안녕,
나는
로버트
맥기.
나는 안 연관짓다 교수 ~의 통합 마케팅 그리고 의사소통
~에 그만큼 대학교 ~의 미시시피, 또한 알려진 ~처럼 에 대한 이슈.
무엇 I 가지다 오늘 ~이다 a 데모 ~의 a 가르침 운동 I 사용 ~와 함께 재학생.
그만큼 제목 ~의 그만큼 프레젠테이션 ~이다 ~라고 불리는
의사소통 스타일 그리고 정치적인 캠페인,
홍보 a 개인의 연결 ~와 함께 안 청중.
그만큼 질문 이다,
하다 일부 대통령 후보자 사용 그만큼 첫 번째 사람 또는 그만큼 두번째 사람
더 ~보다 다른 사람들 ~ 동안 그들의 트윗 ~에 지저귀다?
이것 ~이다 안 중요한 질문 왜냐하면 우리 원하다 에게 형태 a 개인의 연결
~ 사이 a 후보자 그리고 안 청중.
하나 방법 그들 ~할 수 있다 하다 저것 ~이다 ~에 의해 그만큼 사용 ~의 언어 ~에 그들의 사회의 메디아.
그만큼 재학생 수동으로 코딩됨 트윗 ~ 동안 하나 주
~의 그만큼 대통령 주요한 계절 ~에 2016년.
그들 녹음됨 모든 짹짹
저것 ~였다 발행됨 ~에 의해 모두 19 또는 17 대통령 후보자 ~에 이것 시간.
무엇 이었다 가고 있다 에게 입증하다 오늘 ~이다 어떻게 우리 ~할 수 있다 시험 그만큼 개연성
~의 a 분포 ~에 의해 사용 그만큼 그룹화 변하기 쉬운 에 의해.
그만큼 첫 번째 물건 우리 가지다 ~ 후에 우리 녹음됨 1,107 트윗,
그만큼 첫 번째 물건 이었다 가고 있다 에게 시험
~이다 ~이든 그만큼 사용 ~의 첫 번째 사람 다양하다 ~에 의해 파티.
이것 ~이다 a 전형적인 카이제곱 시험.
그것은 둘 레벨: 정치적인 파티, 민주당원 ~ 대 공화주의자,
그리고 첫 번째 사람 ~이다 어느 하나 현재의 또는 결석한 ~에 그만큼 짹짹.
너 ~할 수 있다 보다 그만큼 시험 ~의 그만큼 관계 거기.
그만큼 있을 수 있는 일 비율 ~이다 중요한.
너 ~할 수 있다 바라보다 ~에 그만큼 그래프
어느 쇼 우리를 저것 민주당 일반적으로 사용된 첫 번째 사람
a 작은 더 자주 ~보다 공화당원들, 그리고 그것 ~였다 a 중요한 차이점.
지금 우리 얻다 ~에 에게 그만큼 두번째 사람.
너 ~할 수 있다 하다 그만큼 같은 물건. 바라보다 ~에 그만큼 후보자
그리고 그만큼 사용 또는 있음 또는 결석 ~의 a 두번째 사람 ~에 그만큼 짹짹.
당신은 보다 또한 저것 그것은 a 중요한 관계.
그만큼 있을 수 있는 일 비율, 그만큼 값 ~이다 83.7 그리고 그것 ~이다 중요한.
그 다음에 너 바라보다 ~에 그만큼 그래프 그리고 너 보다 그것 잘.
일부 사람들 확실히 사용된 그만큼 두번째 사람 더 ~보다 다른 사람들,
하지만 어느 하나 ~이었다 정말 다른 ~에서 그만큼 다른 사람들은요?
너 ~할 수 있다 바라보다 ~에 그만큼 우연성 테이블,
그리고 ~에 그만큼 우연성 테이블, 너 바라보다 가로질러 그만큼 행, 당신은 보다
어떻게 자주 각 후보자 사용된 그만큼 두번째 사람.
좋다 벤 카슨 사용된 그것 4% ~의 그만큼 시간 ~의 그의 트윗.
크리스 크리스티 사용된 그것 ~에 대한 25, 26% ~의 그만큼 시간 ~에 그의 트윗 그리고 그래서 에.
우리 보다 힐러리 클린턴 사용 그만큼 두번째 사람 ~에 대한 16 또는 17% ~의 그만큼 시간
~에 그녀의 트윗 ~ 동안 저것 주.
하지만 무엇 우리 원하다 에게 BE 할 수 있는 에게 하다
~이다 시험 저것 특정한 개연성 또는 그만큼 개연성 ~의 저것 분포.
그것 ~이다 힐러리 클린턴의 분포 ~의 17% 그리고 83% 정말 다른
~에서 그만큼 전반적인 평균 ~의 모두 그만큼 정치적인 후보자들.
만약에 너 바라보다 ~에 그만큼 맨 아래 ~의 그만큼 우연성 테이블,
당신은 보다 저것 그만큼 분포 정말 ~였다 80% 그리고 20%.
