Oratore | Trascrizione |
| Il dottor Curt Hinrich | Bene, Tom Walk, con Anna e Didier |
| con il loro poster su AG.Q.Hub. Tom, prendilo. |
| Camminare Tom | Grazie mille, Curt, e grazie alla comunità JMP per averci invitato a questa presentazione. Siamo così felici di essere qui per mostrarvi il nostro lavoro. |
| Oggi parleremo di uno strumento che stiamo sviluppando alla North Dakota State University nel Department of Plant Sciences chiamato AG.Q.Hub. È principalmente il lavoro del nostro team, il team di gestione del database di selezione vegetale, composto da me e |
| Anna e Didier |
| e Rich Horsley, capo del dipartimento di scienze vegetali. |
| E quello che abbiamo fatto è che stiamo cercando di aiutare i coltivatori di piante che hanno questo ciclo consolidato da tempo. Potete immaginare che se volete |
| migliorare le colture, ci vorrà un lungo processo. Se vuoi farlo bene e in modo coerente, devi aver impostato un sacco di esperimenti. Non ti limiterai a |
| essere fortunati molto spesso e scegliere il raccolto migliore. Quindi quello che devi fare è impostare un sacco di incroci |
| e un sacco di prove con migliaia di linee inizialmente, e da quelle, devi passare attraverso questo ciclo lungo un decennio o più, e |
| scegliere...fare delle scelte ogni anno su quali fossero le migliori linee da far avanzare. e questo è...tutto cambierebbe con le condizioni ambientali, quindi dobbiamo ottenere la giusta combinazione |
| dei geni con l'ambiente. E devi avere le giuste analisi e progetti sperimentali per farlo, quindi diventa molto complicato per un |
| team di selezione delle piante. Ed è un lungo processo fare qualsiasi selezione di varietà. E ciò che vogliamo fare è rendere i processi di selezione più facili ogni anno. Sarebbe bello accorciare l'intero processo, ma il nostro obiettivo più immediato è di |
| per rendere il processo più efficiente, le selezioni più efficaci in ogni fase. |
| E quello che abbiamo fatto per questo, è che stiamo sviluppando questo strumento AG.Q.Hub, e lo stavamo usando con i nostri programmi di breeding. Abbiamo |
| 10 programmi di breeding nell'ambito delle scienze vegetali presso la NDSU e oltre 60 utenti. Abbiamo incorporato anche due centri di estensione della ricerca con più prove di varietà e siti sul campo. E questa è...questa lista è in crescita. |
| Stiamo cercando di aggiungere altri utenti e probabilmente aggiungeremo altri centri di estensione della ricerca. |
| Quindi, ciò che è bello di AG.Q.Hub e le ragioni per cui abbiamo questi utenti è perché abbiamo la funzionalità su AG.Q.Hub e ti consente di connetterti direttamente al database e puoi vedere i dati di decenni di esperimenti. E una volta che hai questo, puoi fare questa analisi. |
| Puoi esaminare i progetti sperimentali, puoi visualizzare le cronologie delle tue varietà, puoi esaminare le distribuzioni dei dati per singoli esperimenti, puoi calcolare i blups |
| e crea quei valori previsti. E una volta che hai quei valori previsti, puoi ottenere quei valori testa a testa |
| confronti e |
| se hai questi confronti...una volta che hai questi confronti diretti, allora possiamo iniziare a creare dei report. |
| Ed è qui che entreremo, vogliamo essere in grado di creare report con dati di sottoinsieme e creare tabelle |
| e le visualizzazioni che rendono tutto molto più semplice per i nostri utenti. E tutto questo verrà fatto in pochi secondi, con pochi clic in AG.Q.Hub e sta risparmiando settimane di tempo nel passato in cui gli utenti utilizzavano fogli di calcolo e cartelle di lavoro. |
| Per darvi un'idea del flusso di lavoro in AG.Q.Hub, ecco un ciclo di generazione di dati per i report. |
| Quindi, gli utenti accederanno ad AG.Q.Hub selezionando il database che desiderano utilizzare, il tipo di analisi o query che desiderano effettuare e l'output che desiderano ottenere. |
| E una volta che... allora cliccheranno su Avvia e poi, dopo, si aprirà un'altra finestra che chiederà loro i parametri per le query, come gli esperimenti che vogliono interrogare, gli anni, il |
| tratti o trattamenti che vogliono esaminare. E dopo aver selezionato i loro parametri e cliccato su OK, i dati appariranno in queste tabelle dati e le tabelle dati sono in... |
