你好，
我是
罗伯特
麦基。
我是 一个 联系 教授 的 融合的 营销 和 沟通
在 这 大学 的 密西西比州 还 已知 作为 关于 问题。
什么 I 有 今天 是 a 示范 的 a 教学 锻炼 I 使用 和 学生。
这 标题 的 这 推介会 是 称为
沟通 风格 和 政治的 竞选活动，
推广 a 个人的 联系 和 一个 观众。
这 问题 是，
做 一些 总统 候选人 使用 这 第一的 人 或者 这 第二 人
更多的 比 其他的 期间 他们的 推文 在 叽叽喳喳？
这 是 一个 重要的 问题 因为 我们 想 到 形式 a 个人的 联系
之间 a 候选人 和 一个 观众。
一 方式 他们 能 做 那 是 经过 这 使用 的 语言 在 他们的 社会的 媒体。
这 学生 手动 编码 推文 期间 一 星期
的 这 总统 基本的 季节 在 2016年。
他们 记录 每一个 鸣叫
那 曾是 发布 经过 全部 19 或者 17 总统 候选人 在 这 时间。
什么 是 去 到 证明 今天 是 如何 我们 能 测试 这 可能性
的 a 分配 经过 使用 这 分组 多变的 经过。
这 第一的 事物 我们 有 后 我们 记录 1,107 推文，
这 第一的 事物 是 去 到 测试
是 无论 这 使用 的 第一的 人 变化 经过 派对。
这 是 a 典型的 卡方 测试。
它是 二 级别： 政治的 派对， 民主党人 相对 共和党人，
和 第一的 人 是 任何一个 展示 或者 缺席的 在 这 鸣叫。
你 能 看 这 测试 的 这 关系 那里。
这 可能性 比率 是 重要的。
你 能 看 在 这 图形
哪个 演出 我们 那 民主党人 通常 用过的 第一的 人
a 小的 更多的 经常 比 共和党人， 和 它 曾是 a 重要的 不同之处。
现在 我们来吧 得到 在 到 这 第二 人。
你 能 做 这 相同的 事物。 看 在 这 候选人
和 这 使用 或者 在场 或者 缺席 的 a 第二 人 在 这 鸣叫。
你会 看 还 那 它是 a 重要的 关系。
这 可能性 比率， 这 价值 是 83.7 和 它 是 重要的。
然后 你 看 在 这 图形 和 你 看 它 出色地。
一些 人们 明显地 用过的 这 第二 人 更多的 比 其他的，
但 哪个 一个 是 真的 不同的 从 这 其他的？
你 能 看 在 这 应急措施 桌子，
和 在 这 应急措施 桌子， 你 看 穿过 这 行， 你会 看
如何 经常 每个 候选人 用过的 这 第二 人。
喜欢 本 卡森 用过的 它 4% 的 这 时间 的 他的 推文。
克里斯 克里斯蒂 用过的 它 关于 25、 26% 的 这 时间 在 他的 推文 和 所以 在。
我们 看 希拉里 克林顿 使用 这 第二 人 关于 16 或者 17% 的 这 时间
在 她 推文 期间 那 星期。
但 什么 我们 想 到 是 有能力的 到 做
是 测试 那 具体的 可能性 或者 这 可能性 的 那 分配。
它 是 希拉里 克林顿的 分配 的 17% 和 83% 真的 不同的
从 这 全面的 平均的 的 全部 这 政治的 候选人。
如果 你 看 在 这 底部 的 这 应急措施 桌子，
你会 看 那 这 分配 真的 曾是 80% 和 20%。
但 你 能 还 寻找 这 信息 经过 分配。
看 在 分析， 然后 分配，
和 我们 放 这 多变的 在 这 Y 盒子 和 打 好的。
你会 看 这 频率 或者
这 可能性 这 分配 是 80 和 20.
所以 80%， 19.9%， I 大致 放 它 在 80% 和 20%。
什么 我们 想 到 知道 是 如果 希拉里 克林顿 和 其他 候选人
使用 这 第二 人 更多的 或者 较少的 比 这 平均的。
是 不是 寻找 在 a 五五开 测试， 是 寻找 在 一个 80 相对 20 测试。
到 做 这，
我们 是 去 到 使用 这 按箱 或者 这 按领域。
到 细分 这 分配 经过 每个 候选人，
是 去 到 放 这 多变的 候选人 在 这 按箱。
我们 仍然 有 我们的 依赖 多变的 在 这 Y 盒子，
这 使用 的 这 第二 人，
但 是 去 到 细分 它 经过 这 多变的 候选人，
哪个 将要 生产 a 独特的 或者 个人 测试 为了 每个 一 的 这 候选人。
什么时候 你 看 在 这， 你会 得到 a 结果 为了 每个 候选人。
为了 例子， 本 卡森 第一的，
和 然后 克里斯 克里斯蒂 第二， 和 所以 在 为了 每个 一 的 这 候选人。
它将 告诉 我们 这 相同的 信息 那 我们
有 在 这 应急措施 桌子 和 这 小的 图形。
但 什么 我们 想 到 知道 是 如果 这 分配 是 不同的
从 这 80-20 分配
那 我们 有 为了 全部 的 这 候选人 全面的。
到 做 这， 我们 看 在 这 人 那 是
感兴趣的 在， 在 这 案件， 希拉里 克林顿
和 我们 看 那 这 可能性 的 这 分配 是 83 和 17%。
我们 去 向上 到 在哪里 它 说道 第二 人， 这 姓名 的 这 多变的，
和 点击 在 这 下拉菜单 菜单， 这 红色的 三角形，
和 我们 寻找 这 命令 测试 概率。
是 去 到 点击 在 测试 概率 和 a 新的 对话 盒子 打开 向上。
这 对话 盒子 让我们 我们 建立 这 自己的 基准 那 我们 想 到 使用。
相当 比 测试 它 反对 五五开，
是 去 到 测试 它 经过 反对 80 和 20.