하지만 너 ~할 수 있다 또한 찾다 이것 정보 ~에 의해 분포.
바라보다 ~에 분석하다, 그 다음에 분포,
그리고 우리 놓다 그만큼 변하기 쉬운 ~에 그만큼 Y 상자 그리고 때리다 좋아요.
당신은 보다 그만큼 주파수 또는
그만큼 개연성 그만큼 분포 ~이다 80 그리고 20.
그래서 80%, 19.9%, I 대충 놓다 그것 ~에 80% 그리고 20%.
무엇 우리 원하다 에게 알다 ~이다 만약에 힐러리 클린턴 그리고 다른 후보자
사용 그만큼 두번째 사람 더 또는 더 적은 ~보다 이것 평균.
이었다 ~ 아니다 찾고 있는 ~에 a 50/50 시험, 이었다 찾고 있는 ~에 안 80 ~ 대 20 시험.
에게 하다 이것,
우리 ~이다 가고 있다 에게 사용 그만큼 박스로 또는 그만큼 분야별로.
에게 작게 나누다 이것 분포 ~에 의해 각 후보자,
이었다 가고 있다 에게 놓다 그만큼 변하기 쉬운 후보자 ~에 그만큼 상자로.
우리 아직 가지다 우리의 매달린 변하기 쉬운 ~에 그만큼 Y 상자,
그만큼 사용 ~의 그만큼 두번째 사람,
하지만 이었다 가고 있다 에게 작게 나누다 그것 ~에 의해 그만큼 변하기 쉬운 후보자,
어느 ~ 할 것이다 생산하다 a 고유한 또는 개인 테스트 ~을 위한 각 하나 ~의 그만큼 후보자들.
언제 너 바라보다 ~에 이것, 당신은 얻다 a 결과 ~을 위한 각 후보자.
을 위한 예, 벤 카슨 첫 번째,
그리고 그 다음에 크리스 크리스티 두번째, 그리고 그래서 ~에 ~을 위한 각 하나 ~의 그만큼 후보자들.
그것은 말하다 우리를 그만큼 같은 정보 저것 우리
가지다 ~에 그만큼 우연성 테이블 ~와 함께 그만큼 작은 그래프.
하지만 무엇 우리 원하다 에게 알다 ~이다 만약에 이것 분포 ~이다 다른
~에서 그만큼 80대 20 분포
저것 우리 가지다 ~을 위한 모두 ~의 그만큼 후보자 전반적인.
에게 하다 이것, 우리 바라보다 ~에 그만큼 사람 저것 이었다
관심 있는 안에, ~에 이것 사례, 힐러리 클린턴,
그리고 우리 보다 저것 그만큼 개연성 ~의 그만큼 분포 ~이다 83 그리고 17%.
우리 가다 위로 에게 어디 그것 말한다 두번째 사람, 그만큼 이름 ~의 그만큼 변하기 쉬운,
그리고 딸깍 하는 소리 ~에 그만큼 드롭다운 메뉴, 그만큼 빨간색 삼각형,
그리고 우리 찾다 그만큼 명령 시험 확률.
이었다 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 ~에 시험 확률 그리고 a 새로운 대화 상자 열립니다 위로.
이것 대화 상자 하자 우리를 설립하다 그만큼 소유하다 기준 저것 우리 원하다 에게 사용.
꽤 ~보다 테스트 그것 ~에 맞서 50/50,
이었다 가고 있다 에게 시험 그것 ~에 의해 ~에 맞서 80 그리고 20.
I 유형 ~에 0.8 그리고 0.2 왜냐하면 그건 무엇 이었다 테스트 중입니다.
I 떠나다 그만큼 환경 ~에 a 양측 꼬리 시험.
I ~하지 않다 알다 만약에 그것은 가고 있다 에게 BE 더 높은
또는 낮추다 ~보다 80, 20 언제 I 시험 이것들 분포.
나는 가고 있다 에게 떠나다 그것 ~처럼 a 양측 꼬리 시험.
하지만 I 놓다 ~에 나의 기준 ~의 80% 그리고 20%, 어느 I 갖다 ~에서 그만큼 우연성 테이블
또는 ~에서 그만큼 전반적인 분포 ~의 그만큼 사용 ~의 두번째 사람.
그 다음에 우리 딸깍 하는 소리 완료.
여기 있습니다 무엇 우리 가지다. 이것 ~이다 부분 ~의 그만큼 결과.
당신은 보다 저것 그녀 가졌다 96 트윗.
의 저것들, 83% 했다 ~ 아니다 가지다 그만큼 두번째 사람, 17% 했다 가지다 두번째 사람,
그리고 이었다 테스트 그것 ~에 맞서 그만큼 분포 ~의 80/20.
그만큼 있을 수 있는 일 비율 또는 그만큼 카이제곱 값 ~이다 0.69
그리고 그만큼 P 값 ~이다 ~ 아니다 중요한.