| all'interno del componente aggiuntivo AG.Q.Hub, quindi tutte le tabelle dati sono compilate in modo ordinato all'interno di queste schede qui in AG.Q.Hub. E poi ecco alcune delle funzionalità più recenti che abbiamo |
| è che gli utenti possono compilare... possono selezionare le varietà a cui sono interessati, possono ordinare, possono selezionare, e poi possono applicare dei filtri, e poi possono creare queste tabelle di varietà filtrate. |
| Grazie a queste tabelle di varietà filtrate, possono esportarle nei loro report in Excel o in altri documenti. |
| E una volta che hai finito con uno, puoi ricominciare e passare a un altro set di esperimenti. E clicca su annulla dopo aver fatto tutte le analisi che desideri. |
| Ci stiamo ancora lavorando, è un work in progress e riceviamo un sacco di idee fantastiche dai nostri utenti. Quello che vogliamo fare... |
| siamo sempre...stiamo sempre espandendo questo a più utenti e centri di estensione della ricerca. Questo è stato utile per noi per svilupparlo. Mentre lo facciamo, stiamo cercando di compilare modelli |
| e release...delle tabelle di rilascio utilizzate dai programmi. |
| Con questo possiamo creare una sorta di tabelle di output che rendano più semplice per gli utenti produrre tabelle comparative e tabelle di rilascio delle varietà. |
| E poi vorremmo anche semplificare il tutto aggiungendo visualizzazioni per fare confronti di varietà più rapidi. E Anna ha delle ottime idee in merito, con la sua esperienza come coltivatrice di piante. |
| Infine, c'è sempre...cerchiamo sempre di rendere l'interfaccia più dinamica, magari modificando le opzioni quando gli utenti cliccano sulle cose. E con questo, |
| questo è il mio discorso, ma vorrei iniziare questo video, questo breve video per darvi un'idea... per darvi un'idea migliore di cosa fa AG.Q.Hub. |
| E Curt, |
| grazie ancora per questa opportunità. |
| Detto questo, ho un'altra cosa che non vedo l'ora di mostrarvi e vi chiederò di condividere lo schermo. Voglio mostrare ai nostri utenti un'altra cosa, e questa è la novità con AG.Q.Hub. |
| Ecco cosa ci entusiasma...questa è la direzione in cui stiamo andando. Quello che abbiamo...quello che abbiamo qui è una volta che gli utenti effettuano le loro selezioni e i loro filtri e cosa vogliono creare nelle tabelle... |
| le varietà con cui vogliono creare tabelle, stiamo realizzando dashboard che si aprono e possono selezionare tra le varietà filtrate quelle per cui vogliono controllare le righe. |
| Ad esempio, vogliamo che queste varietà storiche siano le nostre linee di controllo e vogliamo confrontare le nostre nuove linee di prova con quelle linee di controllo. |
| E selezioneremo i diversi tipi di tratti che vogliamo osservare, i tratti che abbiamo visto sul campo rispetto ai tratti che misuriamo in laboratorio o ai tratti |
| come i tratti delle malattie. E poi clicchiamo su crea tabelle e produrrà queste tabelle. Non lo farò adesso per farti risparmiare un po' di tempo. |
| Ma ciò che farà è produrre tabelle per ciascuna di queste caratteristiche, |
| per ciascuna di queste varietà, e potete vedere che c'è ancora bisogno di un po' di lavoro. Devo inserire i nomi delle varietà, ma è ancora... ci stiamo lavorando, ma sono molto emozionato e volevo mostrarvelo prima di concludere. |
| Ed è questa la direzione in cui stiamo andando e continueremo a lavorare su questa dashboard per continuare a creare queste tabelle e produrre output per i nostri utenti, in modo che possano utilizzarli nei formati migliori per Excel. |
| Possono formattare ulteriori output in Excel e Word o altro, e creare visualizzazioni in cui possiamo fare confronti diretti confrontando come queste...questa varietà si comporta rispetto a questa varietà. Quindi stiamo costruendo su queste dashboard. Siamo molto entusiasti di questo e |
| Sono così felice di mostrarlo e condividerlo con la comunità JMP. E prima di andare, vorrei ringraziare tutti i membri della North Dakota State University |
| Anna, Didier, Rich e io, e tutti gli altri nostri utenti. |
| Grazie mille. |
