Conférencier | Transcription |
| Curt Hinrichs | Très bien, Tom Walk, avec Anna et Didier |
| avec leur affiche sur AG.Q.Hub. Tom, emporte-le. |
| Tom Marche | Merci beaucoup, Curt, et merci à la communauté JMP de nous avoir invités à cette présentation. Nous sommes ravis d'être ici pour vous montrer notre travail. |
| Aujourd'hui, nous allons parler d'un outil que nous développons à l'Université d'État du Dakota du Nord, au Département des sciences végétales, appelé AG.Q.Hub. Il s'agit principalement du travail de notre équipe, l'équipe de gestion de la base de données de sélection végétale, de moi-même et |
| Anna et Didier |
| et Rich Horsley, directeur du département des sciences végétales. |
| Et ce que nous avons fait, c'est que nous essayons d'aider les obtenteurs de plantes qui ont ce cycle établi depuis longtemps. Vous pouvez imaginer que si vous voulez |
| améliorer les cultures, cela va prendre du temps. Si vous voulez le faire correctement et de manière cohérente, vous devez avoir mis en place de nombreuses expériences. Vous n'allez pas simplement |
| avoir de la chance très souvent et choisir la meilleure récolte. Donc ce que vous devez faire, c'est mettre en place beaucoup de croisements |
| et beaucoup d'essais avec des milliers de lignes au départ, et à partir de là, vous devez passer par ce cycle d'une décennie ou plus, et |
| choisir... faire des choix chaque année sur les meilleures lignes à suivre. et c'est... tout changerait avec les conditions environnementales, nous devons donc trouver la bonne combinaison |
| des gènes avec l'environnement. Et vous devez disposer des bonnes analyses et des modèles expérimentaux pour y parvenir, ce qui devient très compliqué pour un |
| équipe de sélection végétale. Et c'est un long processus de sélection de variétés. Et ce que nous voulons faire, c'est rendre les processus de sélection plus faciles chaque année. Il serait bien de raccourcir tout ce processus, mais notre objectif le plus immédiat est de |
| pour rendre le processus plus efficace, les sélections plus efficaces à chaque étape. |
| Et ce que nous avons fait pour cela, c'est que nous avons développé cet outil AG.Q.Hub, et nous l'utilisons avec nos programmes d'élevage. |
| 10 programmes de sélection en sciences végétales à la NDSU et plus de 60 utilisateurs. Nous avons également intégré deux centres de vulgarisation de la recherche avec davantage d'essais variétaux et de sites de terrain. Et cette liste s'allonge. |
| Nous essayons d'ajouter plus d'utilisateurs et ajouterons probablement plus de centres d'extension de recherche. |
| Ce qui est bien avec AG.Q.Hub et les raisons pour lesquelles nous avons ces utilisateurs, c'est que nous avons cette fonctionnalité sur AG.Q.Hub et qu'elle vous permet de vous connecter directement à la base de données et de voir les données de plusieurs décennies d'expériences. Et une fois que vous avez cela, vous pouvez faire cette analyse. |
| Vous pouvez consulter des plans expérimentaux, vous pouvez visualiser l'historique de vos variétés, vous pouvez consulter les distributions de données pour des expériences individuelles, vous pouvez calculer des blups |
| et faites ces valeurs prédites. Et une fois que vous avez ces valeurs prédites, vous pouvez les comparer |
| comparaisons, et |
| si vous avez ces comparaisons... une fois que vous avez ces confrontations directes, nous pouvons commencer à créer des rapports. |
| Et c'est là que nous allons aborder le sujet, nous voulons pouvoir créer des rapports avec des sous-ensembles de données et créer des tableaux. |
| et les visualisations qui facilitent grandement la tâche de nos utilisateurs. Et tout cela se fera en quelques secondes, en quelques clics dans AG.Q.Hub et cela permettra de gagner des semaines de temps par le passé, lorsque les utilisateurs utilisaient des feuilles de calcul et des classeurs. |
| Donc, juste pour vous donner une idée d'un flux de travail dans AG.Q.Hub, voici un cycle de génération de données pour les rapports. |
| Ainsi, les utilisateurs accéderont à AG.Q.Hub et sélectionneront une base de données qu'ils souhaitent utiliser, le type d'analyse ou de requête qu'ils souhaitent obtenir et le résultat qu'ils souhaitent obtenir. |
| Et une fois qu'ils... ils cliqueront sur Démarrer, puis après cela, une autre fenêtre s'ouvrira qui leur demandera les paramètres des requêtes, tels que les expériences qu'ils souhaitent interroger, les années, les |
| traits ou traitements qu'ils souhaitent examiner. Et après avoir sélectionné leurs paramètres et cliqué sur OK, les données apparaîtront dans ces tableaux de données et les tableaux de données sont dans... |