그녀의 사용 ~의 그만큼 두번째 사람 했다 ~ 아니다 달라지다 상당히
~에서 그만큼 전반적인 그룹 평균 ~의 80/20.
우리 노력하다 어떤 사람 또 다른. 우리 하다 그만큼 같은 물건.
이것 시간 잘 하다 그것 ~을 위한 버니 샌더스.
그 가졌다 150 트윗 저것 주.
당신은 보다 저것 그 사용된 그만큼 두번째 사람 오직 ~에 대한 5% ~의 그만큼 시간.
우리 시험 저것 ~에 맞서 그만큼 80/20 분포
~의 그만큼 전반적인 그룹 ~의 정치인들,
그리고 우리 보다 저것 그만큼 카이제곱 ~이다 중요한 그것은 29.7 또는 29.8%,
그리고 그만큼 P 값 ~이다 더 적은 ~보다 0.0001.
그래서 예, 그의 분포 또는 그의 사용 ~의 그만큼 두번째 사람 상당히 변화 많은,
하지만 ~에 이것 사례 그것 ~였다 상당히 더 적은,
오직 5% 비교하다 에게 그만큼 전반적인 평균 ~의 20%.
그것은 상당히 더 적은 ~을 위한 그를.
우리 노력하다 누구 또 다른.
마르코 루비오 ~였다 a 대통령 후보자 ~에 2016년,
그리고 그 사용 그만큼 두번째 사람 ~에 대한 24% ~의 그만큼 시간.
우리 시험 저것 다시 ~에 맞서 그만큼 80/20 백분율,
그리고 우리 보다 저것 그의 카이제곱 값 ~을 위한 이것 시험 ~이다 0.88,
그리고 그것 ~이다 ~ 아니다 상당히 다른 ~에서 그만큼 전반적인 평균.
A 분포 ~의 20 그리고 80%.
그의 사용 ~의 그만큼 두번째 사람 했다 ~ 아니다 달라지다
~ 사이 그의 트윗 ~ 대 그만큼 전반적인 평균 ~의 모두 그만큼 후보자들.
잘 바라보다 ~에 또 다른 하나. 여기 있습니다 도널드 지우다.
그 가졌다 105 트윗 ~ 동안 저것 주,
그리고 너 보다 저것 그 사용된 두번째 사람 ~에 대한 30% ~의 그만큼 시간,
어느 수단 ~에 대한 30% ~의 그만큼 시간 그 ~였다 속담 너 또는 너 모두
또는 일부 형태 ~의 저것 두번째 사람 ~에 그의 트윗.
우리 원하다 에게 시험 저것 ~에 맞서 a 분포 ~의 80 그리고 20%.
그만큼 있을 수 있는 일 비율 ~이다 중요한.
그만큼 카이제곱 값 ~이다 6.4, 거의 6.5,
그리고 그만큼 P 값 또는 그만큼 중요성 수준 ~이다 0.01. 너 보다 여기 그만큼 시험 쇼
저것 또는 제안하다 저것 그 사용된 그만큼 두번째 사람
더 자주 ~보다 최대 ~의 그만큼 후보자
WHO ~이었다 달리기 ~ 동안 그만큼 주요한 계절 ~에 1월 2016년.
이것 ~이다 a 방법 저것 우리 ~할 수 있다 사용 에게 시험 각 하나 ~의 저것들 행.
~에 그만큼 시작 ~의 그만큼 2016 주요한 계절,
우리 보다 저것 힐러리 클린턴 그리고 마르코 루비오 사용된 두번째 사람
에게 하다 밖으로 ~처럼 많이 ~처럼 여러분 또 다른 했다 ~에 그만큼 선거 계절.
버니 샌더스 사용된 그만큼 두번째 사람 상당히 더 적은,
그리고 도널드 지우다 사용된 그만큼 두번째 사람 상당히 더.
이것 ~이다 a 방법 에게 하다 a 후속 조치 시험 ~에 a 경비 정사각형
언제 너 필요 에게 시험 그만큼 분포 ~의 개인 행.
너 ~할 수 있다 하다 이것 사용 그만큼 구입하다 단추.
너 사용 이것 에게 작게 나누다.
그만큼 옵션 에게 시험 그만큼 개연성 ~의 a 분포 허용합니다 우리를 에게 세트
a 기준 또는 비교 또는 참조 그룹 에게 무엇 다른 ~보다 50/50
또는 일반적으로 무엇이든 우리 ~할 것 같다 BE 찾고 있는 에.
~ 안에 이것 사례, 우리 세트 그것 에게 80/20.
이것 ~이다 a 방법 에게 하다 후속 조치 테스트
~에 a 중요한 경비 정사각형 언제 너 ~할 수 있다 시험 그만큼 개연성 ~의 a 분포.
나는 로버트 맥기 ~에 그만큼 대학교 ~의 미시시피,
그리고 만약에 너 가지다 어느 질문, 있다 나의 이메일 주소, 느끼다 무료 에게 도달하다 밖으로.
감사하다 너 매우 많이.