I 类型 在 0.8 和 0.2 因为 那就是 什么 是 测试。
I 离开 这 环境 在 a 双尾 测试。
I 不 知道 如果 它是 去 到 是 更高
或者 降低 比 80， 20 什么时候 I 测试 这些 分布。
我是 去 到 离开 它 作为 a 双尾 测试。
但 I 放 在 我的 基准 的 80% 和 20%， 哪个 I 得到 从 这 应急措施 桌子
或者 从 这 全面的 分配 的 这 使用 的 第二 人。
然后 我们 点击 完毕。
这里是 什么 我们 有。 这 是 部分 的 这 结果。
你会 看 那 她 有 96 推文。
的 那些， 83% 做过 不是 有 这 第二 人， 17% 做过 有 第二 人，
和 是 测试 它 反对 这 分配 的 80/20。
这 可能性 比率 或者 这 卡方 价值 是 0.69
和 这 P 价值 是 不是 重要的。
她 使用 的 这 第二 人 做过 不是 各不相同 显著地
从 这 全面的 团体 平均的 的 80/20。
我们开始吧 尝试 某人 别的。 我们 做 这 相同的 事物。
这 时间 出色地 做 它 为了 伯尼 桑德斯。
他 有 150 推文 那 星期。
你会 看 那 他 用过的 这 第二 人 仅有的 关于 5% 的 这 时间。
我们 测试 那 反对 这 80/20 分配
的 这 全面的 团体 的 政治家们，
和 我们 看 那 这 卡方 是 重要的 它是 29.7 或者 29.8%，
和 这 P 价值 是 较少的 比 0.0001。
所以 是的， 他的 分配 或者 他的 使用 的 这 第二 人 显著地 多种多样，
但 在 这 案件 它 曾是 显著地 较少的，
仅有的 5% 比较的 到 这 全面的 平均的 的 20%。
它是 显著地 较少的 为了 他。
我们开始吧 尝试 某人 别的。
马可 鲁比奥 曾是 a 总统 候选人 在 2016年
和 他 用途 这 第二 人 关于 24% 的 这 时间。
我们 测试 那 再次 反对 这 80/20 百分比，
和 我们 看 那 他的 卡方 价值 为了 这 测试 是 0.88，
和 它 是 不是 显著地 不同的 从 这 全面的 平均的。
A 分配 的 20 和 80%。
他的 使用 的 这 第二 人 做过 不是 各不相同
之间 他的 推文 相对 这 全面的 平均的 的 全部 这 候选人。
出色地 看 在 其他 一。 这里是 唐纳德 王牌。
他 有 105 推文 期间 那 星期，
和 你 看 那 他 用过的 第二 人 关于 30% 的 这 时间，
哪个 方法 关于 30% 的 这 时间 他 曾是 说 你 或者 你 全部
或者 一些 形式 的 那 第二 人 在 他的 推文。
我们 想 到 测试 那 反对 a 分配 的 80 和 20%。
这 可能性 比率 是 重要的。
这 卡方 价值 是 6.4， 几乎 6.5，
和 这 P 价值 或者 这 意义 等级 是 0.01。 你 看 这里 这 测试 演出
那 或者 建议 那 他 用过的 这 第二 人
更多的 经常 比 最多 的 这 候选人
WHO 是 跑步 期间 这 基本的 季节 在 一月 2016年。
这 是 a 方式 那 我们 能 使用 到 测试 每个 一 的 那些 行。
在 这 开始 的 这 2016 基本的 季节，
我们 看 那 希拉里 克林顿 和 马可 鲁比奥 用过的 第二 人
到 做 出去 作为 很多 作为 大家 别的 做过 在 这 选举 季节。
伯尼 桑德斯 用过的 这 第二 人 显著地 较少的，
和 唐纳德 王牌 用过的 这 第二 人 显著地 更多的。
这 是 a 方式 到 做 a 后续 测试 在 a 花费 正方形
什么时候 你 需要 到 测试 这 分配 的 个人 行。
你 能 做 这 使用 这 买 按钮。
你 使用 这 到 细分。
这 选项 到 测试 这 可能性 的 a 分配 允许 我们 到 放
a 基准 或者 比较 或者 参考 团体 到 某物 其他 比 五五开
或者 一般来说 任何 我们 可能 是 寻找 在。
在 这 案件， 我们 放 它 到 80/20。
这 是 a 方式 到 做 后续 测试
在 a 重要的 花费 正方形 什么时候 你 能 测试 这 可能性 的 a 分配。
我是 罗伯特 麦基 在 这 大学 的 密西西比州
和 如果 你 有 任何 问题， 有 我的 电子邮件 地址， 感觉 自由的 到 抵达 出去。
感谢 你 非常 很多。
