어 너무 기쁩니다. 그리고 가기 전에 North Dakota State University의 모든 분들께 감사드리고 싶습니다. |
| 안나, 디디에, 리치, 저, 그리고 다른 사용자들 모두요. |
| 매우 감사합니다. |