| dans le module complémentaire AG.Q.Hub, donc tous les tableaux de données sont bien compilés dans ces onglets ici dans AG.Q.Hub. Et puis voici quelques-unes des nouvelles fonctionnalités dont nous disposons |
| c'est que les utilisateurs peuvent remplir... ils peuvent sélectionner les variétés qui les intéressent, et ils peuvent trier, et ils peuvent sélectionner, puis ils peuvent faire un peu de filtrage, et ensuite ils peuvent créer ces tableaux de variétés filtrés. |
| Et avec ces tables de variétés filtrées, ils peuvent les exporter dans leurs rapports Excel ou d'autres documents. |
| Et une fois que vous avez terminé avec une expérience, vous pouvez recommencer et passer à une autre série d'expériences. Cliquez ensuite sur Annuler après avoir effectué autant d'analyses que vous le souhaitez. |
| Nous travaillons encore sur ce projet, il est en cours de réalisation et nous recevons de nombreuses idées intéressantes de la part de nos utilisateurs. Ce que nous voulons faire... |
| Nous étendons toujours ce service à davantage d'utilisateurs et de centres d'extension de recherche. Cela nous a été utile pour développer ce service. En faisant cela, nous cherchons à compiler des modèles |
| et la version...des tables de version utilisées par les programmes. |
| Avec cela, nous pouvons créer une sorte de tableaux de sortie qui permettent aux utilisateurs de produire plus facilement des tableaux comparatifs et des tableaux de diffusion de variétés. |
| Nous aimerions également faciliter les choses en ajoutant des visualisations pour effectuer des comparaisons de variétés plus rapides. Et Anna a de très bonnes idées à ce sujet, grâce à son expérience de sélectionneuse de plantes. |
| Enfin, nous cherchons toujours à rendre l'interface plus dynamique, en modifiant éventuellement les options lorsque les utilisateurs cliquent sur des éléments. Et avec cela, |
| c'est mon discours, mais j'aimerais commencer cette vidéo, cette courte vidéo pour vous donner une idée... vous donner une meilleure idée de ce que fait AG.Q.Hub. |
| Et Curt, |
| merci encore pour cette opportunité. |
| Avec cela, j'ai encore une chose que j'ai hâte de vous montrer et je vais demander le partage d'écran. Je veux montrer à nos utilisateurs une chose de plus, et ce sont les nouveautés d'AG.Q.Hub. |
| C'est ce qui nous enthousiasme... c'est la direction que nous prenons. Ce que nous avons... ce que nous avons ici, c'est qu'une fois que les utilisateurs ont fait leurs sélections et leurs filtrages et qu'ils veulent créer des tableaux... |
| les variétés avec lesquelles ils veulent créer des tableaux, nous créons des tableaux de bord qui s'ouvrent et ils peuvent sélectionner parmi leurs variétés filtrées, pour lesquelles ils veulent des lignes de contrôle. |
| Par exemple, nous voulons que ces variétés historiques soient nos lignées de contrôle et nous voulons comparer nos nouvelles lignées de test à ces lignées de contrôle. |
| Et nous allons sélectionner les différents types de traits que nous voulons examiner, les traits que nous avons vus sur le terrain par rapport aux traits que nous mesurons en laboratoire ou aux traits |
| comme les caractéristiques des maladies. Ensuite, nous cliquons sur « Créer des tableaux » et ces tableaux seront générés. Je ne vais pas le faire maintenant pour vous faire gagner un peu de temps. |
| Mais ce qu'il va faire, c'est générer des tableaux pour chacun de ces traits, |
| pour chacune de ces variétés, et vous pouvez voir qu'il y a encore du travail à faire. Je dois mettre les noms des variétés, mais c'est encore... nous travaillons là-dessus, mais je suis très excité et je voulais vous montrer ça avant de terminer. |
| Et c'est dans cette direction que nous allons et nous allons nous appuyer sur ce tableau de bord pour continuer à créer ces tableaux et à générer des sorties pour nos utilisateurs afin qu'ils puissent les mettre dans les meilleurs formats pour Excel. |
| Ils peuvent formater d'autres sorties vers Excel et Word ou autre, et créer des visualisations où nous pouvons faire des comparaisons directes en comparant les performances de ces... cette variété par rapport à cette variété. Nous nous appuyons donc sur ces tableaux de bord. Nous sommes très enthousiastes à ce sujet et |
| Je suis très heureux de montrer cela et de le partager avec la communauté JMP. Et avant de partir, je tiens à remercier toute la North Dakota State University |
| Anna, Didier, Rich et moi-même, ainsi que tous nos autres utilisateurs. |
| Merci beaucoup. |
